Lab 季報 · 2026 Q3：三個月點擊 66 → 2,720，扣掉兩次爆量，撐住的是新手教學
文 / Coolkid發布：2026-10-07
7/1 到 9/30 是 Lab 第一個寫季報的季度。三個月的 GSC 點擊依序是 66、497、2,720，季合計 3,283；曝光 1,504、11,742、43,295，季合計 56,541。整季重抓的總數跟三份月報逐月相加一模一樣，這份季報的數字可以直接拿去跟月報對帳。
月報一次看一個月，看到的多半是「這個月誰爆了」：7 月新手教學集中上線、8 月 Threads 兩天灌進 3,637 人、9 月 God's Eye View（以下簡稱 GEV）一篇拿走 1,236 個點擊。三個月擺在一起，問題就換了一個：兩次爆量都退場之後，Lab 這一季到底留下了什麼？
答案很集中。三個月每個月都有搜尋點擊的頁一共 16 頁，其中 12 頁是新手教學；這 16 頁合計 956 個點擊，佔扣掉 GEV 之後全季點擊的 47%。9 月新手教學只發了 3 篇新文，整區點擊還是從 8 月的 330 漲到 1,014。這一季累積下來的搜尋資產，幾乎都是「Claude Code 出問題怎麼辦」這一類排錯文章。
📌 本期口徑：7/1–9/30 三個日曆月，GSC 與 GA4 都在 2026-10-07 從 API 重抓（季末後第 7 天，已過 GSC 資料回填的 3 天）。
兩種數字的加法規則不一樣：GSC 的點擊、曝光可以三個月直接相加，季合計跟月報逐月相加一致；GA4 的活躍使用者不能相加，同一個人 7 月和 9 月都來，季報只算一次。所以表格裡 GA4 的季合計是對 GA4 直接查整季的去重值，不是三格相加。
平均排名、點閱率、平均參與時間也不能相加或平均，季合計那一格是 GSC、GA4 對整季重算的值。
1. 三個月對照表：點擊 66 → 497 → 2,720，季合計 3,283
| 指標 | 7 月 | 8 月 | 9 月 | Q3 季合計 |
|---|---|---|---|---|
| GSC 點擊 | 66 | 497 | 2,720 | 3,283 |
| GSC 曝光 | 1,504 | 11,742 | 43,295 | 56,541 |
| 平均點閱率 | 4.39% | 4.23% | 6.28% | 5.81% |
| 平均排名 | 10.96 | 13.07 | 5.64 | 7.32 |
| 有點擊的頁面數 | 19 | 68 | 91 | 107 |
| GA4 活躍使用者 | 306 | 6,331 | 3,609 | 10,236（整季去重） |
| 平均參與時間 | 47.1 秒 | 40.2 秒 | 51.7 秒 | 44.5 秒 |
| Google 自然搜尋（人數／佔比） | 14（4.6%） | 444（7.0%） | 2,551（70.7%） | 3,001（29.3%） |
| Threads（人數） | 8 | 3,637 | 214 | 3,849 |
三個訊號：
- 點擊連兩個月 5 倍以上：66 → 497 是 7.5 倍，497 → 2,720 是 5.5 倍。9 月那 2,720 有 1,236 來自 GEV，扣掉之後是 1,484，仍是 8 月的 3 倍。
- 被點到的頁越來越多，頂端也越來越重：有點擊的頁面從 19 頁變 68 頁、再變 91 頁；同時季點擊第 1 名（GEV）佔 38%、前 5 名佔 62%、前 10 名佔 71%。兩件事同時成立：底下在變寬，頂端被一篇爆文壓得很重。
- 跨月回來的人很少：GA4 三個月的活躍使用者相加是 10,246，整季去重是 10,236，只差 10。GA4 的人數本身是估算值，差 10 人落在誤差範圍內，能讀出的只有「很少」，讀不出「剛好 10 人」。換手機、清瀏覽紀錄也會被算成新的人，實際回訪可能被低估。
寫季報的第一步通常是把三份月報的數字加起來，這一步有一半會算錯。
• 可以相加：GSC 的點擊、曝光，GA4 的工作階段、事件數、瀏覽次數。這些都是「發生了幾次」，三個月的次數相加就是一季的次數。
• 不能相加：GA4 的活躍使用者、新使用者。同一個人 7 月和 9 月各來一次，兩份月報各算 1 人，季報只算 1 人。要拿整季人數，得對 GA4 直接查 7/1–9/30 這個區間。
• 不能相加也不能平均：平均排名、點閱率、平均參與時間。這些是比例，三個月直接取平均會被小月份拉偏（7 月只有 66 個點擊，份量跟 9 月的 2,720 完全不同）。季合計那格要讓後台對整季重算。
可以拿去用的判斷：拿到一個數字先問這是次數、人數還是比例。次數直接加，人數和比例回後台重查。
2. 寫最多的區塊，拿到最多搜尋了嗎？
| 區塊 | Q3 新上線 | Q3 GSC 點擊（含舊文） | 佔全季 |
|---|---|---|---|
| 新手教學 | 48 篇 | 1,387 | 42.2% |
| AI 新聞／GitHub 精選 | 44 篇 | 1,543 | 47.0% |
| └ 扣掉 GEV 一篇 | — | 307 | 9.4% |
| 開源工具庫 | 6 篇 | 260 | 7.9% |
| SEO 歷程 | 21 篇（17 篇是週報月報） | 44 | 1.3% |
| 首頁與其他頁 | — | 49 | 1.5% |
新手教學和 AI 新聞區的發文量差不多（48 篇對 44 篇），點擊也差不多（1,387 對 1,543），但兩區的點擊長得完全不一樣。AI 新聞區的 1,543 有 1,236 來自 GEV 一篇，其他頁合計 307；新手教學的 1,387 分散在 62 頁上，前兩名（額度重置 275、卡住沒反應 252）加起來也只佔該區 38%。一區靠一篇，一區靠一群。
SEO 歷程 21 篇只拿到 44 個點擊，表面上最差，但 21 篇裡有 17 篇是週報和月報。這些報告寫給 Lab 自己和之後接手的 AI 對話對帳用，搜尋點擊少在預期內，這季 17 篇報告的搜尋點擊確實是 0。另外 4 篇一般文章裡，只有 CSP 擋住 GA、GTM 的處理流程拿到 11 個點擊，跟新手教學那種「一個錯誤一篇」的寫法最接近。
開源工具庫 6 篇新文、全區 260 個點擊，其中 195 個來自桌面小精靈製作器一篇：7/28 上線，7 月還沒有點擊，8 月 75、9 月 120，是工具庫裡點擊最多、也連兩個月成長的一篇。
📚 教練補充｜同一個站，不同區塊要用不同的尺量把全站文章丟進同一張點擊排行，時事文永遠在最上面或最下面，排錯文永遠在中間，看不出誰做對了。
• 排錯型（新手教學）：看「每個月都有點擊的頁數」和「沒發新文時整區點擊還會不會長」。這類文章的價值在一直被搜到。
• 時事型（AI 新聞）：看「多久退潮」和「扣掉爆文之後的底盤」。單篇爆發是常態，爆發月不能拿來當基準。
• 紀錄型（週報月報）：不拿搜尋點擊評分，看下次寫報告時能不能直接拿來對帳。這份季報能逐月核對，靠的就是前面三份月報留下的原始數字。
可以拿去用的判斷：先決定一個區塊是哪一型，再決定看哪個數字。拿時事文的爆發去要求排錯文，或拿排錯文的穩定去要求時事文，兩邊都會被誤判。
3. 真資產與順風車：扣掉兩次爆量，三個月都有人點的 16 頁
這季有兩次順風車。8/2–8/3 的 Threads 爆量讓 GA4 整季有 3,849 人來自 Threads，其中 3,637 人集中在 8 月，到 9 月只剩 214 人。9/19 的 GEV 搜尋爆發拿走全季 38% 的點擊，到 9 月底日均已退到 45–94 個。兩次都是單一事件，退得都很快。
拿掉這兩次，改看哪些頁在 7、8、9 月每個月都有搜尋點擊：
| 頁面 | 7 月 | 8 月 | 9 月 | 季合計 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code 額度用完、多久重置 | 12 | 54 | 209 | 275 |
| Claude Code 卡住沒反應 | 9 | 59 | 184 | 252 |
| 《深入理解 AI Agent》導讀 (ai-news) | 2 | 33 | 38 | 73 |
| AI Agent 可以做什麼 (10 案例) | 3 | 8 | 55 | 66 |
| 中文亂碼 | 3 | 26 | 29 | 58 |
| 安裝失敗 | 2 | 17 | 28 | 47 |
| API Key 登入 | 1 | 5 | 29 | 35 |
| 首頁 | 3 | 20 | 12 | 35 |
| Threads 自動發文機器人 | 3 | 13 | 18 | 34 |
| 家庭 LINE 機器人 | 3 | 3 | 10 | 16 |
| 用 AI 做網站 | 1 | 2 | 12 | 15 |
| Context 用量上限 | 2 | 4 | 9 | 15 |
| 技術 SEO (seo-journey) | 6 | 1 | 5 | 12 |
| AI 寫程式工具比較 | 2 | 2 | 6 | 10 |
| GA4 被 CSP 擋 (seo-journey) | 5 | 3 | 2 | 10 |
| 重複工作自動化入門 | 1 | 1 | 1 | 3 |
| 16 頁合計 | 58 | 251 | 647 | 956 |
前兩名的曲線最值得看：額度重置 12 → 54 → 209、卡住沒反應 9 → 59 → 184，每個月都是前一個月的 3 到 7 倍，中間沒有單日爆量。這兩篇在 8 月都改過搜尋標題（實驗編號 AR-003、AR-019），T+28 回查都決定保留；不過額度重置那筆回查也註記了「曝光跳動超過 3 倍，先排除站級事件再歸給改稿」，標題改版的功勞要打折看。
16 頁裡有 12 頁是新手教學，剩下 4 頁是首頁、一篇 AI Agent 書籍導讀和兩篇 SEO 歷程的排錯文（技術 SEO、GA4 被 CSP 擋）。每個月都被搜到的，幾乎都是「遇到某個狀況，查怎麼解」的文章，介紹新東西的文章大多要靠爆發。
📚 教練補充｜底盤怎麼算？把最大那一筆拿掉再看一次季度數字最容易被一次爆量騙。Lab 這季用三步拆：
• 搜尋端：把單篇點擊佔全站超過三成的頁拿掉重算。這季拿掉 GEV，季點擊從 3,283 變 2,047，9 月從 2,720 變 1,484。
• 站內端：把單一來源佔超過一半的月份拆開看。8 月 GA4 的 6,331 人裡 3,637 人來自 Threads，8 月月報扣掉爆量（含 Threads 內建瀏覽器被記成直接進站的部分）後，底盤約 1,680 人。
• 最後看名單，不看總數：列出「每個月都有點擊」的頁。總數會被一次爆量拉高，名單不會。
可以拿去用的判斷：「三成」「一半」是 Lab 自己定的門檻，不是 Google 的規則。重點是每次用同一個門檻，季與季之間才比得起來。
4. AI 助理開始推薦 Lab 了嗎？
| GA4 來源（標成 ai-assistant 的） | 7 月 | 8 月 | 9 月 |
|---|---|---|---|
| gemini.google.com | 0 | 1 | 6 |
| gemini（其他標記方式） | 0 | 0 | 2 |
| chatgpt.com | 0 | 0 | 2 |
| perplexity.ai | 0 | 1 | 1 |
| claude.ai | 0 | 1 | 1 |
| 合計（人） | 0 | 3 | 12 |
整季從 AI 助理點進來的人去重後約 14 人，佔全季 10,236 人的 0.14%。逐月是 0 → 3 → 12，方向往上，規模還是零頭。
這裡要更正 9 月月報的一句話：月報寫「Gemini 首次出現」，季資料顯示 8 月已經有 1 人從 gemini.google.com 進站。當時月報的來源表只抓前 15 名，這 1 人排在外面沒被看到。同一個月還有 1 個人從 perplexity.ai 進來，整季開了 15 個工作階段。
這張表有一個看不到的地方：如果 Google 搜尋結果頂端的 AI 摘要（AI Overviews）引用了 Lab，讀者從那裡點進來會算在 GSC 的一般網頁搜尋裡，沒辦法單獨拆出來。所以表上只有「從 AI 助理網站點過來的人」，不是「被 AI 引用」的全貌。從 GA4 來源倒推讀者在 AI 那邊問了什麼，方法記在GA4 看不到 ChatGPT 用戶問什麼 prompt那篇。
5. 這三個月的策略評估
內容主軸對不對？
排錯型的新手教學是數據最一致支持的方向：發文 48 篇、拿到全季 42% 的點擊、每個月都有點擊的 16 頁裡佔 12 頁，而且 9 月幾乎沒發新文，整區點擊還翻了三倍。AI 新聞區能帶來最大的單篇爆發，但爆發排不了程，扣掉 GEV 後其他頁合計 307 個點擊。
搜尋查詢字也指向同一件事。「irm https //claude.ai/install.ps1 iex 卡住」9 次曝光拿到 7 個點擊、平均排第 1.33 名；「'claude' 不是內部或外部命令、可執行的程式或批次檔。」50 次曝光拿到 5 個點擊。讀者把錯誤訊息整句貼進搜尋框，頁面上剛好有那一句，就會被點。如果 Q4 要把力氣放在能一直被搜到的文章上，這季的數字指向新手教學那種寫法：一篇只回答一個具體的錯誤或卡關。
SEO 資產有沒有累積？
有，但還很集中。有點擊的頁從 19 頁長到 91 頁，每個月都有點擊的 16 頁合計 956 個點擊、佔全季 29%。換個方向看，全季 38% 的點擊押在一篇 7 月還不存在的頁上（GEV 是 9/16 上線）。底盤在變厚，整季總數還是很容易被單篇爆發左右。
搜尋標題改版有用嗎？
這季上線 38 筆搜尋標題改版（8 月 16 筆、9 月 22 筆）。截至 10/7：保留 9 筆、撤回 1 筆、待重測 18 筆、還在追蹤 10 筆。保留的 9 筆裡，有跟全站大盤比過的 6 筆中 5 筆跑贏（相對全站 1.3 到 4.28 倍）、1 筆跟著大盤走（0.97 倍）；另外 3 筆只有單頁前後對照，回查時已註記要先排除全站成長的影響。
回查對照窗裡，全站的成長倍數大約是 3.6 倍（AR-019、AR-020 的紀錄）。在這種大盤裡，單頁「點擊翻了 3 倍」可能只是跟著漲。標題實驗要比的對象是全站，不能只跟改版前的自己比。
📚 教練補充｜整個站都在漲的時候，怎麼判斷一次改版有沒有用？全站一個月長三倍多的時候，幾乎每一頁都會「變好」。這時拿改版前後直接比，每一筆實驗看起來都成功。
• 算相對倍數：頁面點擊的成長倍數 ÷ 全站同期的成長倍數。大於 1 是跑贏，接近 1 是跟著漲。卡住沒反應那篇（AR-019）頁面長 5.5 倍、全站長 3.59 倍，相對 1.53 倍。
• 曝光跳超過 3 倍先暫停判斷：先確認那段時間沒有站級事件（爆文、Google 更新），再把功勞算給改稿。
可以拿去用的判斷：成長期的站，「比改版前好」幾乎不用努力就會發生，「比全站好」才算數。
下一季要調整什麼？
這份季報只整理到數字指向哪裡，Q4 的主題配置還沒定。數字指出兩個值得決定的地方：新手教學要不要回到 7、8 月的發文節奏（21 篇、24 篇，9 月只有 3 篇）；搜尋進來的人幾乎不跨月回來，要不要把「回訪」也列成 Q4 要看的數字。
6. Q3 一句話總結
Lab 2026 Q3（7/1–9/30）：GSC 點擊 66 → 497 → 2,720，季合計 3,283；曝光季合計 56,541；整季平均排名 7.32、點閱率 5.81%。8 月 Threads 爆量與 9 月 GEV 一篇 1,236 點擊（佔全季 38%）都是單次事件；扣掉 GEV，每個月都有點擊的 16 頁合計 956 個點擊，其中 12 頁是新手教學。GA4 整季 10,236 人、跨月回訪極少；AI 助理來源逐月 0 → 3 → 12 人。
📌 Q4 要看的三件事：(1) 沒有爆文的月水位：10–12 月扣掉單篇佔比超過三成的頁，GSC 月點擊能不能守在 9 月底盤 1,484 以上。(2) 新手教學少發文之後還會不會長：9 月只發 3 篇、整區點擊仍從 330 漲到 1,014；Q4 如果發文量維持低，這條曲線會回答 8 月月報問過的「內容停了，曝光多久跟著停」。(3) 18 筆待重測的標題實驗看相對全站倍數；AI 助理來源看能不能連三個月都在 10 人以上。
相關閱讀 · Q3 三份月報
- Lab 月報 2026-09：GSC 點擊 2,720、God's Eye View 一篇佔 45%（搜尋從 7% 變 71%）
- Lab 月報 2026-08：GSC 點擊 497、Threads 爆量 6,331 人留不住（月底搜尋接棒）
- Lab 月報 2026-07：GSC 曝光 1,504（10.7 倍）、34 篇新文集中在下半月
- Lab 月報總覽：每期四個數字一頁看完
名詞小辭典
- GSC（Google Search Console）：Google 給站長看的搜尋後台，記錄網站在 Google 被看到幾次（曝光）、被點幾次（點擊）、排第幾名。
- GA4（Google Analytics 4）：記錄讀者進站之後做了什麼的後台，看人數、停留時間、從哪裡來。
- 點閱率（CTR）：點擊 ÷ 曝光。100 個人在搜尋結果看到 Lab，有幾個點進來。
- 去重：同一個人來好幾次只算一次。GA4 的人數是去重過的，所以不能把三個月直接相加。
- AI 摘要（AI Overviews）：Google 搜尋結果最上方由 AI 寫的那段回答，有時會附上引用的網站連結。
這篇背後的真實開發過程記錄在 Build Log。
搜尋標籤：quarterly-report、gsc、ga4、strategy-review、baseline、ai-assistant-referral、title-experiments、gods-eye-view。
本篇為個人 Lab 的真實數據快照與判讀，也是 Lab 的第一份季報。Lab 仍在新站早期累積期，God's Eye View 單篇佔全季 38% 的集中風險仍在，判讀僅供同樣在 build-in-public 的小型網站參考。數字皆從 GA4 Data API 與 Search Console API 抓取（2026-10-07），GA4 人數為 Google 的估算值。GA4／GSC 介面與演算法持續變動，本文觀察不保證在你的網站相同，請依自身狀況實驗驗證。本站不接 YMYL 高風險站、不做 PBN、不做品牌矩陣 SEO。
如果內容對你有用就太好了
隨喜斗內
