Lab 月報 · 2026 年 9 月:GSC 點擊 2,720 (5.5 倍)、God's Eye View 一篇佔 45% — Google organic 從 7% 變 71%,搜尋正式接棒社群
文 / Coolkid發布:2026-10-05
9 月是 Lab 建站的第五個完整月。一篇文章改變了整個月的數字:God's Eye View(以下簡稱 GEV)——一個即時地球監控台的 GitHub 專案導讀,9/19 上了搜尋第一頁後爆發,兩天全站拿了 821 個搜尋點擊(9/19: 331, 9/20: 490),GEV 佔了大半,之後一路退潮到月底的 45-94 之間。單篇全月 1,236 個點擊,佔全站 45%。8 月的 Threads 爆量兩天就退,9 月的 GEV 搜尋量大約撐了十天——搜尋爆發比社群慢退,但一樣會退。
但底盤沒有跟著爆文走。扣掉 GEV,其他頁面加起來 1,484 個 GSC 點擊,是 8 月全月 497 的三倍。額度重置(54→209)、卡住沒反應(59→184)、桌寵製作器(75→120)——8 月的前幾名全部成長 1.6 倍以上。這些不是被 GEV 帶動的:它們的搜尋查詢字跟 GEV 完全不重疊。GEV 是天花板,但地板也在往上抬。
8 月月報最後預告「搜尋正式接棒社群」——9 月驗證了。GA4 的 Google organic 從 444 人(7%)變成 2,551 人(71%),不再是「月底那一週的週報趨勢」,而是月級事實。Threads 從 3,637 人掉到 214(6%),直接進站 717(20%)。8 月是 Threads 主導的月、9 月是搜尋主導的月——兩個月之間的來源結構完全倒過來了。
📌 本期沿用日曆月(9/1-9/30),對照的「8 月」是上一期月報同口徑的 8/1-8/31。GA4 和 GSC 都從 API 抓。GSC 的 9/30 在抓取時已不是 fresh data,數字穩定。
另外提醒:本期的 GSC 總數被 9/19-9/20 兩天的 God's Eye View 搜尋爆發拉到 2,720,直接拿去跟 8 月的 497 比需要注意集中風險。GEV 單篇佔 45%,拿掉它全月剩 1,484 個點擊,是 8 月 497 的 3 倍——那才是底盤的真實成長。文中分析會分「含 GEV」和「扣 GEV」兩種口徑。
GA4 方面,8 月的 6,331 人裡 Threads 爆量佔 73%(約 4,650 人),扣掉爆量 8 月底盤約 1,680 人。9 月 3,609 人是 8 月底盤的 2.1 倍。月對月比較要記得 8 月的基數有灌水。
1. GA4 9 月總覽:3,609 活躍(底盤 2.1 倍)/ 停留 51.7 秒(+29%)/ 每人 1.31 個工作階段
| 指標 | 9 月 (9/1-9/30) | 8 月 (8/1-8/31) | 對照 |
|---|---|---|---|
| 活躍使用者 | 3,609 | 6,331 | -43%,但 8 月有 73% 是 Threads 爆量。扣掉爆量 8 月底盤約 1,680 人,9 月是底盤的 2.1 倍。週報 #15→#18 分別是 672、530、1,067、1,113——前兩週已經比 8 月退潮後的水位(336)高出一倍,9/19 GEV 爆發後再拉上去。 |
| 新使用者 | 3,536 | 6,303 | 新訪客比率 98%。活躍減新使用者 = 73 人,是「8 月以前就來過、9 月又回來」的人數(8 月是 28 人)。舊訪客回訪從 28 漲到 73,第一次看到回訪基數有明顯增長。 |
| 工作階段 | 4,740 | 8,253 | -43%。每人 1.31 個工作階段(8 月 1.30),持平。 |
| 事件計數 | 29,884 | 46,135 | -35%。人均事件 8.3(8 月 7.3)。每個人做的動作比 8 月多 14%——人少了但互動更深。8 月那批 Threads 一次性訪客的人均事件是拉低平均值的。 |
| 平均參與時間 | 51.7 秒 | 40.2 秒 | +29%(+11.5 秒)。歷史序列:5 月 55 秒 → 6 月 34.9 秒 → 7 月 47.1 秒 → 8 月 40.2 秒 → 9 月 51.7 秒。歷史次高(僅次 5 月的 55 秒,但 5 月只有 58 個人)。8 月月報說「月平均被爆量短停留壓低」——拿掉爆量影響,停留時間回到應有的位置。 |
2. 熱門網頁 9 月 top 10:GEV 1,504 瀏覽 / 首頁 168 瀏覽降到第 6 名 / GitHub 精選頁 103 瀏覽
| 頁面 | 瀏覽 | 活躍 | 跳出率 |
|---|---|---|---|
| God's Eye View 即時地球 (ai-news) | 1,504 | 1,235 | 32.3% |
| Coolkid AI Lab 首頁 (start-here) | 814 | 446 | 25.6% |
| Claude Code 額度重置 (newbie-pitfalls) | 256 | 215 | 19.6% |
| AI Agent 入門教學 (newbie-pitfalls) | 248 | 161 | 34.1% |
| Claude Code 卡住沒反應 (newbie-pitfalls) | 211 | 191 | 21.2% |
| 首頁 (homepage) | 168 | 57 | 29.8% |
| 桌面小精靈製作器 (workflows) | 160 | 138 | 23.2% |
| 關於 Coolkid | 153 | 47 | 11.5% |
| 13 個 AI Agent 自動化工具 (workflows) | 123 | 91 | 26.9% |
| GitHub 開源專案精選 | 103 | 41 | 3.8% |
三個訊號:
- GEV 1,504 瀏覽 / 1,235 人 / 跳出率 32.3%——跳出率三成代表七成的人看完之後有點下一個頁面,這對一篇新聞導讀來說已經很好。但 1,504 瀏覽 vs GSC 1,236 點擊,差距 22% — GA4 多出來的 268 次瀏覽可能包含站內導流和直接進站,代表 GEV 不只有搜尋入口,也被站內讀者點開。
- 首頁 168 瀏覽 / 57 人(8 月 6,100 / 4,864)——人數掉了 99%。但 8 月的首頁數字有 73% 是 Threads 爆量灌進來的。每人 2.9 個瀏覽(168÷57),是 8 月的 2.3 倍——人少了,但來的人翻得更深。
- GitHub 精選頁 103 瀏覽 / 41 人 / 跳出率 3.8%——跳出率全站最低。41 個人裡 39 個點了下一頁。這頁是 GEV 和 Archify 等 GitHub 精選新聞的入口頁,它的低跳出率代表對 GitHub 精選有興趣的讀者會繼續往下探。
3. 流量來源 9 月:Google organic 71%、直接進站 20%、Threads 6% — 搜尋正式接棒
| 來源 / 媒介 | 9 月 users | 8 月 users | 對照 |
|---|---|---|---|
| google / organic 自然搜尋 | 2,551 (70.7%) | 444 (7.0%) | 5.7 倍。3,259 個工作階段、每人 1.28 次。8 月是 444 對 497(GSC),9 月是 2,551 對 2,720(GSC),GA4 和 GSC 的比值維持在 89-94%。月底第四週 Google organic 930 人,是第一週 247 人的 3.8 倍——成長不只是月級的,月內也在加速。 |
| (direct) / (none) 直接進站 | 717 (19.9%) | 1,967 (31.1%) | -64%。但 8 月的直接進站有一大塊被推測是 Threads app 內建瀏覽器不帶來源。9 月 717 人的絕對量跟 8 月底的週報水位(142-166)對得上——直接進站的穩定水位大約在每月 600-750。 |
| l.threads.com / referral | 214 (5.9%) | 3,637 (57.4%) | -94%。302 個工作階段、每人 1.41 次。週報 #15 有 172 人(本人分享過的貼文帶來的),之後逐週遞減到 6 人。8 月那批爆量完全退場,到第四週 Threads 只剩 6 人。 |
| bing / organic | 26 | 8 | 3.3 倍。第一次超過 20 人,開始有存在感。 |
| tw.search.yahoo.com / referral | 9 | — | 第一次出現。Yahoo 奇摩在台灣還是有人用的。 |
| gemini.google.com / ai-assistant | 6 | — | 第一次出現。Gemini(Google 的 AI 助理)推薦 Lab 的內容,使用者從 Gemini 點進來。6 個人不多,但這是 Lab 第一次被 AI 助理引用推薦,而且 GA4 的來源名稱清楚標記為 ai-assistant。 |
| bnext.com.tw / referral | 5 | 22 | 15 個工作階段、每人 3 次。人數從 22 掉到 5,但黏性還是全站最高。 |
來源結構一句話:8 月是「Threads 57% + 直接 31% + Google 7%」,9 月是「Google 71% + 直接 20% + Threads 6%」。8 月月報追蹤的四週轉變(Threads 佔 65%→0%、Google 從第三升到第一)在月級層面成為事實。Lab 的主要流量從社群變成搜尋,花了一個月。
Gemini 那 6 個人值得記一筆。AI assistant 作為來源類別出現,代表 Lab 的內容開始進入 AI 引用的範圍。不用過度解讀——6 個人在 3,609 裡是零頭——但這是一個新的來源類型,不是一個新的網站。8 月沒有、9 月第一次有,之後值得追蹤它有沒有成長。
📚 教練補充|搜尋接棒了,然後呢?「搜尋主導」跟「社群主導」的站長得不一樣8 月的 Lab 有六成流量來自 Threads,9 月有七成來自 Google——兩種流量的行為差在哪?
• 工作階段數。Google organic 每人 1.28 次,Threads 每人 1.41 次——意外地 Threads 略高。但 Threads 的高是因為 9 月剩下的 214 人已經是「會回來的人」,不是 8 月那批一次性的 3,637 人(每人 1.12 次)。篩選效應:爆量退潮後留下來的人比平均黏。
• 停留時間。全站平均 51.7 秒,比 8 月的 40.2 秒長 29%。Google organic 的使用者通常帶著具體問題進來(「Claude Code 卡住」「額度重置」),找到答案就走——但全站人均事件從 7.3 漲到 8.3(+14%)。
• 跳出率。GEV 32.3%、額度重置 19.6%、桌寵 23.2%——搜尋進來的頁面跳出率在 20-33%,比 8 月首頁爆量時的 53.7% 好很多。搜尋流量的品質比社群爆量高——每個人都比較可能點下一頁。
可以拿去用的判斷:搜尋主導的站靠的是「每篇文章各自吸引自己的讀者」,不是一個入口灌進來再往下分流。Lab 的十篇 GSC 熱門頁面各自有自己的搜尋字、各自的 CTR 和排名——它們是十個獨立的入口,不是一個漏斗。要讓搜尋流量穩定成長,要做的不是優化首頁轉換率,是讓每篇文章的搜尋表現各自變好。
城市分布 9 月:台灣行政區佔前十名的六席,深圳和廣州回來了
| 城市 | 9 月 users | 位置 |
|---|---|---|
| (not set) 無法辨識 | 906 | — (25.1%) |
| East District | 253 | 台中東區 / 新竹東區 |
| Da’an District | 185 | 台北大安 |
| Shenzhen | 143 | 深圳 |
| Zhongli District | 130 | 桃園中壢 |
| Zhongshan District | 124 | 台北中山 |
| Xitun District | 119 | 台中西屯 |
| Banqiao District | 118 | 新北板橋 |
| Guangzhou | 113 | 廣州 |
| Hong Kong | 110 | 香港 |
8 月的城市表清一色台灣行政區加香港,7 月的中國城市全數消失。9 月深圳(143)和廣州(113)重新出現。7 月的中國城市流量跟 GSC 對不上、桌機比例壓倒性、停留極短,判定為機器人。9 月的情況不同但也有落差:GA4 中國兩市合計 256 人,GSC 全中國只有 88 個點擊——真讀者和機器人可能都有,GEV 的 GitHub 屬性確實可能帶來中國開發者。台灣的六個行政區(東區 253、大安 185、中壢 130、中山 124、西屯 119、板橋 118)合計 929 人,跟人口分布對得上。
4. GSC 9 月:43,295 曝光 (3.7 倍) / 2,720 點擊 (5.5 倍) / CTR 6.28% 歷史新高 / 排名 5.64 進 7.4 名
| 指標 | 9 月 (9/1-9/30) | 8 月 (8/1-8/31) | 對照 |
|---|---|---|---|
| 總點擊次數 | 2,720 | 497 | 5.5 倍。歷史序列:14 → 13 → 66 → 497 → 2,720。連續第三個月超過五倍成長——不過這次有 45% 來自一篇 GEV。扣掉 GEV 的 1,236,其他頁面 1,484 仍是 8 月全月的 3 倍。單日最高 9/20 的 490 個(8 月最高 37,差 13 倍)。 |
| 曝光總數 | 43,295 | 11,742 | 3.7 倍。歷史序列:141 → 1,504 → 11,742 → 43,295。曝光的成長幅度(3.7 倍)低於點擊(5.5 倍),原因是 GEV 的 CTR 高達 32.7%,一篇文章拉高了點擊/曝光的比值。 |
| 平均點閱率 | 6.28% | 4.23% | +2.05 個百分點,歷史新高。歷史序列:9.22% → 4.39% → 4.23% → 6.28%。被 GEV 的 32.7% CTR 拉高——扣掉 GEV,其他頁面的 CTR 大約 3.75%,跟 8 月的 4.23% 差不多。全站 CTR 改善是 GEV 效應,底盤 CTR 略降(曝光擴大稀釋)。 |
| 平均排序 | 5.64 | 13.07 | 進 7.43 名。8 月月報解釋了「13.07 不是真的退,是新增海外曝光落在第 25 名拉的」。9 月台灣的排名 5.34(8 月 7.80,再進 2.5 名);全站和主要國家都在進步,沒有被新曝光稀釋的問題了。 |
上半月 vs 下半月:下半月佔 74% 的點擊
| 區間 | 點擊 | 曝光 | 點閱率 | 日均點擊 |
|---|---|---|---|---|
| 9/1-9/15 (GEV 之前) | 714 | 19,359 | 3.69% | 47.6 |
| 9/16-9/30 (含 GEV 爆發) | 2,006 | 23,936 | 8.38% | 133.7 |
下半月的日均點擊是上半月的 2.8 倍,跟 8 月的「下半月 2.1 倍」是同一種形狀但更陡。9/1-9/18 的日均大約 49 個(8 月上半月日均 10.8,已經是 4.5 倍),9/19 GEV 爆發後瞬間拉到 490。GEV 之前的 18 天日均 49,是 8 月全月日均(16)的三倍——爆文只是在一個已經成長的基礎上再加速。
GSC 熱門網頁 9 月:GEV 1,236 登頂,前 20 門檻從 5 升到 23
| 頁面 | 點擊 | 曝光 | 排名 | 點閱率 |
|---|---|---|---|---|
| God's Eye View 即時地球 (ai-news) | 1,236 | 3,781 | 3.26 | 32.69% |
| 額度用完 (usage-limits) | 209 | 8,575 | 5.11 | 2.44% |
| 卡住沒反應 (stuck-not-responding) | 184 | 4,627 | 4.73 | 3.98% |
| 桌面小精靈 (desktop-pet) | 120 | 1,957 | 5.17 | 6.13% |
| Archify 圖表代理 (ai-news) | 77 | 803 | 3.60 | 9.59% |
| AI Agent 可以做什麼 (10 案例) | 55 | 903 | 7.41 | 6.09% |
| Screenshot to Code (ai-news) | 47 | 360 | 4.08 | 13.06% |
| AI Workflow 是什麼 | 43 | 550 | 9.02 | 7.82% |
| Windows 安裝設定 | 39 | 1,313 | 6.40 | 2.97% |
| 深入理解 AI Agent (ai-news) | 38 | 1,660 | 4.50 | 2.29% |
| 手機操作 AI Agent | 38 | 639 | 5.56 | 5.95% |
| 旅遊行前清單 (trip-guide) | 32 | 816 | 6.59 | 3.92% |
| API Key 登入 | 29 | 721 | 6.12 | 4.02% |
| 中文亂碼 | 29 | 993 | 4.80 | 2.92% |
| 新手教學 Hub | 28 | 515 | 11.29 | 5.44% |
| 安裝失敗 | 28 | 883 | 5.64 | 3.17% |
| 學術研究 AI 技能 (ai-news) | 26 | 219 | 6.40 | 11.87% |
| 專案結構 | 25 | 373 | 4.79 | 6.70% |
| 24 小時開機 | 24 | 499 | 5.44 | 4.81% |
| Claude vs Claude Code | 23 | 536 | 4.51 | 4.29% |
前 20 的門檻從 8 月的 5 個點擊升到 23 個,說明全面成長而不只是頂端一篇在撐。GEV 1,236 個點擊、CTR 32.69% 是異數——其他 19 篇的 CTR 全在 2-13% 之間,GEV 是它們的 2.5-14 倍。
8 月前三名全面成長:額度重置 54→209 (3.9 倍)、卡住 59→184 (3.1 倍)、桌寵 75→120 (+60%)。這三篇跟 GEV 的搜尋字完全不重疊,是各自長上來的。額度重置的曝光從 1,834 漲到 8,575(4.7 倍),CTR 從 2.94% 降到 2.44% — Google 給它更多曝光,但新增的位置比較後面,稀釋了 CTR;不過點擊數還是翻了接近 4 倍。
GitHub 精選新聞在前 20 佔了 5 席:GEV(1,236)、Archify(77)、Screenshot to Code(47)、深入理解 AI Agent(38)、學術研究 AI(26)。這些文章在 8 月幾乎都不存在——Archify 是 9 月上線的新文,Screenshot to Code 和學術研究也是。GitHub 精選作為一個內容品類,在 9 月拿了合計 1,424 個點擊(佔全月 52%)。這不完全是 GEV 一個人的功勞:扣掉 GEV,其他四篇 GitHub 精選合計 188 個點擊。
GSC 查詢字 9 月:GEV 各種拼法合計 ~1,050 個點擊、佔具名查詢的 83%
| 查詢字 | 點擊 | 曝光 | 排名 | 點閱率 |
|---|---|---|---|---|
| god's eye view | 424 | 1,099 | 3.0 | 38.6% |
| god eye view | 183 | 481 | 2.8 | 38.0% |
| god’s eye view (彎引號) | 152 | 364 | 2.5 | 41.8% |
| gods eye view | 105 | 295 | 3.4 | 35.6% |
| archify | 55 | 636 | 3.4 | 8.7% |
| ai workflow | 29 | 251 | 8.4 | 11.6% |
| god eyes view | 29 | 70 | 2.8 | 41.4% |
| god's eye | 25 | 55 | 2.4 | 45.5% |
| 桌寵製作 | 24 | 253 | 2.8 | 9.5% |
| gods-eye-view (連字號) | 22 | 88 | 5.1 | 25.0% |
GEV 各種拼法(含表外的更多變體)合計約 1,000 個點擊、佔具名查詢的 78%。非 GEV 的前三:archify 55、ai workflow 29、桌寵製作 24 — 跟 8 月的前三(深入理解 AI Agent 23、桌寵 10、claude 卡住 6)比,非 GEV 查詢也在成長。全月 2,720 個點擊裡有 1,280 個(47%)出現在具名查詢裡,另外 53% 在 GSC 不顯示的匿名查詢中——跟 8 月的 86% 匿名比,具名比例從 14% 升到 47%,純粹是 GEV 的查詢字太明確(一個英文名字、各種拼法)。
國家與裝置:台灣 90% 點擊、手機佔比從 20% 升到 34%
| 國家 | 點擊 | 佔比 | CTR | 排名 |
|---|---|---|---|---|
| 台灣 | 2,438 | 89.6% | 7.64% | 5.34 |
| 香港 | 108 | 4.0% | 3.35% | 6.80 |
| 中國 | 88 | 3.2% | 3.14% | 5.41 |
| 美國 | 25 | 0.9% | 1.15% | 6.37 |
| 日本 | 13 | 0.5% | 2.43% | 6.27 |
| 澳門 | 11 | — | 5.95% | 5.87 |
| 新加坡 | 9 | — | 1.62% | 6.29 |
| 裝置 | 點擊 | 佔比 | CTR | 排名 |
|---|---|---|---|---|
| 桌機 | 1,779 | 65.4% | 5.40% | 5.46 |
| 手機 | 922 | 33.9% | 9.10% | 6.01 |
| 平板 | 19 | 0.7% | 7.92% | 5.90 |
台灣佔比 89.6%(8 月 86.1%),稍微上升。中國 88 個點擊(8 月幾乎為零),GEV 帶來的中國搜尋可能是原因之一(GA4 與 GSC 仍有落差,見城市表分析)。手機佔比從 8 月的 19.9% 升到 33.9%,而且手機 CTR 9.10% 比桌機的 5.40% 高很多。推測:GEV 這類「看到有趣就搜」的查詢在手機上發生的比例比「Claude Code 卡住」這種工作場景查詢高。
5. 8 月月報預告的三件事,9 月的答案
- (1) 9 月 GA4 月活躍會落在哪?答案:3,609。8 月月報預測「週報 #14 的 336 人/週換算月級約 1,400-1,500」——9 月前半月(#15 的 672、#16 的 530)已經高於預測,但 9/19 GEV 爆發把後半月拉到 1,067-1,113,全月 3,609。「爆量後的新常態」是 1,400-1,500,但 9 月又來了一次爆發,這次是搜尋而不是社群。
- (2) 桌寵製作器守不守得住?答案:守住了而且長了六成。8 月 75 個、9 月 120 個(+60%),曝光 978→1,957(成長一倍),排名 6.37→5.17(進一名),CTR 7.67%→6.13%(曝光擴大導致的稀釋,但每天都有人點)。桌寵在 GEV 爆發期間完全不受影響,自己穩穩地長——驗證了 8 月月報「工具型文章的天花板高」的判斷。
- (3) 內容停了曝光多久跟著停?9 月的新文章集中在 GitHub 精選新聞(幾乎每天一篇),不像 8 月下半月完全停產。所以沒辦法直接驗證「停寫→曝光停」的假設。但可以從另一個角度看:9/1 到 9/18(GEV 爆發前)日均 49 個點擊,比 8 月底最後八天的 24 個高一倍——8 月底寫的東西還在兩三週後帶來搜尋流量,跟「內容進索引→曝光跳階隔三到五週」的 8 月觀察一致。
6. 9 月一句話總結
Lab 第五個完整月(9/1-9/30):GSC 點擊 497 → 2,720(5.5 倍)、曝光 11,742 → 43,295(3.7 倍)、CTR 4.23% → 6.28% 歷史新高、排名 13.07 → 5.64 進 7.4 名。God's Eye View 一篇 1,236 點擊佔 45%,但扣掉它底盤 1,484 仍是 8 月全月的 3 倍;額度重置 209(3.9 倍)、卡住 184(3.1 倍)、桌寵 120(+60%)全面成長。GA4 Google organic 從 444 人(7%)變 2,551 人(71%),來源結構從社群主導翻轉為搜尋主導。活躍 3,609 對底盤(扣 Threads 爆量)是 2.1 倍、停留 51.7 秒(+29%)。Gemini 首次出現在來源表(6 人)。
📌 下一期要看的三件事:(1) GEV 的退潮在 9 月底日均已降到 45-94 區間,10 月如果繼續衰退到 20-40,全站能不能靠底盤(9 月的 1,484)撐在月 1,500 以上——那是「沒有爆文的真實水位」。(2) GitHub 精選作為一個品類在 9 月從零漲到 1,424 點擊(含 GEV),扣掉 GEV 是 188;10 月如果能維持在 150-200,代表這個品類站穩了。(3) Gemini 的 6 個人會不會變成 20-30——AI assistant 引用是一個全新的流量管道,值得追蹤但不值得押注。
相關閱讀 · 9 月週報明細
- SEO 週報 #18:GEV 退潮著陸,底盤 353 穩住 (9/21-9/27,GEV 從 725 降到 436、扣掉爆文底盤跟上期差不多)
- SEO 週報 #17:GEV 爆發 725 點擊佔 66% (9/14-9/20,God's Eye View 搜尋爆發的完整紀錄)
- SEO 週報 #16:GSC 點擊 370 再創新高、額度重置 48 登頂 (9/7-9/13,GEV 之前的基礎水位)
- SEO 週報 #15:排名 6.10 歷史最佳 (8/31-9/6,月初的起跑水位)
這篇背後的真實開發過程記錄在 Build Log。
搜尋標籤:monthly-report、gsc、ga4、gods-eye-view、search-takeover、gemini-referral、github-curated、mom-analysis、desktop-pet-builder。
本篇為個人 Lab 的真實數據快照與判讀。Lab 仍在新站早期累積期(第五個完整月),數字規模開始有月際比較的基礎,但 God's Eye View 單篇佔 45% 的集中風險仍在,趨勢判讀僅供同樣在 build-in-public 的小型網站參考。本期與上期同為日曆月(9/1-9/30 對 8/1-8/31),數字皆從 GA4 Data API 與 Search Console API 抓取。GA4 / GSC 介面與演算法持續變動,本文觀察結果不保證在你的網站完全相同,請依自身狀況實驗驗證。本站不接 YMYL 高風險站、不做 PBN、不做品牌矩陣 SEO。
如果內容對你有用就太好了
隨喜斗內
