關於 Coolkid｜非工程師的 AI Workflow 實踐者

背景 — 從醫材業務到全職交易者

經濟系畢業，醫材業務 8 年，全職交易員 3 年。

業務期間在股票上累積過一些資產。2023 年離開業務，全職做交易，3 年下來，在台股大牛市裡資產縮水一半。

為什麼 3 年牛市虧一半 — 新鮮感驅動的紀律 bug

我以為是策略問題，試了 3 年才意識到不是。

我其實是一個「新鮮感驅動」的人。

所謂「新鮮感驅動」，意思是：我對「剛開始、剛上線」的東西特別投入，但一旦熟了、變例行了、變穩定了，就會自動失去動力，想去找下一個新的東西。

放在交易上的結果就是：每個策略剛上線心情很爽，3 天後膩了、換下一個——3 年沒一個策略執行完整 30 天。

停損紀律我一直都好，但進場紀律每次都不一樣——那等於沒有紀律。每筆都停損，但進得太勤，小虧累積成大虧。

問題不是我不會交易，是我「快速學習」這個天賦在交易上反而成為武器，被我自己拿來打自己的紀律。

現在在做什麼 — 用 AI workflow 餵新鮮感

最近開始研究 AI，但不是為了「用 AI 做交易」。

是發現一件事：我交易做不好的 root cause 不是知識不足，是新鮮感成癮。

過去我餵新鮮感的方式是「換新策略」，現在我餵新鮮感的方式是「學 AI」。新鮮感被 AI 餵飽，交易那邊反而開始能撐住「不去亂動」。

AI 對我不是讓我「交易更厲害」，是讓我「不去搞砸交易」。兩件事完全不一樣。

Coolkid AI Lab 存在的理由

我把這幾年的觀察跟每週的實驗結果寫在這裡。不是教學、不是炫績效、不是給明牌。

是一個公開的長期實驗，主題是：「一個新鮮感驅動的人，能不能用 AI 對抗自己的執行紀律 bug」。

實驗還沒結束，我也還沒有答案。但每週寫一次，3 年之後回來看，應該會很有意思。具體做了什麼可以看 開源工具庫(10 個真實在跑的自動化,可直接安裝)、SEO 歷程(這個網站從 0 到上線到被 AI 引用的完整紀錄)、新手教學(非工程師用 AI agent 撞過的雷)。

我做出的東西 (可驗證的 credibility)

這些不是我手寫每一行程式碼的成果。程式碼大多由 Claude Code/Codex 協助產生；我負責定義問題、拆需求、驗收、除錯、部署和維護。每個項目都連到實際網站、完整文章或公開原始碼，可以自己檢查。

所有作品 build log 在 Build Log,每天 micro-update 公開可追溯。教育研究用途, 不構成投資建議。

不會做的事

不會教你交易、不會給明牌、不會告訴你 AI 怎麼讓你發財、不會假裝我有答案、不會把不確定的事說成確定。

認識完想自己動手,從這裡開始 — 三條路徑 30 秒告訴你該先讀哪一區。

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