About
我叫 coolkid
✦ 探索者檔案 ✦
- 🎯 目前專長領域AI workflow / Prompt Engineering / 自動化 / 個人品牌系統 / SEO + GEO
- 🛠 目前實戰工具Claude Code / ChatGPT / GitHub Actions / Supabase / Vercel
- 🔬 目前核心能力用 AI workflow 拆解問題、串自動化、把實驗結果寫成可被引用的內容
- 📍 公開方式build-in-public / 每週都更(不固定哪天)/ 過程公開 / 數據可驗證
📑 背景 — 從醫材業務到全職交易者
經濟系畢業，醫材業務 8 年，全職交易員 3 年。
業務期間在股票上累積過一些資產。2023 年離開業務，全職做交易，3 年下來，在台股大牛市裡資產縮水一半。
📑 為什麼 3 年牛市虧一半 — 新鮮感驅動的紀律 bug
我以為是策略問題，試了 3 年才意識到不是。
我其實是一個「新鮮感驅動」的人。
所謂「新鮮感驅動」，意思是：我對「剛開始、剛上線」的東西特別投入，但一旦熟了、變例行了、變穩定了，就會自動失去動力，想去找下一個新的東西。
放在交易上的結果就是：每個策略剛上線心情很爽，3 天後膩了、換下一個——3 年沒一個策略執行完整 30 天。
停損紀律我一直都好，但進場紀律每次都不一樣——那等於沒有紀律。每筆都停損，但進得太勤，小虧累積成大虧。
問題不是我不會交易，是我「快速學習」這個天賦在交易上反而成為武器，被我自己拿來打自己的紀律。
📑 現在在做什麼 — 用 AI workflow 餵新鮮感
最近開始研究 AI，但不是為了「用 AI 做交易」。
是發現一件事：我交易做不好的 root cause 不是知識不足，是新鮮感成癮。
過去我餵新鮮感的方式是「換新策略」，現在我餵新鮮感的方式是「學 AI」。新鮮感被 AI 餵飽，交易那邊反而開始能撐住「不去亂動」。
AI 對我不是讓我「交易更厲害」，是讓我「不去搞砸交易」。兩件事完全不一樣。
📑 Coolkid AI Lab 存在的理由
我把這 3 年的觀察跟每週的實驗結果寫在這裡。不是教學、不是炫績效、不是給明牌。
是一個公開的長期實驗，主題是：「一個新鮮感驅動的人，能不能用 AI 對抗自己的執行紀律 bug」。
實驗還沒結束，我也還沒有答案。但每週寫一次，3 年之後回來看，應該會很有意思。具體做了什麼可以看 AI workflow 圖書館(8 個真實在跑的自動化)、SEO 歷程(這個網站從 0 到上線到被 AI 引用的完整紀錄)、新手教學(非工程師用 AI agent 撞過的雷)。
📑 我做出的東西 (非工程師可驗證的 credibility)
半年用 Claude Code 從 0 蓋的全部 — 沒寫過半行程式碼,純靠「跟 AI 講需求」做出來。每個都連到完整文章或實際網站,你可以點進去確認真實性。
🌐 網站 × 1
- Coolkid AI Lab — 你正在看的這個 (70+ 篇 / GEO audit 81/100)
- link.coolkidlab.com — 個人 link-in-bio 入口
⚙️ AI Agent Workflow × 9
📝 文章 × 70+
- SEO + GEO 連載 22 篇 — build-in-public 全紀錄
- 新手教學 26 篇 — 認知層 + Claude Code 系列 + AI 實戰
- Workflows 圖書館 9 篇 — 整套 stack 加踩坑公開
🎓 教學 × 1
- 1-on-1 陪跑服務 NT$1,999 — 帶非工程師建第一個 AI workflow
- Claude Code 新手村 — 30 天從 0 到能跑的閱讀路徑
所有作品 build log 在 Build Log,每天 micro-update 公開可追溯。教育研究用途, 不構成投資建議。
📑 不會做的事
不會教你交易、不會給明牌、不會告訴你 AI 怎麼讓你發財、不會假裝我有答案、不會把不確定的事說成確定。