Coolkid mascot CoolkidLab Build in Public. Level up together.
首頁新手教學免費工具AI 新聞GitHub 精選陪跑服務關於
← 回首頁

AI Agent 入門教學:非工程師實戰踩坑全紀錄

非工程師用 AI 從 0 做出第一個工具的踩坑筆記

連載中 · 71 篇 9 大主題 AI workflow

▸ 什麼是 AI agent?

「AI agent 是會自己讀檔、寫程式、跑指令的 AI 助手 — 不像 ChatGPT 只能聊天回答,agent 可以動手幫你做事。」

最白話說:Claude Code / Cursor 這些 AI agent 就像一個會敲鍵盤的助理 — 你描述要做什麼,它打開檔案、寫 code、跑測試、debug,你只要在旁邊看 + 偶爾糾正方向。

這個 pillar 是非工程師第一次用 AI agent 撞過的雷 ↓ 9 個主題:基礎知識、怎麼選、第一次動手、設定、作品、自動化、進階、出錯看這裡、資安風險。

這頁是整套教學的地圖。往下看到帶連結的字直接點進去 — 那都是已經寫完的完整教學,每一篇單獨看也能懂。

主題 1

基礎知識

AI 到底能幫我什麼 — 觀念與常見疑問

還沒開始的人先看這層:AI agent 是什麼、能做什麼、會不會取代你、怎麼問它才給得出好答案,再看網站是哪三塊拼起來的;最後是最常問的現實問題 — 開電腦、密碼、手機。

13 篇看這個主題 →
主題 2

AI 怎麼選

工具這麼多,到底用哪個 — 比較與挑選

工具名字滿天飛的解藥:先看「該從哪個開始」的判斷法,再看 Claude Code 與 ChatGPT / Codex / Cursor 的一對一比較,選定了再往下走。

9 篇看這個主題 →
主題 3

第一次動手嘗試

裝好、做出第一個上線的網站

照順序做就能上線:上手 5 步 → 新手村閱讀路徑 → 要不要先裝 WSL → Windows 安裝 → 用 AI 做出第一個網站 → 5 階段上線法。重點是「做出來」,不是學會寫程式。

7 篇看這個主題 →
主題 4

設定 AI 的個性與做事習慣

設定與習慣,讓它照你的規矩做事

最值得先花的幾個小時,照順序讀:設定在哪改 → 資料夾 → 規則書 → 記憶 → 權限 → 事前計畫 → 事後倒帶 → 模型分工 → 自訂指令 → 貼截圖,一篇一個設定或習慣。

10 篇看這個主題 →
主題 5

做出作品

真實專案實錄:從自用工具到產品

不是範例是實錄:交易日誌、link-in-bio 入口、14 頁產品站、你正在看的這個 Lab — 每篇都是真的做出來、真的在用的東西。

4 篇看這個主題 →
主題 6

自動化怎麼做

讓機器人替你做事(含踩坑實錄)

讓工具自己跑:每天自動發 Threads、自動讀新聞生圖發 IG、LINE 行程機器人 — 加上自動化最麻煩的坑:沒報錯,卻也沒做事。

4 篇看這個主題 →
主題 7

進階玩法

擴充生態:從一個助理變成小團隊

MCP / Skills / Hooks / Subagent 四件套讓它可擴充、有 SOP、能強制、會分身;再加瀏覽器操作、手機遙控、GitHub App、派工、審查線、換對話不偏離、架構防腐。

11 篇看這個主題 →
主題 8

出錯看這裡

按症狀對號入座的排查表

照新手撞到的順序排:裝不起來、登入、亂碼、卡住、額度用完、額度怎麼算、記憶滿了、快捷鍵沒反應、倒帶救不回、跑一半停了、推了沒更新 — 每篇對一種症狀。

12 篇看這個主題 →
主題 9

資安風險

用 AI 做出來的東西,安全嗎?

AI 寫的程式碼能跑不代表安全。這一區整理用 AI 做產品時真實遇過的資安漏洞、免費掃描工具怎麼用,還有「看起來有防護但其實沒有」的常見陷阱。

1 篇看這個主題 →
摘要

完全不會寫程式,能用 AI 做出能跑的東西嗎?能。這是一個全職交易者用 Claude Code 從第一個網站、到 LINE 機器人、到 14 頁產品站的踩坑全紀錄 — 九個主題區、持續更新,每篇都是真的撞過的雷。順序是:先選工具(Claude Code 還是 Cursor)、再把工具裝進電腦、再做第一個自己每天會用的小東西。

非工程師用 AI agent 做東西,是怎麼從 0 開始的?

這個 pillar 不是「AI 工具 50 招」那種清單,是一個非工程師背景的全職交易者真實的成長弧線:從第一次跟 AI agent 合作、撞一堆環境的雷、做出第一個能跑的東西,到把工具串成自動化、最後變成一個有產品的個人品牌。每篇都是踩過的坑 + 怎麼解,不是教科書。

我自己走過的路分四個階段(下面的文章列表則按九個主題分區,方便你按需求跳著找)。新手最容易犯的錯是跳級 — 環境還沒搞定就想做產品。照階段走,每一階段先有一個「能跑的成果」再往下。

AI Agent 自學地圖:三步走完 9 個主題

九個主題區看起來多,其實只是三步。每一步先拿到一個「能跑的成果」再往下,不用全部看完才開始。

第 1 步 · 先搞懂(主題 1) — 還沒動手的人先花一個下午看基礎知識:AI Agent 是什麼、跟 ChatGPT 差在哪它到底可以幫你做什麼(10 個真實案例),還有怎麼問 AI 才會給出好答案。看完你會知道自己要不要走下去 — 這一步不用裝任何東西。

第 2 步 · 選工具、裝起來、做出第一個東西(主題 2、3、4) — 先在AI 怎麼選挑一個工具(猶豫的話直接看 Claude Code vs Cursor),然後照第一次動手嘗試把它裝起來、做出第一個網站(Windows 使用者請走 Windows 安裝實錄,我在這裡卡過的雷都寫了)。能跑之後,用設定 AI 的個性與做事習慣讓它越用越順手。

第 3 步 · 做出作品、讓它自己跑(主題 5、6、7、8) — 從做出作品挑一個跟你生活有關的案子照抄,再進自動化怎麼做讓它定時自己跑(我的 Threads 發文機器人 就是放在雲端排程上自動跑的)。想調得更深入看進階玩法;卡住了,出錯看這裡就是為那個時刻準備的。

Stage 0 起步:先選工具,再把環境搞定

第一個決定是工具:Claude Code 還是 Cursor(非工程師視角)。選好之後 在 Windows 把 Claude Code 裝起來做出第一個網站、再搞定 Vercel 部署(我在這卡了 3 小時)

Stage 1 給自己用:做一個自己每天會打開的工具

能跑之後,做給自己用的東西。我第一個是 交易日誌 App — 重點不是技術,是「用使用情境設計工具」而不是直接叫 AI 寫程式。

Stage 2 自動化分身:讓工具自己跑

手動能做之後,讓它自動跑。每天 8 點自動發 Threads 的機器人自動讀新聞生圖發 IG幫全家管行程的 LINE 機器人 — 從一個工具到多個工具串起來。

Stage 3 從工具到產品:把整套接起來

最後一段是把學到的變成可長期經營的東西:從 14 頁的產品網站這個 Lab 本身

為什麼一個交易者寫的 AI 教學不一樣?

市面上的 Claude Code 教學幾乎都是工程師或 KOL 寫的,而且清一色用 Mac。我是一個用 Windows 11、完全不會寫程式的全職交易者 — 所以我撞的雷(PowerShell 紅字、中文路徑亂碼、PATH 沒抓到)剛好是「跟著 Mac 教學做不出來的人」會撞的。每篇都是第一人稱、有失敗、可被反駁的實作紀錄,不是完整指南。

你該從哪一篇開始?

▸ 常見問題

什麼是 AI agent?

AI agent 是會自己讀檔、寫程式、跑指令的 AI 助手。跟 ChatGPT 只能「對話回答」不同 — agent 可以「動手做事」:打開檔案、修改程式碼、跑測試、debug、查網路、提交 Git commit。常見 AI agent:Claude Code(命令列)、Cursor(IDE)、Cline(VS Code 外掛)。

AI agent 跟 ChatGPT 差在哪?

ChatGPT 是聊天助手 — 你問問題,它回文字答案,你自己照著做。AI agent 是工作助手 — 你描述要做什麼,它打開檔案、寫 code、執行命令、debug,你只在旁邊監督跟糾正方向。差別在於 agent 有「工具使用權」(tool use),可以實際操作你的電腦。

非工程師可以用 AI agent 嗎?

可以。AI agent 設計上就是給非工程師用的。你不用會寫 code,只要會用自然語言描述「我想要做什麼」— 例如「幫我做一個能放 30 篇貼文的網站,要有編輯功能」。agent 會把任務拆解、寫程式、跑起來、debug。難的不是技術,是「想清楚要做什麼 + 撞雷時知道怎麼問 AI」。

用 AI agent 第一個專案做什麼?

做給自己每天會用的小工具,不要挑「我要做 SaaS」這種大目標。技術門檻低、需求清楚、做完馬上能用,信心建立最快。Coolkid AI Lab 的「新手教學」就是從第一個專案開始的真實踩坑紀錄 — 從建網站、Vercel 部署、LINE 機器人、IG 自動發文,每一篇都是「我用 AI agent 撞過的雷 + 怎麼解」。

用 AI agent 要花多少錢才能開始?

入門最常見的 Claude Code 走 Claude Pro 訂閱,US$20/月(2026-07 資訊,一份訂閱網頁版跟 Claude Code 通用);Cursor 也有免費層可以先試。我自己就是 Pro 訂閱起步,沒有另外買課或買工具。價格會變,以官方定價頁為準。

AI agent 要一直開電腦嗎?

不一定,看任務住在哪。你在用它才動的(寫東西、改網站)用時開就好;定時任務可以搬到雲端的免費機房 — 我的 Threads 發文機器人放在 GitHub 的排程服務上,時間到自動發文,我電腦關著也照跑;只有「常駐在你電腦上」的類型才需要一直開機。

帳號密碼可以給 AI agent 嗎?

分層。網銀、簡訊驗證碼、信用卡這一層絕對不給;一般服務盡量不給密碼,改給「會過期的授權鑰匙」(token,服務官方發的一串代碼)— 例如我的發文機器人只拿一把 60 天效期的發文權限,到期再換新;真的要讓程式用的秘密,放在設定檔裡,不要貼在對話框。

要學多久才做得出第一個能用的東西?

拿我自己當樣本:2026 年 4 月中第一次用 Claude Code,5 月初這個網站就上線了。關鍵不是學多久,是順序 — 每次只做一個小東西、卡住直接問 AI,而不是先上完課才動手。背景參考:我是全職交易者,程式底子只有國中程度。

看完這篇之前先確認:

適合你
  • 非工程背景 想用 AI 做出點什麼的人
  • 看膩了「prompt 50 招」 想看真實案例的人
  • 想跟著走一條成長弧線而非散亂教學的人
不適合
  • 想學寫程式 變工程師的人
  • 想一次學完所有 AI 工具的人
  • 完全不想動手 只想看的人

不想錯過 Lab 的新文章?
訂閱後有新文章上線,就寄信通知你,
點有興趣的進來看就好。

填 email 就完成訂閱(信由 Substack 代寄)、隨時取消、不轉賣 email。

如果內容對你有用就太好了
隨喜斗內

Buy Me a Coffee at ko-fi.com
⚠ 本站所有內容僅供教育與研究用途,不構成投資建議,不保證任何獲利。投資有風險,使用者須自行判斷並承擔結果。
TAO 道 · Hikari Zen YouTube ↗
音樂透過 YouTube 播放
♪ TAO 道 · Hikari Zen — Japanese Zen Music(YouTube)