SEO 歷程
把網站一步一步做給 Google 跟 AI 看懂的紀錄
▸ 什麼是 SEO + GEO?
「SEO 是讓 Google 看得到你的網站,GEO 是讓 ChatGPT / Perplexity 這些 AI 在回答時把你當引用源 — 同一份內容,兩種搜尋邏輯都要顧。」
最白話說:SEO 就是把你的網站結構整理到 Google / AI 看得懂的格式,讓對的人在搜尋時找到你。內容是底層、結構是橋樑、數據是回饋。
15 篇連載 · 一邊做一邊寫 · 數據可驗證 ↓ 從入門(GSC / sitemap / PageSpeed)到戰場升級(GEO / Quotable Blocks / AIO 5 原則)。
📊 每週數據快照:
📑 Phase 1 · 入門
📑 Phase 2 · 監測
📑 Phase 3 · 戰場升級
- #6原來我 SEO 章節只做了 50%:回頭補關鍵字 + 治 AI 指紋
- #7從 SEO 跳到 GEO:Lab 6 天 SEO 結業 + 下一站 AI 引用優化
- #8全站 17 句『有研究指出』翻牌:跨入 GEO 第一動
- #9全站 19 篇嵌入「適合 / 不適合 / 最常踩」block:GEO 第二動 Quotable Blocks
- #10對齊 Google AIO 5 原則 全站結構大改造:7 個動作 24 小時實測
- #11PageSpeed mobile 79 → 89:7 個 critical path 動作 + 3 個踩坑
- #11bPageSpeed 93 → 83 又修回:typewriter 動畫遇到 LCP 元素的真實 debug
- #12GA4 跳出第一筆 ChatGPT referral!倒推 AI 引用來源的 4 個方法
- #13用 AI 兩天大改網站視覺:7 個踩坑 + 雙 AI workflow
- #14把 /about 改造成 AI 看得懂的 entity:ProfilePage + FAQPage schema 實戰
- #15我的 8 篇 workflow 是 AI 唬爛的:全部對照真實專案重寫
- #16給每篇加「能直接抄的真 code」:內容深度怎麼決定被不被 AI 引用
- #17workflow 圖書館分類落地:8 篇串成知識結構 + Pillar C 自動化日常
- #18網站新鮮度訊號別只加一個日期:SITE_UPDATED vs LASTMOD 拆分為什麼重要
- #19為什麼 41 篇文章值得做一個日期 registry:從 LASTMOD 共用到單一事實來源
- #20把 GEO audit 從 70 推到 81:5 步、3 commit、每一步的分數與證據
- #21audit 建議加 sameAs 但我拒絕:化名個人品牌 vs KG entity 的邊界
非工程師能不能自己學會 SEO + GEO?能。這是一個全職交易者、不會寫程式的人,把自己的網站當白老鼠,6 個月、15 篇、全程公開數據的實測:PageSpeed 從 67 衝到 93、拿到第一筆 ChatGPT 引用、把 about 改造成 AI 看得懂的 entity。不是教科書,是踩過的坑攤開給你看。
非工程師的 SEO + GEO,是怎麼一路走過來的?
市面上的 SEO 教學大多是「完整指南」——把該知道的整理給你。這個系列相反:一個非工程師背景的全職交易者,從完全不懂 SEO 開始,把自己的網站當練習場,一邊做一邊把過程、數據、踩的坑全部公開。你看到的每個數字都可驗證,每個坑都是真的撞過。
整段路分三個階段,從「讓 Google 看得到」一路走到「讓 AI 在回答時引用你」。下面是地圖。
Phase 1 入門(#0–#2):先讓 Google 看得到你
看不見的東西修不了。第一步是裝 GSC 看懂第一張數據報表、搞懂 sitemap 提交跳紅字其實是正常的、再把 PageSpeed 從 67 分修到 93 分。這三篇是任何新站第一週都該做完的事。
Phase 2 監測(#3–#5):把眼睛裝上去
沒有資料,一切都是感覺。這階段把 GA4 裝起來(踩了 CSP 把 GA 擋掉、28 頁一起啞掉的雷)、看懂 新站索引漏斗為什麼這麼慢、再加 7 個自訂事件分辨「誰是真讀者」。
Phase 3 戰場升級(#6–#14):SEO 結業,跨進 GEO
技術面 + 資料面都做完,真正的下半場是 GEO(讓 ChatGPT / AI Overviews 引用你)。從 發現關鍵字研究漏做、SEO 轉 GEO 的轉折、17 句模糊引用翻牌、171 個 quotable unit、對齊 AIO 5 原則,一路到 拿到第一筆 ChatGPT 引用、把 about 改造成 AI 看得懂的 entity。GEO 跟 SEO 不衝突,是延伸。
6 個月的關鍵數據(一張表看完)
| 戰役 | 起點 → 終點 | 哪篇 |
|---|---|---|
| PageSpeed 效能(桌機) | 67 → 93 | #2 |
| LCP 最大內容繪製 | 19.8s → 2.3s | #2 |
| CLS 版面位移 | 0.336 → < 0.05 | #2 |
| PageSpeed 效能(手機) | 79 → 86–89 | #11 |
| GA4 自訂事件 | 0 → 7 個 | #5 |
| 全站模糊引用翻牌 | 17 句 / 9 檔 | #8 |
| Quotable units 全站套用 | 19 篇 × 9 = 171 | #9 |
| AIO 5 原則自評 | 60 → 85 分 | #10 |
| AI 引用(ChatGPT referral) | 0 → 第 1 筆 | #12 |
這些數字散在 15 篇裡,集中起來看就是這條學習曲線的形狀:先修地基(效能 / 索引)、再裝儀表(GA4)、最後打 GEO(引用)。每一格都點得進原文看怎麼做到的。
為什麼「非工程師 + 交易者」的視角不一樣?
SEO 部落格通常是 SEO 專家寫的——他們教你「該怎麼做」,但很少公開自己一個新站從 0 開始的真實數據。這個系列剛好相反:我不是 SEO 專家,是一個邊學邊撞牆的交易者,所以每篇都是第一人稱的實驗紀錄,可以被反駁、有數據、有失敗。交易訓練出來的「先看數據再下手、一次只改一個變因」習慣,整套搬到 SEO 上 — 這是這個系列跟「完整指南」最大的差別。
你該從哪一篇開始?
- 完全新手、剛架好網站 → 從 #0 什麼是 GSC 照順序讀
- 網站很慢 / Lighthouse 紅字 → 直接看 #2 PageSpeed 67→93
- 想被 ChatGPT 引用 → 跳 #7 SEO→GEO 開始的 GEO 段
- 想看真實 AI 引用數據 → #12 第一筆 ChatGPT referral
看完這篇之前先確認:
- 非工程背景 第一次認真做 SEO 的人
- 看膩了空話想看真實數據與 build-in-public 的人
- 已經有網站但不知道 Google 看不看得見的人
- 高權重老站只缺微調的人(這篇對你太基礎)
- 想找 PBN / 點擊機器人 / 黑帽技法的人
- 完全外包給 SEO 公司不想自己碰的人
- 想跳級直接從 #6 開始讀(基本面不熟下面看不懂)
- 只看 Phase 1 不看 Phase 2(沒裝 GA4 數據都是猜的)
- 看完不動手(這個系列的價值在執行 不在筆記)
看完想自己做但卡住? 這條路走過一次的我可以陪你走一段 → 不想自己研究我教你 NT$ 1,999。
