AI 重點新聞 · GitHub · bojieli/ai-agent-book
《深入理解 AI Agent》作者李博傑開源整本書+程式碼
開源 · Apache-2.0已實測
這篇是 2026 年 7 月寫的專案介紹，距今已超過 3 個月。專案之後可能有改版，功能與安裝方式以 GitHub 頁面為準。
這個 repo 是什麼
這是一本書的開源主倉庫：《深入理解 AI Agent：設計原理與工程實踐》，作者李博傑把全書正文、編譯好的 PDF 版本，以及每一章對應的範例程式碼，全部公開放在 GitHub 上，任何人都能免費下載閱讀與練習。
對非工程師有什麼用
如果你對 AI Agent(能自己規劃步驟、呼叫工具去完成任務的 AI 系統，而不只是回答問題的聊天機器人)這個概念好奇，想搞懂背後的設計邏輯是怎麼一回事，這本書提供了一個系統性的中文教材，不用另外找付費課程。不過要提醒，書裡配套的程式碼範例還是需要一定的程式基礎才看得懂、跑得動，如果你完全不寫程式，建議先專注在正文的觀念說明，程式碼部分可以先跳過。
怎麼開始
直接到 GitHub 頁面下載編譯好的 PDF 版本閱讀最省事，不需要任何程式知識；想跟著範例程式碼練習的話，則需要具備基本的程式執行環境與少量程式基礎。
還沒碰過 AI 基礎概念的話，可以先從微軟開源 AI 入門課開始。只想先搞懂 AI 代理是什麼，AI Agent 是什麼那篇用白話講。
我的實測
- 安裝過程
- 只想讀書不用裝任何東西，繁中社群譯本 PDF 11.2 MB、EPUB 3.2 MB 直接下載；Lab 另外把整個程式庫抓下來跑配套程式，光下載就超過 1.6 GB，而且有 134 個檔案的路徑超過 200 字元，Windows 要先開啟 Git 的長路徑支援（core.longpaths）才抓得完整。每章程式要分開裝套件，第 1 章 20 秒裝好，第 4 章只補一個缺的套件就能跑示範。
- 跑出來的結果
- 不填任何 API 金鑰（呼叫 AI 模型用的付費通行碼），能跑的是離線示範：第 1 章 0.95 秒回放一段「思考→搜尋→讀結果→回答」的 AI 代理流程，44 個單元測試 0.92 秒全過；第 4 章 0.82 秒走完 7 步工具示範，成功擋下有語法錯誤的程式和危險指令，但第 5 步失敗，原因是示範程式把檔案寫進程式資料夾，第 5 步卻到暫存資料夾找。
- 實測才發現的問題
- 離線示範不管問什麼都回放同一段預先寫好的「Context Caching」問答，想看 AI 真的自己查資料，就得申請 Moonshot、OpenRouter、OpenAI 這類付費金鑰，書裡推薦的 7 個平台有 3 個只對中國大陸開放，也沒有能直接用 Claude 訂閱帳號跑的路線。
- 我會不會留著用
- 我會推薦給已經在用 Claude Code、想搞懂 AI 代理背後怎麼設計的人，直接下載繁中版 PDF 讀就好；想動手跑配套程式的人要有心理準備，大部分實驗得自己付費申請金鑰，程式的輸出和註解也都還是簡體中文。
安裝與執行由 Lab 的 AI Agent 在我的電腦上操作，截圖取自執行當下的畫面；「我會不會留著用」是我本人的判斷。
原文出處：GitHub · bojieli/ai-agent-book（原始來源日期 2025-09-09）
本文由 Lab 的 AI Agent 依原始報導起草、本人審稿後發布； 事實以「原始來源」為準，「筆者看法」為本站觀點。資訊狀態：已實測。