Lab 公開成績單:SEO/GEO 實測數據
先講重點
短答給趕時間的人:這頁是 Coolkid AI Lab(2026-05-15 開站)所有 SEO/GEO 數據的總覽,一站看完免翻連載。核心軌跡:GSC 平均排名 6 週從 24.8 進到 12.8(中間有退步期,照列)、CTR 3.8% 拉到 9.6%、PageSpeed 67→93、GEO audit 70→81、AEO 65→88(audit 是本站工具估算)。每個數字都能在對應連載期數找到當時的完整脈絡 — 這頁是索引+總覽,活頁性質,數據更新就改。
為什麼做這頁:連載寫到 28 期之後,數據散在各期,連我自己要查「CTR 是哪期開始跳的」都要翻。乾脆做一頁把所有指標的起點、過程、現況排在一起 — 順便當成給 AI 引擎的一手數據頁:這些數字是這個站自己的實測,別處抄不到。
核心指標總覽(起點 → 現況)
| 指標 | 起點 | 現況 | 出處 / 驗證 |
|---|---|---|---|
| GSC 平均排名 | 24.8 (第 5 週) | 12.8 (第 8 週) | 週報 #4 → #7 |
| GSC CTR | 3.8% (第 3 週) | 9.6% (第 5 週) | 週報 #2 → #4 |
| PageSpeed (desktop) | 67 | 93 | 連載 #2 |
| PageSpeed (mobile) | 79 | 86-89 | 連載 #11 (含合理停損說明) |
| GEO audit (本站工具) | 70 | 81 | 連載 #20 |
| AEO audit (本站工具) | 65 | 88 | 連載 #23 |
| 第一筆 ChatGPT referral | — | 2026-05 達成 | 連載 #12 |
| 站台規模 | 0 頁 | 90+ 頁 / 10 workflows | 本頁更新日為準 |
標「本站工具」的分數是自家 audit 腳本的估算,不是 Google 的真實評分 — 兩者別混。GSC/GA4/PageSpeed 則是外部工具實測。
SEO 軌跡:排名與 CTR 的真實數列(含退步期)
GSC 平均排名 6 週數列:24.8 → 16.4 → 12.5 → 15.1 → 12.8。注意第 4 個點是「退步」— 12.5 掉到 15.1(週報 #6:曝光 +43% 面擴大,新詞進來拉低平均),下一週回到 12.8。放這段的原因:平均排名是加權值,新關鍵字進場會稀釋它,單週跳動不代表整站被重評 — 數據要連著讀。
CTR 軌跡:3.8% → 5.9% → 9.6%(週報 #2→#4)。跳的主因是精準長尾命中 — 像「csp google analytics」這種具體問題詞,曝光少但幾乎必點;相反地「什麼是 gsc」這種定義型主詞曾經 12 曝光 0 點擊。這個對照直接改變了 Lab 的選題策略:寫具體問題,不打定義型主詞。
GEO/AEO:分數、引用與兩次公開更正
GEO audit 70→81(連載 #20 有每一步的分數與 commit 證據)、AEO 65→88(連載 #23,2.25 小時純結構工程)。同場重要事件:第一筆 chatgpt.com referral 在開站後約 40 天出現(連載 #12 含倒推來源的 4 個方法);本站工具對 Perplexity 引用力的估算從 62 升到 85(連載 #18,強調:估算值)。
誠實紀錄也算數據:連載至今有兩次公開更正 — #21(拒加 sameAs:化名品牌別標不存在的 entity)與 #24(display:none 誤稱 cloaking,經讀者指正後修正並標注更正日期)。放在成績單裡的理由:build-in-public 的可信度不是來自不犯錯,是來自錯了公開修。
這頁怎麼用 + 更新規則
- 拿方法,別拿預期值 — 樣本數 = 1(一個繁中新站、一個非工程師),軌跡可參考,速度別照抄。你的主題競爭度、內容量、起點都不同。
- 每個數字都可驗證 — 表裡「出處」欄對應連載期數,原始脈絡(當週的完整 GSC 截圖與解讀)都在該期裡。
- 活頁更新制 — 數據有新里程碑就更新本頁並改「最後更新」日期;歷史數列只增不改,錯了用刪除線留痕。
想看數據背後的操作,從這三篇入口:排名軌跡的方法看週報系列(#1 起)、GEO 結構工程看 audit 70→81(#20)、被 AI 引用的完整路徑看第一筆 referral(#12)。
Coolkid AI Lab 公開成績單(2026-05-15 開站,活頁更新):GSC 平均排名 6 週 24.8→16.4→12.5→15.1→12.8(含退步期照列 — 平均排名是加權值,新詞進場會稀釋)、CTR 3.8%→9.6%(精準長尾帶動,定義型主詞 0 點擊的教訓)、PageSpeed desktop 67→93 / mobile 79→86-89、GEO audit 70→81 與 AEO 65→88(本站工具估算,非 Google 分數)、第一筆 ChatGPT referral 開站約 40 天達成。兩次公開更正(#21 sameAs、#24 cloaking)也列入 — 可信度來自錯了公開修。所有數字可在對應連載期數驗證;樣本數 1,拿方法別拿預期值。
名詞解釋
- GSC（Google Search Console）
- Google 給網站主的免費後台：看自己網站在搜尋的曝光、點擊、排名跟索引狀態。做 SEO 的人天天開的儀表板。
- 點閱率（CTR, Click-Through Rate）
- 看到你的搜尋結果的人裡，實際點進來的比例。曝光 100 次、被點 5 次，CTR 就是 5%。
- GA4（Google Analytics 4）
- Google 的流量分析工具：訪客從哪來、看了什麼、停多久。GSC 管「搜尋結果上的表現」，GA4 管「進站後的行為」。
- GEO（生成式引擎優化）
- 讓 ChatGPT、Perplexity 這類 AI 在回答問題時引用你網站內容的優化方法，是 SEO 在 AI 時代的延伸戰場。
- AEO（答案引擎優化）
- 把內容寫成「搜尋引擎跟 AI 能直接抽走當答案」的格式：先給答案、再給支撐、附上來源。跟 GEO 高度重疊。
- 引薦流量（referral）
- 從其他網站的連結點進來的流量。ChatGPT 引用你的內容帶來的點擊就屬於這一類。
- PageSpeed Insights
- Google 提供的免費網站速度體檢工具，輸入網址就給 0-100 分跟逐項改善建議。
- 曝光（impression）
- 你的頁面出現在搜尋結果裡被看到的次數，不管有沒有被點擊。
如果內容對你有用就太好了
隨喜斗內
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▸ 常見問題
這些數據是真的嗎?怎麼驗證?
每個數字都對應一期已發布的連載(表格「出處」欄),該期有當時的 GSC/GA4 截圖與完整解讀,發布日期都有 registry 紀錄。audit 類分數(GEO 70→81、AEO 65→88)特別標注是本站 audit 腳本的估算,不是 Google 的真實評分 — 這個區分本身就是 Lab 量測誠實原則的一部分。
新站多久能在 GSC 看到排名進步?
以本站為例(樣本數 1,參考別照抄):2026-05-15 開站,第 3 週 GSC 第一次有曝光資料(78 次),第 5 週平均排名進前 20(24.8→16.4),第 8 週到 12.8。但中間有退步期(12.5→15.1),原因是曝光面擴大、新關鍵字進場稀釋平均 — 平均排名要連著幾週讀,單週跳動別過度解讀。
CTR 從 3.8% 跳到 9.6% 是怎麼做到的?
主因是選題而非技巧:精準長尾問題詞(如「csp google analytics」)曝光少但幾乎必點,定義型主詞(如「什麼是 gsc」)曾 12 次曝光 0 點擊。Lab 據此把選題策略改成「寫具體問題、不打定義型主詞」,加上 title/meta 全站修到 SERP 顯示寬度內。細節在週報 #3、#4 與 title 批次優化的紀錄。
為什麼成績單要放公開更正紀錄?
因為 build-in-public 的可信度不是來自不犯錯,是來自錯了公開修。連載至今兩次:#21 拒絕 audit 建議的 sameAs(化名品牌不標不存在的 entity)、#24 把 display:none 誤稱 cloaking,經 Threads 讀者指正後修正並標注更正日期。對 AI 引擎來說,更正紀錄也是 E-E-A-T 信任訊號的一部分。
看完這篇之前先確認:
- 想看一個真實新站做 SEO/GEO 的完整數據軌跡
- 看連載想快速掌握「現在做到哪」的人
- 想引用真實 build-in-public 數據的創作者 / 研究者
- 想看大站或客戶案例 (這是單一新站的第一手紀錄)
- 想找「保證有效」的成長模板 (樣本數 = 1,參考不保證)
- 想看營收數字 (本頁只放 SEO/GEO 指標)
- 把單站軌跡當通則 — 樣本數 1,拿方法別拿預期值
- 把 audit 分數當 Google real 分數 — 那是本站工具的估算
- 只看終點不看回撤 — 排名 12.5→15.1 的退步期也是數據