SEO 週報 #1:142 個活躍使用者、1 個 chatgpt.com 來源——GEO 開始有效果
原本規劃是 GSC 月報,覺得月頻率太低——一個月後再看數據對 build-in-public 太慢,趨勢看不出來。改成週報:每週一次盤點上週 7 天的 GA4 / GSC 數據,看哪些動作有效、哪些沒效、下週要動什麼。
這篇是第一期。Lab 上線到今天剛好第 2 週,GA4 累積資料還很少,但夠看出第一波信號了。重點不是「數字漂亮」(其實非常小),是「哪幾個動作真的把流量帶進來」。
1. 7 天總覽:142 個活躍使用者、39 秒參與時間
| 指標 | 本週數字 | 解讀 |
|---|---|---|
| 活躍使用者 | 142 | 新站第 2 週 baseline。基準線拉起來之後才能看週成長率。 |
| 新使用者 | 140 | 98.6% 是新訪客 — 還沒建立回訪行為。電子報 / RSS 訂閱是下一階段重點。 |
| 平均參與時間 | 39 秒 | 39 秒對首頁 OK、對長文章太短。意味著導入流量裡有不少人沒進到內文頁。 |
| 事件計數 | 1,403 | GA4 自訂事件 (read_25 / read_50 / read_75 / read_100 / cta_click 等) 開始有量。下週可以開始看深讀率分布。 |
2. 熱門網頁排行:哪些頁面被看
| 頁面 | 瀏覽 | 活躍 | 事件 | 跳出率 |
|---|---|---|---|---|
| 首頁 (用 AI 建立你的第二大腦) | 130 | 58 | 430 | 48.1% |
| 新手踩坑 hub | 86 | 36 | 236 | 64.3% |
| SEO Journey hub | 40 | 16 | 123 | 21.7% |
| AI Workflow 新手陪跑 (服務頁) | 29 | 9 | 93 | 0.0% |
| 從 SEO 跳到 GEO (#7) | 28 | 24 | 118 | 32.0% |
| 關於頁 | 19 | 4 | 50 | 20.0% |
| Quant Research hub | 13 | 4 | 28 | 0.0% |
三個信號值得看:
- 首頁跳出率 48% — 對純導流頁是好分數,代表進來的人有再點下一頁。
- SEO Journey hub 跳出率 21.7% — 全站最低。意味著進到 SEO 頁的人會繼續往內讀文章,這個分類做對了。
- 「從 SEO 跳到 GEO」文章 28 人讀但 24 個是獨立活躍 — 高度集中、不是被同一個人重整。這篇承載了「為什麼要從 SEO 跳到 GEO」的轉折,下週可以再多 push 一次。
3. 流量來源:chatgpt.com 出現了!
| 來源 / 媒介 | 活躍使用者 |
|---|---|
| (direct) / (none) | 83 |
| l.threads.com / referral | 35 |
| ig / social | 8 |
| m.facebook.com / referral | 6 |
| facebook.com / referral | 4 |
| threads / social | 2 |
| chatgpt.com / (not set) | 1 |
本週最值得圈起來的數字:chatgpt.com 來源 = 1 個活躍使用者。
看起來只有 1 個人,但這代表:(1) 有人在 ChatGPT 裡聊到某個話題,(2) ChatGPT 引用了 Lab 的文章作為來源,(3) 那個人真的點了引用連結進來。三件事都發生 = GEO 第一動 + 第二動 + 第三動的累積工作開始有效果。
這也是為什麼週報重要——月報的話這個 1 會被淹沒在「來源排行」最後面看不到。週報可以即時抓到「第一次出現新來源」的時刻。
4. 本週做了什麼 vs 數據變化
- 完成 GEO 章節三篇連載 (#8 翻牌 vague citation / #9 quotable blocks / #10 AIO 5 原則改造) → SEO Journey hub 跳出率降到全站最低 21.7%
- 全站 19 篇嵌入「適合 / 不適合 / 最常踩」block → 個別文章活躍 / 瀏覽比拉高 (24 / 28 = 85.7% 獨立讀者比)
- 新增 llms.txt + ai/summary.json + ai/faq.json + ai/service.json → 推測造就 chatgpt.com 第一個來源
- robots.txt 明確 Allow OAI-SearchBot / PerplexityBot / ClaudeBot → 後續觀察 Perplexity / Claude 來源是否跟上
5. 下週要動的 3 件事
- 把 GSC (Google Search Console) 數據也納入週報 — 目前只有 GA4,缺曝光 / 點擊 / CTR / 平均排名。下週開始雙資料源對照。
- 高觸及但 0 跳出的頁面 (陪跑服務 / Quant hub) — 0% 跳出率代表進來的人都會再點。可以多放 inbound link 到這兩頁試水溫。
- 做一篇真的可以被 ChatGPT 引用的 quotable block 文章 (例如「2026 SEO vs GEO 對照表」) — 鎖定那個剛開的 chatgpt.com 來源繼續灌量。
6. 一句話總結
Lab 第 2 週:142 個活躍使用者、35 個來自 Threads、1 個來自 ChatGPT。Threads 是當下主水源,ChatGPT 是長期累積——兩條線都繼續推。
名詞解釋
- GSC(Google Search Console)
- Google 給網站主的免費後台:看自己網站在搜尋的曝光、點擊、排名跟索引狀態。做 SEO 的人天天開的儀表板。
- GA4(Google Analytics 4)
- Google 的流量分析工具:訪客從哪來、看了什麼、停多久。GSC 管「搜尋結果上的表現」,GA4 管「進站後的行為」。
- 曝光(impression)
- 你的頁面出現在搜尋結果裡被看到的次數,不管有沒有被點擊。
- 點閱率(CTR, Click-Through Rate)
- 看到你的搜尋結果的人裡,實際點進來的比例。曝光 100 次、被點 5 次,CTR 就是 5%。
- 自然流量(organic traffic)
- 從搜尋結果免費點進來的流量,相對於買廣告來的流量。
- 引薦流量(referral)
- 從其他網站的連結點進來的流量。ChatGPT 引用你的內容帶來的點擊就屬於這一類。
- 索引(index)
- 搜尋引擎把你的頁面收進資料庫、開始能被搜到的狀態。「先被索引」是「有排名」的前提。
- 跳出率(bounce rate)
- 進站後只看一頁、沒有任何互動就離開的訪客比例。GA4 的算法跟舊版 GA 不同,比較時要對齊定義。
看完這篇之前先確認:
- 新站早期 (前 4 週內) 剛累積到月活躍破百的站長
- 想看 SEO + GEO 動作的真實短期回報參考
- 想學「週報該怎麼寫 / 該看什麼指標」的 build-in-public 同類
- 月活躍 10 萬 + 的成熟站 (這個量級的趨勢看法完全不同)
- 想看「保證流量公式」的人 (這是真實數據,不是案例銷售)
- 把單一週的波動當趨勢 — 至少 3-4 週才有趨勢線
- 看到 chatgpt.com = 1 就 all-in GEO — 還在實驗期,繼續分散 push
- 用月活躍小的站把 % 變化講成「成長 200%」— 樣本太小容易自我感覺良好
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這篇背後的真實開發過程記錄在 Build Log。
搜尋標籤:weekly-report、ga4、gsc、geo。
本篇為個人 Lab 的真實數據快照與判讀。Lab 仍在新站早期累積期 (第 2 週),數字規模非常小,趨勢判讀僅供同樣在 build-in-public 的小型網站參考。GA4 介面 / 演算法持續變動,本文觀察結果不保證在你的網站完全相同,請依自身狀況實驗驗證。本站不接 YMYL 高風險站、不做 PBN、不做品牌矩陣 SEO。