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名詞解釋總表

站上文章會用到的 161 個專有名詞,一條一句白話解釋。看文章的時候,名詞底下有虛線的滑過去(手機點一下)就會浮出同一份解釋,不用特地跳來這頁。

AI 工具與代理

15 條

AI 代理(AI agent)
會「動手做事」的 AI:自己讀檔案、寫程式、跑指令、修錯誤,你只負責描述需求跟監督方向。跟只會「回答問題」的聊天機器人是兩種東西。
ChatGPT
OpenAI 的對話式 AI。本站常拿它跟 AI 代理對比:ChatGPT 給你答案、你自己動手;AI 代理直接幫你把事做完。
Claude Code
Anthropic 推出的 AI 寫程式工具,裝在自己電腦的終端機裡,能直接讀寫你的檔案、跑指令,把你用中文描述的需求做成真的網站或工具。
Cursor
內建 AI 的程式編輯器,跟 Claude Code 同類,但走「圖形介面編輯器」路線而非終端機路線。
Codex
OpenAI 的程式型 AI 代理,跟 Claude Code 同類:能讀寫你的檔案、跑指令、動手把功能做出來。
大型語言模型(LLM, Large Language Model)
ChatGPT、Claude 這類 AI 背後的技術:讀過海量文字後,學會理解與生成人類語言的模型。
提示詞(prompt)
你打給 AI 的那段指令或描述。寫得越具體(要什麼、給誰用、長怎樣),AI 做出來的東西越接近你要的。
AI 工作流(AI workflow)
把一件事的多個步驟串成「AI 自動跑完」的流程,例如「抓新聞 → 寫摘要 → 排版 → 發文」全自動,人只看結果跟把關。
自動化(automation)
把重複性工作交給程式定時自動執行,例如每天早上自動抓新聞、整理成貼文、發到社群。
機器人(bot)
自動執行特定任務的程式,例如 LINE 機器人自動回訊息、發文機器人每天定時發貼文。
無程式碼(no-code)
不寫程式、用拖拉跟設定做出應用的工具或方法。AI 代理出現後,「會描述需求」比「會不會寫程式」更關鍵。
Opus / Sonnet / Haiku(Claude 的三種等級)
同一家 AI 的三種型號:Opus 最聰明也最貴、Haiku 最快最便宜、Sonnet 在中間。量大又簡單的工作丟 Haiku,需要品質的才用 Opus,成本差很多。
fast mode(快速模式)
讓 Opus 用更快速度輸出的開關:腦袋一樣、講話變快。它不是省額度模式,也不是降級成小模型;真要省額度,手段是把簡單任務換到小模型。
hallucination(AI 編造)
AI 把「看起來合理」的內容當成事實寫出來的現象:框架是真的、細節是編的,長得跟正確答案一模一樣。對策不是指望它不編,是建立讓錯的內容過不了關的檢查流程。
few-shot(範例教學法)
給 AI 看幾篇範例,讓它照著模仿的做法。缺點是它只學得到表面用詞,學不到「為什麼這樣寫」的規則。

Claude Code 的用法與設定

18 條

skill(技能包)
Claude Code 的知識外掛:一個資料夾放一份說明書(SKILL.md),教 AI 特定領域的做事方法。對到相關任務時 AI 會自己翻出來照著做。
hook(掛鉤)
在工具的固定時機(開始對話、寫完檔案、結束回合)自動執行你指定動作的機制。像是幫 AI 設「進門要換鞋」的家規,設一次每次都自動生效。
斜線指令(slash command)
Claude Code 對話裡以 / 開頭的快速指令,例如 /compact、/model。除了內建的,也能把自己常用的一段指示存成檔案變成自訂指令,打 / 加名字直接執行。
subagent(子代理)
AI 派出去的分身:主對話把一件事外包給另一個獨立的 AI 執行,做完只回報結果,不佔用主對話的記憶空間。
system prompt(開場說明書)
每次對話開始前,系統先塞給 AI 的背景說明:你是誰、有哪些工具、裝了哪些 skill。使用者看不到它,但每一次請求都會重送一遍,是固定開銷的大宗。
context(上下文視窗)
AI 一次能「記在腦中」的內容上限,包含你說的話、它讀的檔案跟對話紀錄。塞滿了就會忘掉前面的事,這就是長對話後 AI 開始恍神的原因。
token(字元計費單位)
AI 讀寫文字的計量單位,一個中文字約 1-2 個 token。訂閱方案的用量限制、API 的計費都是按 token 算,所以「講重點、少貼無關內容」直接等於省錢。
rate limit(用量限制)
服務商限制你在一段時間內能用多少次的機制。撞到不是壞掉,是「這個時段的量用完了」,等重置或升級方案。
Rewind(倒帶)
Claude Code 內建的復原功能:每次你送出指令前先拍一張檔案快照,按 ESC 兩下或打 /rewind 可以退回之前的狀態。只追蹤 AI 用編輯工具改的檔案,跑指令做的改動不算。
Checkpoint(斷點快照)
Rewind 功能背後的存檔點:每則指令送出前自動存一張檔案快照,預設保留 30 天、每個對話最多 100 個。官方定位是「本機的復原鍵」,永久的歷史還是要靠 git。
scheduled-tasks(排程功能)
Claude Code 的內建功能:設定好時間之後,它會自己在那個時間點跑你交代的流程,不用你開著電腦盯。
AskUserQuestion(跳問功能)
Claude Code 執行到一半可以跳出選項問你的功能。用在「流程自動跑,但關鍵決定留給人」的地方。
WebFetch(讀網頁功能)
讓 AI 直接去讀一個網址的內容再回來處理的功能,不用你先複製貼上。
MCP(Model Context Protocol)
讓 AI 工具安全連接外部服務(瀏覽器、行事曆、資料庫)的通用接口標準,由 Anthropic 推出。
MCP server(工具伺服器)
照 MCP 標準做好的工具接口,一個 server 提供一組能力(查資料庫、發訊息、控制瀏覽器)。裝上它,AI 就多一套能直接使用的工具。
git worktree(平行工作目錄)
git 的功能:同一個專案同時開好幾份獨立的工作目錄,各改各的、互不干擾,最後再合併。想讓多個 AI 分身同時動同一個專案,靠它就不會互相踩到。
plugin(功能包)
把一個或多個 skill 包起來、可以整包安裝的單位,在 Claude Code 裡用 `/plugin install` 安裝。
marketplace(功能包清單)
一份功能包清單。先把清單加進 Claude Code,才能從裡面挑要裝哪一個。

電腦與環境

20 條

命令列(CLI, Command Line Interface)
用打字指令操作電腦的方式,沒有按鈕跟視窗。Claude Code 就是命令列工具。
終端機(terminal)
「用文字指令操作電腦的視窗」的統稱。Mac 叫 Terminal,Windows 上就是 PowerShell,兩者角色相同。
PowerShell
Windows 內建的指令視窗:用打字下指令的方式操作電腦,Claude Code 在 Windows 上就在這裡面跑。按 Win + X 可以叫出來。
PATH(環境變數)
系統的「去哪裡找程式」清單。指令打了卻顯示找不到,九成是程式所在的資料夾沒被加進這份清單。
執行原則(Execution Policy)
Windows 的安全限制,預設擋下外來的指令檔。PowerShell 跳紅字常是它造成的,用系統管理員身分設定一次就解除。
編碼(encoding)
電腦儲存文字的方式。Windows 中文環境常用 Big5,多數程式假設 UTF-8,兩邊對不上就變亂碼 — 所以資料夾、檔案建議用英文命名。
BOM(Byte Order Mark)
檔案開頭 3 個隱形位元組的記號,用來標示「這是 UTF-8」。Windows 兩條鐵律:.ps1 含中文要有它、.env 絕對不能有它 — 存反了都會炸,而且錯誤訊息看不出原因。
native 安裝(原生安裝)
官方提供的獨立安裝方式:一行指令下載完整程式,不依賴 Node.js 這類其他環境,裝完會自動更新。2026 年官方文件的推薦裝法。
Node.js
讓電腦能執行 JavaScript 程式的基礎環境。Claude Code 的 npm 舊裝法才需要先裝它;2026 年官方推薦的 native 一行安裝不用。免費,從官網 nodejs.org 下載安裝。
npm
裝 Node.js 時附帶的套件管理工具,像程式界的 App Store — 一行指令就能安裝各種工具。Claude Code 的舊裝法用它裝;現在官方推薦改用 native 一行安裝。
LTS(Long Term Support)
軟體的「長期支援版」,最穩定、官方維護最久的版本。下載 Node.js 時選綠色的 LTS 按鈕就對了。
Homebrew(brew)
Mac 專用的軟體安裝工具,Windows 沒有也不需要。Mac 教學看到 brew install 開頭的指令,Windows 用戶直接跳過。
Linux
跟 Windows、macOS 並列的作業系統家族,伺服器與許多開發工具的主流環境。不少教學的指令以它為前提寫成,搬到 Windows 有時要翻譯。
WSL(Windows Subsystem for Linux)
微軟提供的功能:在 Windows 裡面跑一個 Linux 子系統,像電腦裡再開一台小電腦。需要 Linux 環境的工具靠它就能在 Windows 上用,但檔案與工具分屬兩個世界,混用容易踩坑。
環境變數(environment variable)
放在系統層、不寫進程式碼的設定值,最常用來放 API 金鑰等機密,避免跟著程式碼被公開。
OAuth(帳號授權登入)
「用你的帳號幫工具開門」的標準流程:跳出瀏覽器讓你登入原服務,工具拿到授權後就能代你操作,全程不用把密碼交給工具。
curl(命令列抓網頁工具)
用打指令的方式跟網站要資料或送資料的小工具,幾乎每台電腦都有。程式要呼叫別人的服務時常用它。
YAML
一種給人讀也給程式讀的設定檔格式,用縮排表示層級。常拿來存設定、狀態這類結構化資料。
JSON
程式之間交換資料的通用格式,長得像一層層的「名稱:內容」清單,人眼也讀得懂。
eSIM(虛擬 SIM 卡)
不用插實體卡的虛擬 SIM 卡,出國前先買好,落地開通就能上網。

寫程式與上線

36 條

Git
程式碼的版本紀錄系統:每次改動存成一個「存檔點」(commit),隨時可以回溯、比對、還原,不怕改壞。
GitHub
放 Git 程式碼的雲端平台,也是全世界開源專案的集散地。程式碼推上去之後可以接自動部署。
提交(commit)
Git 的一個存檔點:把這次改動連同一句說明記錄下來,之後隨時可以回到這個版本。
repo(專案倉庫)
GitHub 上的一個專案資料夾,裡面放程式碼、說明文件跟修改紀錄。一個 repo 就是一個獨立的專案。
GitHub 每天自動整理的「最近最多人收藏」專案排行榜,可以按語言或時間範圍篩。想找新工具的人常從這裡逛。
star(星星數)
GitHub 上的收藏功能,等於「按讚+加書籤」。star 數常被當成專案受歡迎程度的指標,但可以刷,看的時候要順便看最近有沒有在維護。
部署(deploy)
把做好的網站或程式「推上線」讓所有人用得到的動作。
Vercel
把網站免費發佈到網路上的服務:接上 GitHub 後,每次推程式碼就自動更新網站,個人專案免費方案就夠用。
Render
雲端程式代管服務,免費方案能跑小型後端程式(例如 LINE 機器人)。免費版 15 分鐘沒流量會休眠,喚醒要 15-50 秒。
Python
入門門檻最低的主流程式語言之一,資料處理、自動化、AI 領域的首選。
JavaScript
網頁的程式語言:瀏覽器裡會動的東西(按鈕、動畫、互動)幾乎都是它做的。Node.js 讓它也能在電腦本機執行。
HTML
網頁的骨架語言,定義「這是標題、這是段落、這是圖片」。
CSS
網頁的造型語言,管顏色、字體、排版跟動畫。
前端(frontend)
網站裡你看得到的那一塊:畫面、文字、圖片、按鈕。用小吃店比喻就是店面,瀏覽器打開看到的全部都算前端。
後端(backend)
網站裡在背後跑事情的程式:收表單、寄信、算資料都在這層。平常看不到,像小吃店的廚房,沒有它就出不了菜。
資料庫(database)
專門儲存、查詢大量資料的系統。網站的會員、留言、紀錄都放這裡。
Supabase
免費起步的雲端資料庫服務,提供資料庫+登入驗證+API,個人專案很夠用。
Next.js
蓋網站用的框架,把換頁、抓資料這些每個網站都要做的雜事先搭好架子,不用每一頁從零寫起。
Tailwind
寫網頁外觀的捷徑:不另外開一個樣式檔,直接在標籤上寫顏色、間距這些關鍵字就能改長相。
n8n
把不同服務串起來自動跑的工具:「有人付款」就自動「升級會員等級、寄信、更新表格」,不用自己寫程式接每一支 API。開源可以自己架,也有雲端版。
LocalStorage(瀏覽器本機儲存)
資料只存在你自己這台電腦的瀏覽器裡,換一台裝置或清掉瀏覽器資料就沒了。適合做「先演一次」的假登入,不適合真的會員系統。
API(應用程式介面)
程式跟程式之間溝通的窗口。例如你的程式透過 LINE 的 API 自動發訊息、透過 Google 的 API 讀試算表。
API 金鑰(API key)
服務發給你的一串密碼,程式用它證明「我有權限使用這個服務」。絕對不能公開、不能寫死在程式碼裡。
Webhook
「事件發生時,A 服務自動通知 B 服務」的機制。例如有人傳訊息給你的 LINE 機器人,LINE 就透過 webhook 把訊息轉給你的程式處理。
排程(cron)
讓程式「每天 8 點」「每小時」自動執行的定時器。自動發文、定期抓資料都靠它。
Graph API
Meta 系列服務(Threads、Instagram、Facebook)開放給程式使用的官方介面。要先申請權限拿到金鑰,程式才能代替你發文或讀資料。
LINE 機器人
在 LINE 裡自動回覆、主動推播訊息的機器人。台灣家庭幾乎人人用 LINE,是自動化通知的最佳入口。
PWA(漸進式網頁應用)
讓網頁能「安裝」到手機桌面、像 App 一樣全螢幕開啟的技術,不用上架 App Store。
Stripe
國際的線上收款服務,讓網站能收信用卡、處理訂閱自動扣款,不用自己去接每一家銀行。
TapPay
台灣本地的線上收款服務,做的事情跟 Stripe 同一類:讓網站能收信用卡、處理金流。
RSS(網站更新訂閱)
網站提供的一份機器讀的更新清單,程式訂閱之後就能自動知道有新文章,不用一直去開網頁看。
Pillow
Python 的圖片處理套件:程式用它畫圖、加字、裁切、存檔。自動生圖卡常用它。
圖床
專門放圖片並提供公開網址的服務。有些平台的發文介面只收「網路上的圖片網址」不收本機檔案,就得先把圖丟上圖床。
狀態機
把一段對話拆成固定步驟,記住「現在問到第幾步」,一步一步問完才收工。引導式問答就是靠它,不需要 AI 也能聽懂使用者。
slug(網址短名)
網址最後那段代表這篇文章的英數字串,例如 /workflows/threads-auto-poster.html 裡的 threads-auto-poster。取名要能看出內容,而且上線後盡量不要改。
開源(open source)
把原始碼公開放到網路上,任何人都能免費下載、查看、使用。

SEO 與 GEO

42 條

SEO(搜尋引擎優化)
讓網站在 Google 搜尋結果排得更前面的一整套方法,涵蓋技術體質、內容品質、連結結構三層。
GEO(生成式引擎優化)
讓 ChatGPT、Perplexity 這類 AI 在回答問題時引用你網站內容的優化方法,是 SEO 在 AI 時代的延伸戰場。
AEO(答案引擎優化)
把內容寫成「搜尋引擎跟 AI 能直接抽走當答案」的格式:先給答案、再給支撐、附上來源。跟 GEO 高度重疊。
GSC(Google Search Console)
Google 給網站主的免費後台:看自己網站在搜尋的曝光、點擊、排名跟索引狀態。做 SEO 的人天天開的儀表板。
GA4(Google Analytics 4)
Google 的流量分析工具:訪客從哪來、看了什麼、停多久。GSC 管「搜尋結果上的表現」,GA4 管「進站後的行為」。
Bing Webmaster Tools
微軟版的 Google Search Console:看你的網站在 Bing 上被搜到幾次、排第幾。ChatGPT 的搜尋結果大半來自 Bing,所以它的資料比想像中重要。
Bing
微軟的搜尋引擎。台灣用的人不多,但 ChatGPT 搜尋時拿回來的資料大半來自這裡,所以想被 AI 引用就不能只顧 Google。
ClaudeBot
Anthropic 派出去讀網頁的程式。Claude 要引用網頁內容時,靠它先把那一頁抓回來。
PerplexityBot
AI 搜尋服務 Perplexity 派出去讀網頁的程式,作用跟 ClaudeBot 一樣。
網站地圖(sitemap)
列出網站所有頁面跟最後更新日的清單檔(sitemap.xml),交給搜尋引擎加速發現與重抓你的頁面。
lastmod(最後修改時間)
sitemap 裡標示每個頁面最後更新日期的欄位,搜尋引擎會參考它決定要不要重新來看。整站同一天的 lastmod 通常是自動產生的假新鮮。
robots.txt
放在網站根目錄的「爬蟲守則」:告訴搜尋引擎跟 AI 爬蟲哪些頁面可以抓、哪些不要碰。
爬蟲(crawler)
自動瀏覽網頁、把內容抓回去的程式。Google 靠爬蟲收錄網頁,AI 公司靠爬蟲收集資料。
索引(index)
搜尋引擎把你的頁面收進資料庫、開始能被搜到的狀態。「先被索引」是「有排名」的前提。
標準網址(canonical)
告訴 Google「這一頁的正版網址是哪個」的標籤,避免同內容有多個網址時被當成重複頁面、分散權重。
noindex
告訴搜尋引擎「這一頁不要收錄」的標籤,用在後台頁、未到發布日的文章等不想被搜到的頁面。
Meta 描述(meta description)
搜尋結果裡標題下面那兩行說明文字。不直接影響排名,但寫得好能提高被點進來的機率。
結構化資料(Schema / JSON-LD)
用機器看得懂的格式跟搜尋引擎說明「這頁是文章、作者是誰、何時更新」,有機會換到更豐富的搜尋結果外觀。
點閱率(CTR, Click-Through Rate)
看到你的搜尋結果的人裡,實際點進來的比例。曝光 100 次、被點 5 次,CTR 就是 5%。
曝光(impression)
你的頁面出現在搜尋結果裡被看到的次數,不管有沒有被點擊。
搜尋結果頁(SERP)
在 Google 搜一個詞之後出現的那一整頁結果,包含一般結果、精選摘要、AI 摘要等版位。
站內文章互相連的連結,幫讀者跟搜尋引擎理解「哪些內容相關、哪一頁重要」,是成本最低的 SEO 訊號。
孤兒頁(orphan page)
站內沒有任何其他頁面連向它的頁面:搜尋引擎難發現、讀者到不了,通常排名也差。
主題群(pillar + cluster)
內容策略:一篇總覽型長文(pillar)搭配多篇深入單點的文章(cluster),全部互連,形成搜尋引擎眼中的主題權威。
E-E-A-T
Google 評估內容可信度的四個面向:經驗(Experience)、專業(Expertise)、權威(Authoritativeness)、可信(Trustworthiness)。
YMYL(Your Money or Your Life)
攸關錢跟健康的主題(投資、醫療、法律),Google 用最嚴格的標準審查。本站刻意不給這類結論型建議,只記錄過程。
AI Overviews
Google 搜尋結果頂部由 AI 生成的摘要區塊,會引用來源網站。被它引用是 GEO 的主要戰場之一。
搜尋結果最上方直接給答案的框,內容從某個網頁抽出來。被抽中等於排在「第 0 位」。
llms.txt
放在網站根目錄、寫給 AI 看的網站導覽檔(社群慣例):告訴 AI 這個站有什麼內容、重點頁在哪、全文去哪抓。
別的網站連到你網站的連結,等於外部幫你投的信任票,是搜尋排名的重要訊號。
自然流量(organic traffic)
從搜尋結果免費點進來的流量,相對於買廣告來的流量。
引薦流量(referral)
從其他網站的連結點進來的流量。ChatGPT 引用你的內容帶來的點擊就屬於這一類。
跳出率(bounce rate)
進站後只看一頁、沒有任何互動就離開的訪客比例。GA4 的算法跟舊版 GA 不同,比較時要對齊定義。
關鍵字堆砌(keyword stuffing)
把關鍵字硬塞滿整篇文章的過時手法。現在不只沒用,研究實測在 AI 引用場景還會扣分。
KG(知識圖譜,Knowledge Graph)
Google 內部那張「真實世界事物的關係圖」:每個人、品牌、公司、地點都是一個節點,記著它是誰、跟誰有關。搜尋品牌時右側跳出的資訊卡,就是它畫出來的。
實體(entity)
知識圖譜眼中一個獨立存在的「東西」——一個人、一個品牌、一間公司。進階 SEO 的目標之一,是讓 Google 確認「你這個品牌是它認得、分得出來的一個 entity」。
sameAs
結構化資料裡的一個欄位,用來告訴搜尋引擎「這個網站的主體,跟那邊那個帳號或條目是同一個」,例如指向你的 GitHub、官方 IG。是幫 Google 把你接上知識圖譜的線索。
實體消歧(entity reconciliation)
Google 判斷「散落各處的資料是不是都指同一個 entity」的過程:靠多個來源互相指認來確認(叫 corroboration,三方互相確認),確認了才把你收進知識圖譜。
Wikidata
維基百科背後的開放結構化資料庫,每筆條目有一個 Q 開頭的編號(Q-ID),是 Google 知識圖譜的核心資料來源之一。自己幫自己或自家品牌建條目屬於利益衝突(COI),方針明文不鼓勵。
keyword cannibalization(撞稿)
同一個網站有兩篇以上文章瞄準同一個搜尋意圖,搜尋引擎分不清該讓誰排名,結果兩篇都排不好。解法是合併、改角度,或明確分工。
TF-IDF(用詞重疊度)
比較兩篇文章像不像的老方法:看它們用了多少相同的詞,並把「到處都有的常見詞」降權。抓得到用詞重疊,抓不到換句話說的同義,只能當粗篩。
Referrer-Policy(來源揭露政策)
瀏覽器決定「要告訴目標網站多少來源資訊」的規則。現在預設只傳網域名稱,不傳完整網址,所以你查得到訪客從哪個站來,查不到他搜了什麼。

網站效能與體質

17 條

PageSpeed Insights
Google 提供的免費網站速度體檢工具,輸入網址就給 0-100 分跟逐項改善建議。
Lighthouse
PageSpeed 背後的檢測引擎,Chrome 瀏覽器也內建。報告會逐項列出「哪裡慢、該修什麼」,照著修就好,不用猜。
最大內容繪製(LCP, Largest Contentful Paint)
頁面上「最大那塊內容」(通常是首圖或大標題)出現所需的秒數。Google 標準 ≤ 2.5 秒。
累積版面位移(CLS, Cumulative Layout Shift)
畫面亂跳指數:載入過程版面移動越多、分數越高。標準 < 0.1,常見元兇是圖片沒寫尺寸跟字型替換。
互動回應(INP, Interaction to Next Paint)
從你點按鈕到畫面有反應的延遲毫秒數,標準 ≤ 200 毫秒。
網站體驗核心指標(Core Web Vitals)
Google 定的三項使用者體驗硬指標:LCP(載入速度)、CLS(畫面穩定)、INP(互動反應),會影響搜尋排名。
WebP
Google 推的圖片格式,同樣畫質下檔案比 PNG / JPG 小很多,常見能省 90% 以上。
預載(preload)
在網頁開頭先宣告「這個檔案很重要,先下載」。把首圖設成預載,使用者第一眼的畫面就會更早出現。
阻塞渲染(render-blocking)
瀏覽器「必須先下載完這個檔,才能開始畫畫面」的資源。這類資源越多,使用者盯著白畫面的時間越久。
關鍵路徑(critical path)
從輸入網址到第一眼畫面出現,瀏覽器必須走完的一串步驟。優化它等於直接縮短「白畫面時間」。
字型顯示策略(font-display)
告訴瀏覽器「網路字型還沒載好時怎麼辦」的 CSS 設定:swap 先用備用字體再換(會跳版);optional 載不到就整次用備用字體(不跳版)。
備用字體(fallback font)
指定字型載不到時,瀏覽器改用的替代字體,例如系統內建的微軟正黑體。
無障礙(accessibility / a11y)
讓視力不佳、不便操作的人也能順利使用網站的設計標準。WCAG AA 是國際標準的中間等級,要求文字與背景對比度 ≥ 4.5:1。
內容安全政策(CSP, Content Security Policy)
網站的白名單防火牆:只允許指定來源的程式跟資源執行,用來擋惡意注入。設太嚴會誤殺自己要用的工具。
快取(cache)
把載過的資源暫存起來,下次直接用、不重新下載。網站變快的最便宜手段之一。
壓縮(minify)
把程式碼裡的空白、註解拿掉讓檔案變小,功能完全不變。
延遲載入(lazy loading)
畫面外的圖片先不下載,等使用者捲到附近才載,把頻寬留給第一眼內容。

內容與商業

13 條

SOP(標準作業流程)
把一件事該做的步驟寫成固定順序,照著跑就不會漏掉哪一步。跟「筆記」的差別是它有順序、而且每次都照同一套走。
公開打造(build-in-public)
一邊做產品一邊公開過程、數據跟踩坑的創作方式。本站的 SEO 連載整個系列就是這個玩法。
最小可行產品(MVP, Minimum Viable Product)
先做出「能用的最簡版本」給真實使用者驗證,再決定要不要繼續加功能,避免閉門造車。
SaaS(軟體即服務)
訂閱制的雲端軟體服務。新手第一個專案不建議直接挑戰這個,範圍太大。
到達頁(landing page)
為單一目的設計的獨立頁面:通常是一個產品介紹+一顆行動按鈕。
行動呼籲(CTA, Call to Action)
頁面上引導你做下一步的元素,像「訂閱」「立即開始」那顆按鈕。
電子報(newsletter)
定期寄到訂閱者信箱的內容。社群觸及看演算法臉色,訂閱名單是自己帶得走的資產。
Substack
電子報平台:免費起步,內建訂閱管理跟付費功能,寫了直接寄給訂閱者。
Threads
Meta 旗下的文字社群平台。本站的社群引流主戰場之一,相關自動發文流程有整篇教學。
付費牆(paywall)
內容要付費才能看的機制。本站 workflows 區原本規劃過、上線前打掉,現在全部免費+隨喜斗內。
DRY_RUN(模擬模式)
程式照真實邏輯執行、但不送出真實交易單的測試模式。本站所有交易相關數字一律標 DRY_RUN,不是實盤績效。
voice profile(語氣檔)
一份描述「你怎麼寫」的文件:句法、開頭結尾習慣、用詞、節奏,以及你絕對不寫的東西。給 AI 讀規則,比丟一堆範例有效。
brand profile(品牌檔)
描述「你寫什麼、立場是什麼」的文件。跟 voice profile 分工:一個管內容方向,一個管語氣。

找不到想查的詞?告訴我,我補進來。 名詞的解釋以「完全沒背景的人看得懂」為準,寫得不夠白話也歡迎回報。

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