SEO 週報 #2:142 活躍持平 / 停留 +41% / GSC 第一次有 78 曝光 — Google 真的開始爬到了
文 / Coolkid發布：2026-05-28 · 最後更新：2026-06-11閱讀約 9 分鐘
第 2 期。Lab 從上線到今天剛好滿 3 週,這週第一次把 GSC 跟 GA4 並排在一起看 — #1 「下週要動 #1」承諾的雙資料源對照終於兌現。也是第一次能說「Google 確實開始爬到 Lab 了」。
重點不是 142 個活躍使用者跟 #1 持平,而是「組成」的變化:Threads 量仍是主力 (41 活躍),但 Google organic 從 0 跳到 4、Bing 第一次出現 1、GSC 累積 78 個曝光。Lab 開始有「不是只靠 Threads 的訪客」了。
另外 #1 的 chatgpt.com = 1 這週消失 — 那 1 個是偶發,GEO 第一筆引用還沒站穩。後面 section 會仔細拆。
1. 7 天總覽:142 活躍持平、停留 +41%、事件 +60%
| 指標 | 本週數字 | 解讀 |
|---|---|---|
| 活躍使用者 | 142 | 跟 #1 持平 (#1: 142)。新訪客占 93% (132/142),回訪率上來但還很低。新站到第 3 週仍在「累積首訪」階段,絕對量級小,看比例變化比看數字重要。 |
| 新使用者 | 132 | #1 是 140,本週 132 (-6%)。新訪客略降但「停留時間 + 事件」都更高 — 量不變、質提升的訊號。 |
| 平均參與時間 | 55 秒 | #1 是 39 秒,本週 55 秒 (+41% w/w)。對應 5/25 RPG dashboard 改造 + 全站 quotable blocks 的累積效應 — 讀者願意停更久 = 內容質量在改善。 |
| 事件計數 | 2,249 | #1 是 1,403,本週 2,249 (+60% w/w)。事件成長率遠高於訪客成長 → read_50 / read_75 / read_100 等深讀率事件觸發變多。下週要拆事件報表確認深讀率分布。 |
2. 熱門網頁排行:首頁瀏覽翻倍、SEO hub 暴漲、Workflows 圖書館首登
| 頁面 | 瀏覽 | 活躍 | 事件 | 跳出率 |
|---|---|---|---|---|
| 首頁 (用 AI 建立你的第二大腦) | 277 | 66 | 801 | 37.5% |
| SEO Journey hub | 104 | 19 | 248 | 26.3% |
| 新手教學 (AI workflow 從第一個工具到個人系統) | 62 | 14 | 149 | 20.8% |
| 新手踩坑 hub | 38 | 25 | 105 | 89.5% |
| 不想自己研究我教你 (服務頁) | 37 | 13 | 102 | 20.0% |
| 關於頁 | 32 | 7 | 85 | 25.0% |
| AI Workflows 圖書館 (首登 top 7) | 25 | 4 | 56 | 100.0% |
四個信號值得看:
- 首頁瀏覽 130 → 277 (+113%)、跳出率 48.1% → 37.5%。5/25 RPG dashboard 改造直接命中 — 玩家狀態列 + 5 區探索卡降低「進站不知道往哪去」的摩擦。
- SEO Journey hub 瀏覽 40 → 104 (+160%)。連續寫 #11 (PageSpeed 戰役) / #12 (ChatGPT referral 倒推) / #13 (RPG UX overhaul) 三篇把這條 series 帶起來,SEO Journey hub 跳出率仍維持低位 (#1: 21.7% → #2: 26.3%,5% 變化在 100 級瀏覽下是雜訊)。
- 新手踩坑 hub 跳出率 64.3% → 89.5% — 警報。可能是 Google organic 把人帶到這頁但內容不符預期、或 Threads 引流的訪客只看一頁就走。下週要用 GA4 探索拆 source × landing page 看是哪一邊的問題。
- AI Workflows 圖書館首登 top 7 (25 瀏覽 4 活躍) 但跳出率 100% — 注意 /workflows/ 5/27 18:53 才上線,7 天截圖視窗實際只有約 5 小時數據累積,4 個活躍剛好都沒滿足 GA4 engagement 條件 (10s+ / 2 pv / cta)。樣本太小,#3 期完整 7 天才有真實 baseline,先別下結論。
3. 流量來源:Google + Bing organic 第一次出現,ChatGPT referral 退場
| 來源 / 媒介 | 活躍使用者 |
|---|---|
| (direct) / (none) | 89 |
| l.threads.com / referral | 41 |
| google / organic | 4 |
| ig / social | 4 |
| bing / organic | 1 |
| facebook.com / referral | 1 |
| ig_text_feed_profile / referral | 1 |
本週最重要的一行:google / organic 從 0 跳到 4。跟 #1 chatgpt.com = 1 相比,這個 4 重要得多 — 因為 GSC 那邊有對應的資料 (78 曝光 / 3 點擊 / CTR 3.8%),不是孤立事件,而是「Google 真的開始收錄 + 排名 + 被點」的閉環。
bing / organic 第一次出現 1 個活躍 — 雖然絕對量小,但 Bing 索引連動的是 Microsoft Copilot 跟 ChatGPT search 部分後端 (兩家都吃 Bing 索引),Bing 開始爬 = 後續 AI search 引用基礎在擴大。
chatgpt.com 從 1 退回 0 — #1 那 1 個是偶發,GEO 第一筆引用沒站穩。但這不代表 GEO 策略失敗 — chatgpt.com / (not set) 在 GA4 referral 是低保留率 (只有「使用者主動點引用連結」才會留下 referrer),真實的 AI 引用數可能高於這個 0。下週用 GSC 「查詢字」報表反推會更準。
Threads (l.threads.com 41 + threads/social 22 個 session) 仍是主力,占比沒明顯下降 — 但組成在分散:#1 是「Threads + 直接訪問」雙引擎,#2 是「Threads + direct + 開始有 Google/Bing organic」三引擎。
(新) GSC 過去 7 天:78 曝光、3 點擊、CTR 3.8%、平均排序 27.4
兌現 #1 「下週要動 #1」承諾。GSC 過去 7 天 (5/19-5/25,GSC 有 2-3 天延遲所以資料視窗跟 GA4 5/20-5/27 略錯位,但仍是「7 天 rolling」對照) 第一次有可解讀的數字。
| 指標 | 本週數字 | 解讀 |
|---|---|---|
| 曝光總數 | 78 | 新站第 3 週 78 個曝光不算多,但對「Google 完全沒爬到」是質變的門檻。一天均 11 個曝光、5/21 是高峰 (約 16 個)。 |
| 總點擊次數 | 3 | 7 天 3 次點擊,跟 GA4 google/organic = 4 個活躍對得上 (差 1 是統計口徑不同 — GSC 算 Google 點擊事件、GA4 算到站訪客,差 1 是合理範圍)。 |
| 平均點閱率 | 3.8% | 本週最值得圈起來的數字。平均排序 27.4 名下還能拉出 3.8% CTR 是反常的高 — 業界平均第 27 名 CTR < 0.5%。代表少數曝光裡 title + meta description 寫得有力,看到 SERP 結果的人願意點。 |
| 平均排序 | 27.4 | SERP 第 3 頁左右。對新站第 3 週是正常 baseline。下一步策略不是急著拉首位 (打不過大站),是讓更多長尾 keyword 進前 50 名 — 基數先擴大,再挑高 CTR 的長尾優化進前 10。 |
GSC 對 Lab 的意義不是「流量多少」(量很小),是「Google 終於開始看見了」。對新站來說,從『完全沒資料』到『有 78 曝光』是 0→1 的質變,比之後 78 → 780 的數量級成長更關鍵。
CTR 3.8% 對 27.4 名是異常高,樣本小 (78 曝光) 有偶發性。但這個訊號在第 3 期 / 第 4 期數據驗證後若仍維持,就是「title / description 寫對了」的確證 — 也是少數能在新站早期就確認的 SEO 動作回報。
對照 GA4:GSC 點擊 3 ≈ GA4 google/organic 4 個活躍 — 兩邊資料源互相驗證,「Google 開始爬」這個結論不是單一資料源誤判,而是雙來源一致確認。
4. 本週 (5/12-5/28) 做了什麼 vs 數據變化
- 5/19 perf + GEO + refactor 大改造 (6 batch):lib/ 抽 schemas、visitor-overlay 拆分、新增 #11 (PageSpeed 79→89) + #12 (ChatGPT referral 倒推) 兩篇 → 對應 SEO Journey hub 瀏覽 +160%、perf 86-89 穩定
- 5/20 #13 RPG UX overhaul 文章上線 → SEO Journey hub 完成 14 篇 series,跳出率仍維持低位
- 5/25 RPG dashboard 大改造 (首頁 + about):player_stats / 5 區探索卡 / 玩家狀態列 / AI 對抗心魔 teaser → 直接對應首頁瀏覽 +113% + 跳出率 -22%
- 5/26 新增 PIT-012「我用 AI 做了 link-in-bio 個人入口」 → 新手教學頁衝進熱門 top 3 (62 瀏覽 14 活躍 20.8% 跳出)
- 5/27 18:53 Workflows 圖書館 (8 篇 free) 上線 + Ko-fi 隨喜斗內,全站 35 article 頁底部 support-block 統一注入 → AI Workflows 圖書館首登熱門頁 top 7 (但截圖視窗只抓到約 5 小時實際數據,100% 跳出率是樣本太小不是內容問題)
6. 一句話總結
Lab 第 3 週:142 活躍持平、停留 +41%、Google organic 從 0 跳到 4、GSC 第一次有 78 曝光 (CTR 3.8% 偏高表示 title/description 寫對了)。組成在分散 — Threads 量穩、Google + Bing organic 開始有訊號,這是 SEO 真的在跑的第一個季度信號。
名詞解釋
- GSC（Google Search Console）
- Google 給網站主的免費後台：看自己網站在搜尋的曝光、點擊、排名跟索引狀態。做 SEO 的人天天開的儀表板。
- GA4（Google Analytics 4）
- Google 的流量分析工具：訪客從哪來、看了什麼、停多久。GSC 管「搜尋結果上的表現」，GA4 管「進站後的行為」。
- 曝光（impression）
- 你的頁面出現在搜尋結果裡被看到的次數，不管有沒有被點擊。
- 點閱率（CTR, Click-Through Rate）
- 看到你的搜尋結果的人裡，實際點進來的比例。曝光 100 次、被點 5 次，CTR 就是 5%。
- 自然流量（organic traffic）
- 從搜尋結果免費點進來的流量，相對於買廣告來的流量。
- 引薦流量（referral）
- 從其他網站的連結點進來的流量。ChatGPT 引用你的內容帶來的點擊就屬於這一類。
- 索引（index）
- 搜尋引擎把你的頁面收進資料庫、開始能被搜到的狀態。「先被索引」是「有排名」的前提。
- 跳出率（bounce rate）
- 進站後只看一頁、沒有任何互動就離開的訪客比例。GA4 的算法跟舊版 GA 不同，比較時要對齊定義。
看完這篇之前先確認:
- 第 3-6 週新站累積到月活躍破百、第一次 GSC 有資料的站長
- 想看 GA4 + GSC 雙資料源並排對照怎麼讀的 build-in-public 同類
- 想學「W/W 變化怎麼解讀 / 哪些是雜訊 / 哪些是真訊號」的數據判讀新手
- 月活躍 10 萬 + 的成熟站 (數字級別完全不同,本篇 W/W 解讀法不適用)
- 想看「保證流量公式」的人 (這是真實累積,不是案例銷售)
- 已有半年以上 SEO 資料的站 (本篇基準是「第一次有資料」,你已經過了)
- 把 google/organic = 4 當「SEO 成功了」— 第一個訊號要 3-4 週連續累積才算得上是趨勢,單週可能是偶發
- 把 CTR 3.8% 在 27.4 名當「這數字很穩」— 樣本小(78 曝光)有偶發性,是不是真的優勢要等更多期數的數據累積才能確認
- 把單一週的跳出率變化當問題 — 數據量級小波動就大(SEO hub 21.7% → 26.3%、5% 變化在 100 級瀏覽下是雜訊;新手踩坑 hub 64.3% → 89.5% 才是真警報)
如果內容對你有用就太好了
隨喜斗內
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