Coolkid mascot CoolkidLab Build in Public. Level up together.
首頁新手教學免費工具AI 新聞GitHub 精選陪跑服務關於

SEO 菜鳥成長史 · #8

全站 17 句『有研究指出』翻牌:跨入 GEO 第一動

閱讀
摘要

GEO(生成式引擎優化)從哪一步開始?最快的起手式,是把全站「有研究指出」這種沒出處的模糊句,翻成有來源的引用。我用 6 行 grep 掃出散在 9 個檔案裡的 17 句模糊引用,套 4 種翻牌做法逐句處理。AI 偏好引用有具體來源的句子,模糊句等於放棄被引用。

上一篇 #7 寫完 SEO 結業,還有為什麼下一站是 GEO。

今天動手做 GEO 五大方向的第一個,文內引用。動手之前先掃自己全站,結果第一個被打臉的就是我自己。

我寫了 6 行 grep 掃模糊句型。

結果跳出 17 句「有研究指出」「業界」「通常」,散在 9 個檔案裡。當初寫的時候覺得很順,放在 GEO 的視角下看,全部都變成扣分項。

這篇紀錄怎麼掃、找出哪 17 句、4 種翻牌做法,還有順手做的 Answer-first 重排。

這次沒有 AI 引用的實測數字,先不測。但有改動量跟翻牌對照範本,給之後想跨進 GEO 的人直接套用。

1. 為什麼這篇值得寫

GEO 圈最常聽到的優化動作是補文內引用,從 GEO 論文到 SE Ranking 都把它列在前 3 名,引用率能拉高 28%。

但「該不該補」跟「我自己有沒有問題」是兩件事。

我以為 SEO Journey 系列每篇都有真實的過程紀錄,引用應該還算扎實。

結果掃下去,發現自己也是模糊引用的患者:

對人類讀者來說,這些句子讀起來沒問題,因為人會自動腦補「應該有研究啦」。

但對 AI 引擎來說,沒給來源等於不可驗證,不可驗證就不能引用。被 ChatGPT 引用,跟「人類讀完點頭」是兩個遊戲。

這篇給之後想跨進 GEO 的人一份「先掃自己」的盤點範本,加上翻牌流程。

能不能被 AI 引用,從這 17 句就開始決定了。

2. 怎麼揪出全站的模糊引用?6 行 grep 掃出 17 句

不要憑感覺改。先用 grep 把所有模糊句型撈出來,不然你會一邊改一邊漏。

範本就丟給 agent 寫。

我的習慣是,不會 grep 也沒關係,把要找的句型用人話列給 agent,它就會生一支盤點腳本出來:

patterns = [
    r'據[研究調查]+',
    r'研究[指顯]示',
    r'有研究',
    r'業界',
    r'通常',
    r'一般來說',
    r'眾所周知',
    r'專家[認指說]',
    # ... 共 22 種 pattern 含中英
]

跑一次,拿到清單:

17 句不算多,但散在 9 個檔案裡,不可能一個一個手動找,要從原始碼改。

這也是為什麼非工程師寫多了之後,早晚要學一點 grep。不是要你寫程式,是要量化自己的爛東西在哪裡。

3. 模糊句怎麼翻成有來源的引用?4 種 vague → cited pattern

17 句翻完之後,歸納出 4 種做法。

下面這張表是我自己會重複套用的範本,之後寫新文章直接拿來用:

改前 (vague) 改後 (cited)
「有研究指出 SEO 排名第一吃掉 30% 流量」 「Backlinko 2024 對 400 萬筆搜尋結果分析顯示:排名第一吃掉 27.6% 點擊」+ 連結回原 paper
「業界普遍認為 robots.txt 應該允許 AI 爬蟲」 「根據 Search Engine Land 2024 統計、35% 前 1000 大網站顯式 allow GPTBot」+ 連結原文
「通常新站 sitemap 提交後 7 天內被索引」 「我自己 Lab 5 天實測:提交後 1 天 GSC 收到、3 天第 1 篇被索引、5 天 3 篇被索引」+ 連結回 #4 文章
「報告顯示 PageSpeed 影響 SEO 排名」 「Google Core Web Vitals 文件明確列為排名因素 + 我自己 Lab 從 67 到 93 分」+ 連結 Google 官方 + 自己 #2 文

第 3 種做法「我自己實測」,是給那種沒有外部來源、但我在 build-in-public 過程中紀錄過的場景。

Coolkid 的招牌之一就是 build-in-public,自己實測過的東西可以變成引用,連回自己其他文章。內鏈跟引用一次到位。

反正沒有外部背書的時候,就自己當自己的來源。

這對非工程師、對新站特別好用。沒有研究團隊發論文沒關係,你自己跑一次,有數字就是來源。

中文環境有個限制,中文的 GEO 論文跟二手研究都比英文少,翻牌時找來源會多花一點時間。但這條路非走不可。

4. 順手做的另一件事:Answer-first 重排

翻引用的同時,順手做了 Answer-first 重排。

Kevin Indig 分析 120 萬則 AI 答案的研究顯示,44.2% 的 AI 引用集中在頁面前 30%,段落順序直接影響被引用率。

我寫 Threads 的習慣是場景直入,這跟 Answer-first 其實是一致的,第一句就給結論。

但寫長文的時候,有些段落還是先給背景才給結論,這次也順手翻過來。舉個例子:

這個改動量比引用少很多,大部分文章本來就是答案優先。

但跑一輪下來,總有 5 到 8 段需要翻。AI 引擎讀文章像新手讀者用滑的,第一段沒給答案就跳走了。

5. 改完怎麼驗證 (沒測 AI 引用 但...)

最直接的驗證,是拿同一個問題去問 ChatGPT、Claude、Perplexity,看改完之後它們會不會引用我。

但這次先不做,原因有三個:

短期能驗證的是結構面:

長期再追 GA4 裡 ChatGPT 跟 Perplexity 的來源網址。

這個要等 1 到 2 個月才有意義,留給 #10 寫專篇。大部分來源數據要 GA4 跑滿一個月才穩,在那之前都是雜訊。

6. 下一步:Quotable blocks 重寫

GEO 五大方向的第二個是 Quotable blocks 重寫,40 到 60 字,自己帶主詞,結尾帶數字。

改動量比引用還大,要逐段重寫,不只是改一句。

下一篇 #9 全站 19 篇嵌入「適合 / 不適合 / 最常踩」block:GEO 第二動 Quotable Blocks 已上。19 篇 × 9 bullet = 171 個 quotable unit 全站套用紀錄。

GEO 章節跑完一動,還有四動。

傳統 SEO 章節 7 篇花了 6 天,GEO 章節大概要 2 到 3 週,因為內容改寫比技術設定耗時。

但這條路如果走通,後面寫的每篇新文章都會自帶 GEO 結構。

名詞解釋

GEO(生成式引擎優化)
讓 ChatGPT、Perplexity 這類 AI 在回答問題時引用你網站內容的優化方法,是 SEO 在 AI 時代的延伸戰場。
SEO(搜尋引擎優化)
讓網站在 Google 搜尋結果排得更前面的一整套方法,涵蓋技術體質、內容品質、連結結構三層。
網站地圖(sitemap)
列出網站所有頁面跟最後更新日的清單檔(sitemap.xml),交給搜尋引擎加速發現與重抓你的頁面。
索引(index)
搜尋引擎把你的頁面收進資料庫、開始能被搜到的狀態。「先被索引」是「有排名」的前提。
GA4(Google Analytics 4)
Google 的流量分析工具:訪客從哪來、看了什麼、停多久。GSC 管「搜尋結果上的表現」,GA4 管「進站後的行為」。
robots.txt
放在網站根目錄的「爬蟲守則」:告訴搜尋引擎跟 AI 爬蟲哪些頁面可以抓、哪些不要碰。
PageSpeed Insights
Google 提供的免費網站速度體檢工具,輸入網址就給 0-100 分跟逐項改善建議。

全站名詞表 · 161 條 →

看完這篇之前先確認:

適合你
  • 文章有「有研究指出」這類空泛引用
  • 想開始做 AI 引用友好的網站
  • 需要可複製的 GEO audit SOP
不適合
  • 還沒有任何長文的純意見部落格
  • 刻意不引用外部來源的純創作站
  • 不在意 AI 流量的純粉絲社群

不想錯過 Lab 的新文章?
訂閱後有新文章上線,就寄信通知你,
點有興趣的進來看就好。

填 email 就完成訂閱(信由 Substack 代寄)、隨時取消、不轉賣 email。

如果內容對你有用就太好了
隨喜斗內

Buy Me a Coffee at ko-fi.com
NEXT CHAPTER ▸ #7 從 SEO 跳到 GEO:Lab 6 天 SEO 結業 + 下一站 AI 引用優化

相關閱讀

這篇背後的真實開發過程記錄在 Build Log。 搜尋標籤:geoin-text-citationauditbuild-in-public

本篇為個人學習與實驗紀錄。GEO 算法持續變動 本文翻牌結果不保證在你網站完全相同 請依自身狀況實驗驗證。本站不接 YMYL 高風險站、不做 PBN、不做品牌矩陣 SEO。

← 回 SEO 菜鳥成長史

⚠ 本站所有內容僅供教育與研究用途,不構成投資建議,不保證任何獲利。投資有風險,使用者須自行判斷並承擔結果。
TAO 道 · Hikari Zen YouTube ↗
音樂透過 YouTube 播放
♪ TAO 道 · Hikari Zen — Japanese Zen Music(YouTube)