給每篇加「能直接抄的真 code」：內容深度怎麼決定被不被 AI 引用
文 / Coolkid發布：2026-06-03 · 最後更新：2026-06-11閱讀約 6 分鐘
摘要
為什麼內容要放可以直接複製的程式碼?8 篇 workflow 從「原理加流程清單」升級成每篇含一段可直接複製的真程式碼，包含 Threads Graph API 兩段式、IG 兩階 LLM、market scanner 三指標公式、PWA 三件套。AI Overviews 跟 ChatGPT 引用時偏好「能直接抄走就用」的具體區塊。抽象描述再多，不如一段跑得動的程式碼。
#15 把內容改成真的。但真只是最低標。
這篇講下一層，真之外，怎麼讓內容能被抄走。
抄得走才有被引用的價值。
重寫 8 篇的時候，我給每一篇都加了一段可以直接複製的真程式碼。
不是為了好看。是因為 GEO 的底層邏輯就是「誰給得出能直接用的東西」。
這篇講為什麼程式碼區塊是 GEO 的武器，算是 #9 quotable blocks 的進階版。
還有一段程式碼要怎麼選、怎麼寫，才有被引用的價值。
1. 從「原理 + 清單」升級成「能直接抄的一段」
8 篇 workflow 原本的結構是「原理加流程標題清單」。
讀者看完知道我做了什麼、用了哪些工具，但抄不走，因為裡面沒有任何一塊是複製貼上就能跑的東西。
加一段真程式碼之後就不一樣了。
Threads 機器人那篇放了 Graph API 兩段式發文的 bash，IG 機器人放了兩階 LLM 的流程，market scanner 放了三指標的加權公式。讀者跟 AI 都可以直接拿去改個值就跑。
差別在展示跟交付。
原本是展示「我會做這個」，加了程式碼之後是交付「這個你拿去用」。GEO 的引用獎勵的是後者。
2. 為什麼 AI 引用偏好「可複製單元」
AI Overviews 跟 ChatGPT 在回答的時候，傾向引用「自己就完整、可以直接貼給使用者」的區塊。
使用者問「Threads 怎麼自動發文」，AI 最想引用的不是一段心得，是一段拿去就能跑的程式碼。
這跟 #9 的 quotable blocks 是同一個邏輯。
#9 做的是「適合 / 不適合 / 最常踩」這種 9 條對照塊，結構化、可以整段抓走。程式碼區塊是同一個概念的另一種形式。
之前在 #9 提過，AI 引用會集中在頁面前段跟結構化區塊。
程式碼區塊兩個條件都吃。它本身高度結構化，放在文章前中段又更容易被整段擷取。
兩個條件疊在一起最強。
3. 每篇只放一段:怎麼選
重點不是貼整個專案的程式碼，那沒人讀。
每篇我只挑一段，標準是「最有實作心得、最可複製、中文圈最稀缺」。挑出來的是這幾段：
| workflow | 放了哪段 code | 為什麼選它 |
|---|---|---|
| Threads 機器人 | Graph API 兩段式發文 + CP950 坑 | 中文圈幾乎搜不到這個 Windows 編碼坑 |
| IG 機器人 | 兩階 LLM pipeline(Haiku → Opus) | 省 token 的真實架構 比「接 GPT」有料 |
| market scanner | 三指標加權評分公式 | 可直接抄去改權重的 quant 邏輯 |
| 交易日誌 | PWA 三件套(manifest + SW + 加桌面) | 把網頁變 app 的最小可行 code |
選擇的邏輯是「讀者最可能卡住、而且我有真實解法」的那一段。
CP950 編碼那個坑是我除錯最久的，所以它最值得放，因為別人也會卡在那裡。
4. 一段 code 值不值得放:過這 4 關
不是隨便貼一段程式碼就有用。
一段程式碼要能被抄走、被 AI 引用，得先做到自己就完整。我用這 4 關篩：
# 一段 code 值不值得放上去當 GEO 引用單元 — 過這 4 關:
1. 自包含:不依賴沒解釋的變數 / 沒交代的前置
2. 有註解:關鍵那兩行用中文講「為什麼」 不是只有 what
3. 可複製:讀者貼去改個值就能跑 不是偽代碼
4. 稀缺:中文圈搜不太到的真 know-how(例:CP950 編碼坑)第 2 關最常被忽略。
一段沒註解的程式碼，AI 抓走也不知道怎麼跟使用者解釋。加了「為什麼這行要停 2 秒」的註解，AI 引用時能連理由一起講，引用價值翻倍。
註解不是給人看的裝飾。
5. 文字 quotable + code quotable:兩種武器並用
#9 做的文字可引用區塊，跟這次的程式碼區塊，是 GEO 可引用性的兩種形式。
觀點型的內容用文字塊，技術型的內容用程式碼塊，同一個目標，給 AI 一個能整段抓走的單元。
還有一個踩到的技術細節。程式碼放進 HTML 頁面之前，裡面的角括號跟 & 符號一定要先轉成實體字元，不然瀏覽器會把它當成標籤吃掉，程式碼就顯示不全。
我這次就有一段 bash 差點因為續行符號沒處理好而破版。可複製的前提是先顯示得出來。
內容深度不是堆字數，是能不能被直接拿去用。
#15 講真，這篇講可抄。把每篇最稀缺的那段實作心得變成一塊能複製的程式碼，比再寫三段形容詞有用得多。
名詞解釋
- GEO（生成式引擎優化）
- 讓 ChatGPT、Perplexity 這類 AI 在回答問題時引用你網站內容的優化方法，是 SEO 在 AI 時代的延伸戰場。
- 機器人（bot）
- 自動執行特定任務的程式，例如 LINE 機器人自動回訊息、發文機器人每天定時發貼文。
- Threads
- Meta 旗下的文字社群平台。本站的社群引流主戰場之一，相關自動發文流程有整篇教學。
- 大型語言模型（LLM, Large Language Model）
- ChatGPT、Claude 這類 AI 背後的技術：讀過海量文字後，學會理解與生成人類語言的模型。
- API（應用程式介面）
- 程式跟程式之間溝通的窗口。例如你的程式透過 LINE 的 API 自動發訊息、透過 Google 的 API 讀試算表。
- AI Overviews
- Google 搜尋結果頂部由 AI 生成的摘要區塊，會引用來源網站。被它引用是 GEO 的主要戰場之一。
- 編碼（encoding）
- 電腦儲存文字的方式。Windows 中文環境常用 Big5，多數程式假設 UTF-8，兩邊對不上就變亂碼 — 所以資料夾、檔案建議用英文命名。
- PWA（漸進式網頁應用）
- 讓網頁能「安裝」到手機桌面、像 App 一樣全螢幕開啟的技術，不用上架 App Store。
- 最小可行產品（MVP, Minimum Viable Product）
- 先做出「能用的最簡版本」給真實使用者驗證，再決定要不要繼續加功能，避免閉門造車。
看完這篇之前先確認:
- 內容有技術 / 可操作成分的人
- 想被 AI Overviews / ChatGPT 引用的人
- 寫教學、SOP、實作紀錄的人
- 純觀點 / 情緒內容、沒東西可抄的人
- 完全不在乎 AI 引用流量的人
- 內容是純行銷文案的人
- 貼整包 code 沒篩(太長沒人抄也沒人引)
- code 不自包含(抄了跑不動 = 反效果)
- 角括號 / & 沒 escape 直接破版
如果內容對你有用就太好了
隨喜斗內
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這篇背後的真實開發過程記錄在 Build Log。
搜尋標籤：geo、quotable、code-block、citability、content-depth、workflow。
本篇為個人學習與實驗紀錄。AI 引用機制(AI Overviews / ChatGPT)持續變動、各家邏輯不公開 本文觀察不保證在你的內容產生相同結果 請依自身狀況驗證。本站不接 YMYL 高風險站、不做 PBN、不做品牌矩陣 SEO。