SEO 菜鳥成長史 · #9

全站 19 篇嵌入「適合 / 不適合 / 最常踩」block：GEO 第二動 Quotable Blocks

文 / Coolkid發布：2026-05-19 · 最後更新：2026-08-04閱讀約 6 分鐘

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摘要

怎麼讓文章更容易被 AI 引用?AI 引用的最小單位是「段落」，不是整篇文章，所以每一段都要寫成能被整段拷走的樣子。我用 3 欄式的「適合 / 不適合 / 最常踩」做法，當時全站 19 篇，每篇 9 條，總共 171 個可引用單元。條件是 40 到 60 字、開頭點主詞、結尾給事實、不用代名詞回指。

上一動 #8 把全站 17 句模糊引用翻成有來源的句子。Lab 的模糊引用清零。

下一動該做什麼?答案是 Quotable blocks，把網站的關鍵段落改寫成 AI 一抓就走的單元。

這一步比我想像中花時間得多。

這篇紀錄為什麼要做、我選了什麼做法、全站怎麼套、中間出了什麼問題，還有怎麼驗證 AI 有沒有真的吃到。

1. 什麼是 quotable block?為什麼是 GEO 第二動

AI 引用網站的單位不是整篇文章，是一段話。

我自己問 AI 的時候，看到的引用長相是這樣：Perplexity、ChatGPT、Claude 抓走的通常是最小、能單獨看懂的那一段，直接貼進回答裡。這是看回答歸納的，三家都沒有公開自己怎麼切。

也就是說，你寫了 2000 字長文，AI 可能只抓走中間那 50 個字。那 50 個字會變成它回答的證據。

如果這 50 個字結構不對，引用就沒了。

一個段落要被 AI 抓走，要同時符合下面這 4 個條件：

Self-contained — 離開上下文還是看得懂
有對比 / 有清單 / 有條件 — 可被直接結構化
有專名 / 有數字 — 可被 fact-check
短 — AI 偏好 30-80 字單元

2. 我選了什麼 pattern:3 欄式「適合 / 不適合 / 最常踩」

我看了三種常見的做法：

三種各有各的問題，沒有一種可以直接拿來用。

定義式 (definition block) — 「X 是 Y」但太薄給不出判斷
對照表 (comparison table) — 強但對中文短句太長
決策式三欄 (適合 / 不適合 / 最常踩) — 最貼合「文末判斷」場景

最後選了第三個，原因有四個：

對比天然 — 左右兩欄形成「給誰 / 不給誰」決策
條件式 — 每條 bullet 都是判斷標準 AI 可直接套
Self-contained — 不需要看前文就能拿來用
夠短 — 每條 bullet 11-15 字完美在 AI quoting 範圍

3. 全站套用:19 篇 × 9 bullet = 171 個 quotable unit

範圍是 9 篇 SEO Journey 加 10 篇 pitfall 教學，總共 19 篇。

每篇 3 加 3 加 3，等於 9 條。全站總共生出 171 個可引用單元。

技術上怎麼做?寫一個統一的區塊函式，在 build.py 裡面統一渲染。

def info_gain_block(prefix, fits, not_fits, traps):
    # 3-column 「適合/不適合/最常踩」
    # 每個 bullet 用 edit() 包 讓 Supabase 可後台改
    ...

然後在 article_close() 加一個選填的 info_gain 參數，對所有 SEO Journey 文章批次套用。

pitfall 那邊則是用 spec.info_gain 這個欄位，走資料驅動的路線。

為什麼放在文末?老實說，官方沒有任何一家講過「爬蟲偏好抓結尾」，我原本那句話寫得太肯定了。我的理由其實只是：結論型的段落本來就該放在讀者看完之後會找的位置。

放在文末，讀者看完剛好接到結論。AI 會不會因此抓走它，我沒有辦法驗證。

4. 踩了哪些坑

第一輪寫出來的內容有幾個地方不對，我改了三次才定下來：

第一版寫得太像廣告詞，整段都要重來。

踩坑	怎麼修
bullet 寫超過 20 字	AI 抓不到完整單元切回 11-15 字
三欄內容寫太像	對比訊號薄強化「適合 vs 不適合」反差
用 emoji 代替詞	AI 抓回去看不懂 emoji 改成具體詞
「最常踩」寫成抽象建議	改成具體動作 (寫錯什麼 / 漏改什麼)

5. 怎麼驗證 AI 有沒有真的吃進 quotable block?

分成三個時間維度來看：

短期 (1-2 週):用 Perplexity / Claude / GPT 搜「適合做 GEO 的人是誰」「PageSpeed 67 怎麼救」看有沒有引用 Lab
中期 (1 個月):看 GA4 referrer 出現 perplexity.ai / chat.openai.com / claude.ai 的次數變化
長期 (3 個月):看 GSC「AI 來源」報表 (Google 2026 預計推出 / 也可用第三方如 Profound 監測)

我設定 2026-06-01 回頭驗第一輪成果。

如果拿上面那 5 個查詢去 Perplexity 搜，至少有 1 個引用到 Lab，就算第二動成功。

6. 下一動預告:#10 AIO 5 原則大改造

做完 quotable blocks 之後，立刻看到 SEO 高手分享 Google AIO 5 原則。

拿它對 Lab 自評，才發現結構面整體還落後一截。quotable blocks 只是「資訊增益」這一項，還有 4 個原則沒做。

下一篇 #10 對齊 Google AIO 5 原則全站結構大改造已上。7 個結構動作 24 小時實測，加上改後的對照分數，60 分到 85 分。

這篇本身就是實證。你現在看到文末那個三欄區塊，就是我在講的東西。

GEO 第二動完成。

名詞解釋

GEO（生成式引擎優化）: 讓 ChatGPT、Perplexity 這類 AI 在回答問題時引用你網站內容的優化方法，是 SEO 在 AI 時代的延伸戰場。
SEO（搜尋引擎優化）: 讓網站在 Google 搜尋結果排得更前面的一整套方法，涵蓋技術體質、內容品質、連結結構三層。
爬蟲（crawler）: 自動瀏覽網頁、把內容抓回去的程式。Google 靠爬蟲收錄網頁，AI 公司靠爬蟲收集資料。
GA4（Google Analytics 4）: Google 的流量分析工具：訪客從哪來、看了什麼、停多久。GSC 管「搜尋結果上的表現」，GA4 管「進站後的行為」。
GSC（Google Search Console）: Google 給網站主的免費後台：看自己網站在搜尋的曝光、點擊、排名跟索引狀態。做 SEO 的人天天開的儀表板。
PageSpeed Insights: Google 提供的免費網站速度體檢工具，輸入網址就給 0-100 分跟逐項改善建議。

全站名詞表 · 161 條 →

看完這篇之前先確認:

適合你

做完 GEO 第一動想接著做的人
想知道 AI 怎麼挑段落引用的人
願意改寫文末段落結構的人

不適合

還沒做 #8 vague citation 翻牌的人
純創作 / 詩 / 小說不想被結構化的人
完全不在乎 AI 引用流量的人

如果內容對你有用就太好了
隨喜斗內

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