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SEO 菜鳥成長史 · #9

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全站 19 篇嵌入「適合 / 不適合 / 最常踩」block:GEO 第二動 Quotable Blocks

先講重點

怎麼讓文章更容易被 AI 引用?AI 引用的最小單位是「段落」不是整篇文章,所以每段都要寫成能被整段拷走的 quotable block。我用 3 欄式「適合 / 不適合 / 最常踩」pattern,全站 19 篇 × 9 bullet = 171 個 quotable unit。條件:40-60 字、開頭點主詞、結尾給事實、不用代名詞回指。

上一動 (#8) 把全站 17 句 vague citation 翻成有來源的 cited 句。Lab vague citation 清零。

下一動該做什麼? 答案是 Quotable blocks — 把網站關鍵段落改寫成「AI 一抓就走」的單元結構。

這篇紀錄為什麼要做、我選了什麼 pattern、全站怎麼套、踩了什麼坑、怎麼驗證 AI 有沒有真的吃到。

1. 什麼是 quotable block?為什麼是 GEO 第二動

AI 引用網站的 unit 不是「整篇文章」 是「一段話」。Perplexity / ChatGPT / Claude 在引用時都會抓最小可獨立呈現的段落 直接貼到回答裡。

也就是說 你寫了 2000 字長文 AI 可能只抓走中間那 50 個字 變成它回答的證據。如果這 50 個字結構不對 引用就沒了。

一個段落要被 AI 抓走 要同時符合 4 個條件:

  1. Self-contained — 離開上下文還是看得懂
  2. 有對比 / 有清單 / 有條件 — 可被直接結構化
  3. 有專名 / 有數字 — 可被 fact-check
  4. 短 — AI 偏好 30-80 字單元

2. 我選了什麼 pattern:3 欄式「適合 / 不適合 / 最常踩」

我看了三個常見 quotable pattern:

選了第三個 因為:

  1. 對比天然 — 左右兩欄形成「給誰 / 不給誰」決策
  2. 條件式 — 每條 bullet 都是判斷標準 AI 可直接套
  3. Self-contained — 不需要看前文就能拿來用
  4. 夠短 — 每條 bullet 11-15 字 完美在 AI quoting 範圍

3. 全站套用:19 篇 × 9 bullet = 171 個 quotable unit

範圍:9 篇 SEO Journey + 10 篇 pitfall 教學 = 19 篇。每篇 3 + 3 + 3 = 9 個 bullet。全站總共生出 171 個 quotable unit。

技術上怎麼做:寫一個 info_gain_block(prefix, fits, not_fits, traps) function 在 build.py 統一 render。

def info_gain_block(prefix, fits, not_fits, traps):
    # 3-column 「適合/不適合/最常踩」
    # 每個 bullet 用 edit() 包 讓 Supabase 可後台改
    ...

然後在 article_close() 加 optional info_gain 參數 對所有 SEO Journey 文章批次套用。對 pitfall 用 spec.info_gain field 走 data-driven 路線。

為什麼放在文末? 因為 AI scraper 偏好抓「文章結尾的高訊號段落」 — 結論型 quotable 在文末等於告訴 AI「這篇文章的精華就在這」。

4. 踩了哪些坑

第一輪寫的內容有幾個 pattern 不對 我改了三次才定下來:

踩坑 怎麼修
bullet 寫超過 20 字AI 抓不到完整單元 切回 11-15 字
三欄內容寫太像對比訊號薄 強化「適合 vs 不適合」反差
用 emoji 代替詞AI 抓回去看不懂 emoji 改成具體詞
「最常踩」寫成抽象建議改成具體動作 (寫錯什麼 / 漏改什麼)

5. 怎麼驗證 AI 有沒有真的吃進 quotable block?

三個時間維度:

我設定 2026-06-01 回頭驗第一輪。如果 Perplexity 搜上面那 5 個查詢 至少 1 個引用 Lab 就算第二動成功。

6. 下一動預告:#10 AIO 5 原則大改造

做完 quotable blocks 後立刻看到 SEO 高手分享 Google AIO 5 原則。對 Lab 自評才發現結構面整體還落後一截 — quotable blocks 只是「資訊增益」這一項 還有 4 個原則沒做。

下一篇 #10 對齊 Google AIO 5 原則 全站結構大改造 已上。7 個結構動作 24 小時實測 + 改後對照分數(60 → 85)。

這篇本身就是 quotable blocks 的實證 — 你現在看到文末那個三欄 block 就是我講的東西。GEO 第二動完成。

名詞解釋

GEO(生成式引擎優化)
讓 ChatGPT、Perplexity 這類 AI 在回答問題時引用你網站內容的優化方法,是 SEO 在 AI 時代的延伸戰場。
SEO(搜尋引擎優化)
讓網站在 Google 搜尋結果排得更前面的一整套方法,涵蓋技術體質、內容品質、連結結構三層。
GA4(Google Analytics 4)
Google 的流量分析工具:訪客從哪來、看了什麼、停多久。GSC 管「搜尋結果上的表現」,GA4 管「進站後的行為」。
GSC(Google Search Console)
Google 給網站主的免費後台:看自己網站在搜尋的曝光、點擊、排名跟索引狀態。做 SEO 的人天天開的儀表板。
PageSpeed Insights
Google 提供的免費網站速度體檢工具,輸入網址就給 0-100 分跟逐項改善建議。

看完這篇之前先確認:

適合你
  • 做完 GEO 第一動想接著做的人
  • 想知道 AI 怎麼挑段落引用的人
  • 願意改寫文末段落結構的人
不適合
  • 還沒做 #8 vague citation 翻牌的人
  • 純創作 / 詩 / 小說不想被結構化的人
  • 完全不在乎 AI 引用流量的人
最常踩
  • bullet 寫超過 20 字 AI 切不到完整單元
  • 三欄內容寫太像 對比訊號薄
  • 用 emoji 代替關鍵詞 AI 看不懂

這篇是收斂後寫的版本。
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本篇為個人學習與實驗紀錄。GEO 演算法與 AI 模型引用偏好持續變動 本文 pattern 不保證在你的網站完全相同 請依自身狀況實驗驗證。本站不接 YMYL 高風險站、不做 PBN、不做品牌矩陣 SEO。

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