AI workflow 是什麼？和「偶爾用 AI」差在哪
文 / Coolkid發布：2026-05-30 · 最後更新：2026-06-11閱讀約 6 分鐘
▸ TL;DR AI workflow 是「設一次自動跑」的步驟組合，跟「每次手動問 AI」差別在你還在不在那個迴圈裡。設完之後整套自己跑，你只看結果。
短答給趕時間的人：「用 AI」是你每次都要自己開口問，自己把結果貼來貼去。「AI workflow」是你把一連串步驟設定好一次，之後整套自己跑，你只負責看結果。差別不在工具多厲害，在「你還在不在那個迴圈裡，親手做每一步」。
「AI workflow」這個詞現在到處都是。
但我剛開始的時候根本搞不懂，這個詞跟「我打開 ChatGPT 問問題」到底差在哪？
聽起來很高級，但沒人用人話講清楚。
後來我自己做了幾個之後才懂，這個詞其實很單純。
這篇就用我繞了一圈才搞懂的大白話，把整件事講清楚。
順便講為什麼這是「用 AI」之後很自然的下一步。
先講「用 AI」：你為什麼每天都要重來一次？
大部分人現在的用法是這樣：想到一件事，打開 AI，打字問，等 AI 回答，把答案複製出來，再貼到該去的地方。
下次再有需要，重來一遍。
這就是「用 AI」。很有用，但每一步都還是你的手在動，AI 只是中間幫你想的那一段。
舉一個我自己的例子。
我以前每天收盤後要把當天的交易紀錄整理成日誌，一次大概 20 幾分鐘。
就算我用 AI 幫我整理，我還是得每天自己打開、貼資料、下指令，再把結果一筆一筆存好，整套流程一步都不能少。
AI 幫了忙，但我還是天天得親自走完整套。
「用 AI」省的是你「想」的時間，但「動手」那部分，還是你每天得自己重來一次。
再講「AI workflow」：怎麼走出那個迴圈？
AI workflow 就是把上面那一整套，一次設定好。
什麼時候做，拿什麼資料，丟給 AI 做什麼，做完的結果又要送去哪，這些全部都要在一開始就一次講清楚交代好。
設定完之後，整套自己跑。你不用每天到場。
你從「每天都要走一遍的人」變成「設定好之後只負責看結果的人」。
我那個每天早上 8 點自動發 Threads 的小機器人，就是這樣。
我設好一次，之後機器人每天自己整理、自己發，我早上起來看一眼就好，不用再動手去碰其中任何一個步驟。
同一件事，從「我每天親手做」變成「機器人自己做、我偶爾抽查」。
差別在哪？就在你有沒有走出那個迴圈。
「用 AI」是你每次都要開口。「AI workflow」是你設定好一次，之後你閉嘴，整套照樣會跑。差的就是你還在不在那個迴圈裡。
你不用一步到位，從半自動開始就好
聽到「自己會跑」不要被嚇到，以為一定要很懂技術。
實際上你可以從很陽春的半自動開始，慢慢把手動的步驟一個一個交出去。
- 步驟 1：先純手動用 AI 做一件事，做到熟，清楚每一步在幹嘛。還搞不清楚流程就想自動化，一定卡。
- 步驟 2：把固定不變的步驟先交出去，例如「每天這個時間、拿這份資料、做這件事」，變數大的步驟先留著自己顧。
- 步驟 3：跑順了再慢慢把更多步驟接上去。一次接一段，壞了好抓問題。一次想接全部，壞了你會不知道是哪一段出錯。
我做的那些東西，像自動發文、像幫家裡管行程的小幫手，沒有一個是一開始就做成全自動的，全部都是慢慢長出來。
都是先手動跑熟，再一段一段交出去。
這不是什麼高深技術。
AI workflow 是「用 AI」用著用著，自然會想走到的下一步。
「用 AI」是你每次都要親手開口問、把結果貼來貼去，每一步都還在你手上。「AI workflow」是你把整套步驟設定好一次，之後整套自己跑，你只負責看結果，差別在你還在不在那個迴圈裡。這不是什麼高深技術，是用 AI 用熟之後很自然的下一步。從半自動開始就好，先手動跑熟，把固定步驟先交出去，跑順了再一段一段接上去。想看真實的 workflow 長怎樣，往下接自動發文跟 LINE 機器人那兩篇。
名詞解釋
- AI 工作流（AI workflow）
- 把一件事的多個步驟串成「AI 自動跑完」的流程，例如「抓新聞 → 寫摘要 → 排版 → 發文」全自動，人只看結果跟把關。
- 自動化（automation）
- 把重複性工作交給程式定時自動執行，例如每天早上自動抓新聞、整理成貼文、發到社群。
- 機器人（bot）
- 自動執行特定任務的程式，例如 LINE 機器人自動回訊息、發文機器人每天定時發貼文。
- ChatGPT
- OpenAI 的對話式 AI。本站常拿它跟 AI 代理對比：ChatGPT 給你答案、你自己動手；AI 代理直接幫你把事做完。
- LINE 機器人
- 在 LINE 裡自動回覆、主動推播訊息的機器人。台灣家庭幾乎人人用 LINE，是自動化通知的最佳入口。
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隨喜斗內
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▸ 常見問題
AI workflow 到底是什麼意思？
白話講，就是把一連串本來你手動用 AI 做的步驟，一次設定好，之後讓整套自己跑。這些步驟包含什麼時候做、拿什麼資料、做什麼、結果送去哪。你從「每天親手走一遍」，變成「設好之後只看結果」。關鍵差別是你還在不在那個親手操作的迴圈裡。
AI workflow 跟直接用 ChatGPT 差在哪？
差在「迴圈」。用 ChatGPT 是你每次都要自己打開、打字問、把答案複製貼上，下次再重來一遍。AI workflow 是設定好一次之後自己跑，你不用每次到場。前者省你「想」的時間，後者連「每天動手」那一段也省下來。
做 AI workflow 是不是要很懂程式？
不用。可以從很陽春的半自動開始，把固定不變的步驟先交給 AI，變數大的先自己顧，跑順了再慢慢接更多。我自己是非工程師，做的自動發文、家庭行程小幫手，都是這樣一段一段長出來的，不是一開始就全自動。
什麼樣的事適合做成 AI workflow？
每天或每週都會做、步驟固定、做錯也不會出大事的事，最適合。一次性的事不值得設定，每次都要臨場判斷的事先別碰。先挑一件這種小事練習，做出第一個「原來這個可以自己跑」的成功經驗，後面才接得下去。
看完這篇之前先確認:
- 常聽到「AI workflow」但不確定它到底指什麼
- 已經會用 AI 問東西 想知道下一步是什麼
- 想把 AI 從「每次手動問」變成「自己會跑」
- 想找特定工具的設定教學（這篇講概念不講操作）
- 已經在串自動化流程 只是來對名詞
- 只想偶爾用 AI 查資料 沒有要自動化的需求
- 把「用 AI」跟「AI workflow」當同一件事
- 一開始就想串很複雜的流程 結果卡在第一步
- 為了自動化而自動化 把本來手動更快的事也硬接上去