不會寫程式，還有可能自己做出工具跟網站嗎？

▸ TL;DR 不會寫程式可以做網站。用 AI Agent (Claude Code) 你只要會「講需求」,它寫程式、你看結果改方向 — 我半年做了 70+ 篇 Lab 沒寫過半行 code。

先講重點

短答給趕時間的人：可以，而且門檻比你想的低很多。過去「不會寫程式」幾乎等於「只能花錢請人或放棄」，但 AI 把這條線往下移了一大截——現在你做的不是「從頭寫程式」，是「把想法講清楚給 AI、它寫、你來測試跟修」。

我會的程式趨近於零。但我現在用的網站、每天在跑的幾個小工具，都是我自己做出來的。我沒有去報程式班，也沒有把哪本教科書讀完，我只是換了一種做事方式。

這篇不是要跟你說「很簡單，人人都會」——那是騙人的，它有它的難處，我等下會老實講。這篇是要把「到底還做不做得到」這個問題，給你一個誠實的答案。

「我不會寫程式」現在卡住的東西，比以前少很多

三年前，一個不會寫程式的人想做一個網站或小工具，路大概只有兩條：花錢請人，或者放棄。現在多了第三條：你可以把想做的東西描述給 AI 聽，它幫你把程式寫出來，你負責跑跑看、告訴它哪裡不對、讓它改。整個過程你打的字是中文，不是程式碼。

寫程式那雙手，從你變成了 AI。你的工作從「會不會寫」變成「講不講得清楚、出錯時放不放棄」。

把這半年拆開來看，我真正在做的其實只有兩件事，兩件都跟程式無關：

把想法講清楚：你想做的東西能不能拆成一句一句具體的話？「我要一個頁面，上面有標題、三個區塊、最下面一個按鈕」——能講到這種程度，AI 就接得住。講不清楚，再強的工具也幫不了你。
出問題時不放棄：一定會出錯。新手跟做得出來的人，差別常常不在能力，在於前者看到紅字就關掉，後者把紅字複製給 AI 問「這什麼意思、怎麼修」。

做得出東西的人，不是比較聰明，是比較不怕卡住。卡住的時候多問一句，就過去了。

我不想賣你一個太美的故事。我自己最常踩的，是一開始想做太大——第一個專案就想做功能很多的東西，結果改到第三天還在原地打轉。後來學乖了：先做一個小到不行、但能跑得起來的版本，再慢慢長大。能跑的醜東西，遠勝過想像中完美但永遠做不完的東西。

另一個坑是以為哪裡寫錯就修哪裡。有時候一個東西要改三次以上都改不好，問題往往不是哪一行寫錯，是一開始的結構就歪了——這種時候重寫比修補快。這件事我繞了很久才懂。

不會寫程式，現在仍然做得出個人網站與自用工具——因為你做的不是從頭寫程式，是把想法描述給 AI、由它寫、你測試跟修。難的不是程式，是把需求講清楚、跟出錯時願意繼續問。但它不是無痛：第一個專案別做太大、看到紅字別放棄、爛結構別硬補。能跑的陽春版，遠勝做不完的完美版。

無程式碼（no-code）: 不寫程式、用拖拉跟設定做出應用的工具或方法。AI 代理出現後，「會描述需求」比「會不會寫程式」更關鍵。
Claude Code: Anthropic 推出的 AI 寫程式工具，裝在自己電腦的終端機裡，能直接讀寫你的檔案、跑指令，把你用中文描述的需求做成真的網站或工具。
AI 代理（AI agent）: 會「動手做事」的 AI：自己讀檔案、寫程式、跑指令、修錯誤，你只負責描述需求跟監督方向。跟只會「回答問題」的聊天機器人是兩種東西。

如果內容對你有用就太好了
隨喜斗內

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完全零基礎，真的能自己做出網站嗎？

能。你做的不是從頭寫程式，是把想做的東西描述給 AI、由它寫、你來測試跟修正。整個過程主要打的是中文。難的不是程式，是把需求講清楚、跟出錯時願意繼續問。

那我還需要學程式嗎？

不需要先學完才開始。能力是在做的過程中長出來的——卡住時問 AI 那一段是什麼、怎麼改，比先讀完一本教科書有效得多。想更進一步再回頭補基礎也不遲。

做出來的東西能用嗎，還是只是玩具？

個人用途、小型網站、自用工具完全可用。但如果是要扛大量用戶、牽涉金流或安全的商業系統，那仍然建議找專業工程師，不該由新手練習品扛。

第一個專案該做什麼？

做一個小到不行、但能完整跑起來的東西。別一開始就挑功能很多的大專案——那是新手最常見的卡死原因。能跑的陽春版，遠勝做不完的完美版。

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