怎樣才算會用 AI？我把 AI 使用分成簡單 8 級
這篇適合你嗎？（點開看）
- 想知道「會用 AI」到底要到哪個程度的人
- 已經在用 ChatGPT 或 Claude Code，想知道下一步該練什麼的人
- 想看免費新手教學走完會到哪一級、之後還有什麼的人
- 想知道第一次怎麼上手的人，先看 AI Agent 教學：非工程師怎麼用？第一次上手 5 步
- 想知道 AI 會不會搶走工作的人，請看 AI 會取代我的工作嗎？該學的是這三件事
- 想看派工與審查做法細節的人，請看 Claude Code 分身怎麼管？派工、驗收、平行作業
會用 AI 可以分成 8 級，分級的依據是你一次交給 AI 的東西有多大：第 1 級會問、第 2 級會交辦、第 3 級會建立規矩、第 4 級會放手、第 5 級會管理、第 6 級會養系統、第 7 級會讓系統自己變好、第 8 級會給目標。站上的免費新手教學走完是第 5 級。我目前在第 6 級，靠一份累積到 77 筆的決策日誌，第 7 級只做到一半，第 8 級還沒到。
每一級都附一句自測問句，答得出「能」的最高那一級就是你的。站上有一條免費的新手教學，從頭走完就到第 5 級。
會用 AI 怎麼分等級？看你交出去的是什麼
會用 AI 可以分成 8 級，看你一次交給 AI 的東西有多大，從一個問題一路到一個目標。級數只看交出去的東西大小，跟誰比較聰明無關。
| 等級 | 交出去的 | 自測問句 |
|---|---|---|
| 第 1 級 會問 | 一個問題 | 問完你會不會自己判斷答案對不對、追問下去？ |
| 第 2 級 會交辦 | 一件講清楚的事，而且做完你驗得出對不對 | 你能不能用「背景、目標、限制」三段把事講清楚，做完說得出哪裡不對？ |
| 第 3 級 會建立規矩 | 做事的方法（規則書、記憶、權限） | 同一件事第二次交辦，你還要不要重講一遍注意事項？ |
| 第 4 級 會放手 | 時間：AI 定時自己跑，你不在也會做，而且出事你看得到 | 它昨晚沒跑，你今天早上會知道嗎？ |
| 第 5 級 會管理 | 分工：一件事拆給幾個 AI，有派工單、有人審查 | AI 做出來的東西，是誰檢查的？永遠是你一個一個看的話，那還是第 4 級的做法。 |
| 第 6 級 會養系統 | 判斷的紀錄：把做過的決定和理由記下來，讓整套越用越懂你 | 三個月前你為什麼放棄某個方向，現在查得到嗎？ |
| 第 7 級 會讓系統自己變好 | 改規則這件事：系統自己回看出錯紀錄、提出要改哪條規則，你只按同意或不同意 | 上個月 AI 犯過的錯，有沒有變成一條規則，而且不是你自己寫的？ |
| 第 8 級 會給目標 | 要做什麼：只給目標和界線，AI 自己決定做哪些事、什麼時候做，做完回報 | 你能不能只給一句目標加幾條不准做的事，然後放一週不管？ |
Anthropic 的 AI Fluency 課程把人跟 AI 的互動分成三種方式：照指示做特定任務（Automation）、當思考夥伴一起做（Augmentation）、設定好讓 AI 替你獨立做之後的事（Agency）。這三種是並列的互動方式，沒有高低，跟 8 級不是同一個概念。最接近的是 Agency，跟第 4 級以上講的是同一個方向，8 級在這一段拆得比較細：時間、分工、判斷的紀錄、改規則、目標。
第 1 到 3 級差在哪？
第 1 級到第 3 級，交出去的東西從一個問題，變成一件事，再變成一套做事的方法。
第 1 級：會問
- 交出去的：一個問題。
- 自測：問完你會不會自己判斷答案對不對、追問下去？
- 我的例子：2026 年 4 月中以前，我是純 ChatGPT 用戶，每次都要自己把內容貼來貼去。
第 2 級：會交辦
- 交出去的：一件講清楚的事。講清楚的意思，是把背景、目標、限制三段寫進提示詞，而且做完你驗得出對不對。
- 自測：你能不能用「背景、目標、限制」三段把事講清楚，做完說得出哪裡不對？
- 我的例子：2026 年 4 月中第一次用 Claude Code，第一個任務是一頁瀏覽器打得開的問答測驗，40 分鐘做完。
第 3 級：會建立規矩
- 交出去的：做事的方法，也就是規則書、記憶、權限。
- 自測：同一件事第二次交辦，你還要不要重講一遍注意事項？
- 我的例子：我寫給 AI 的寫文規範，一開始只限制標點，後來越加越多規定，最後整個重整一次才好用。
起步可以很小：CLAUDE.md（放在專案資料夾、AI 每次開工都會先讀的說明檔）只要三行，你是誰、專案是什麼、絕對別做什麼。規則書、記憶、權限怎麼設，新手教學的讓它照我的規矩做事有一步步的做法。
第 4、5 級要多學會什麼？
第 4 級要多會讓 AI 在你不在時自己跑，第 5 級要多會把一件事拆給幾個 AI，並安排人審查。
第 4 級：會放手
- 交出去的：時間。AI 定時自己跑，你不在也會做，而且出事你看得到。
- 自測：它昨晚沒跑，你今天早上會知道嗎？
- 我的例子：2026 年 5 月做的 Threads 自動發文機器人，每天晚上 8 點自己挑 GitHub 當天熱門專案，用我的口吻寫介紹發文。早期我沒把成功和失敗記清楚，中間斷掉表面沒報錯，比對才發現少了 3 篇。
定時自己跑的自動化只是第一步，多個步驟串起來自己跑完，就是AI 工作流。放手的前提是出事看得到，所以成功和失敗都要記下來。
第 5 級：會管理
- 交出去的：分工。一件事拆給幾個 AI，有派工單、有人審查。
- 自測：AI 做出來的東西，是誰檢查的？永遠是你一個一個看的話，那還是第 4 級的做法。
- 我的例子：派工三要素「目標與動機、驗收條件、回報格式」缺一不派。同一個方法最多試兩次，第二次還失敗就換方法。
審查我分三層：第一關是腳本，第二關是唯讀的 AI 審查員分身（子代理），只出報告、不動手，第三關是我自己最後把關。要發布的東西，最後一個按鈕永遠是人。派工與驗收的做法寫在Claude Code 分身怎麼管？派工、驗收、平行作業，三層審查線寫在AI 寫的東西誰把關？我的三層審查線。
第 6 級以上長什麼樣？我在哪一級？
我目前在第 6 級，第 7 級只做到一半，第 8 級還沒到，只看得到方向。
第 6 級：會養系統
- 交出去的：判斷的紀錄。把做過的決定和理由記下來，讓整套越用越懂你。
- 自測：三個月前你為什麼放棄某個方向，現在查得到嗎？
- 我的例子：我有一份決策日誌，放棄方向、改變想法、卡關解開都記一筆，含理由，到 2026-11-06 累積 77 筆。盤點自己系統時發現，有自動檢查的地方沒壞，靠自己記得去維護的地方全部走樣。我目前在這一級。
第 7 級：會讓系統自己變好
- 交出去的：改規則這件事。系統自己回看出錯紀錄、提出要改哪條規則，你只按同意或不同意。
- 自測：上個月 AI 犯過的錯，有沒有變成一條規則，而且不是你自己寫的？
- 我的例子：我只做到一半。每週日晚上 8 點有排程自動讀近 7 天的決策日誌，點名該回頭檢查的，寫成週回顧。規則還是我自己改。
第 8 級：會給目標
- 交出去的：要做什麼。只給目標和界線，AI 自己決定做哪些事、什麼時候做，做完回報。
- 自測：你能不能只給一句目標加幾條不准做的事，然後放一週不管？
- 我的例子：我還沒到，但知道該怎麼達到。
免費新手教學走完會到第幾級？
站上的免費新手教學走完會到第 5 級，終點是地圖上寫的「恭喜你已經正式上手 AI agent」。
新手教學是一張闖關地圖，共 9 個主題，對照第 1 到 5 級是這樣：
| 級數 | 新手教學主題 |
|---|---|
| 第 1～2 級 | 主題 1：AI 能幫我什麼 主題 2：工具這麼多，用哪個 主題 3：裝起來，做出第一個 |
| 第 3 級 | 主題 4：讓它照我的規矩做事（規則書、記憶、權限） 主題 5：真的做出來的東西 |
| 第 4 級 | 主題 6：讓它自己定時跑 |
| 第 5 級 | 主題 7：一個助理變小團隊（MCP、Skills、分身、手機遙控） |
| 第 6 級以上 | 新手教學沒有畫到 |
| 哪一級都用得到 | 主題 8：卡住了、報錯了，救援站 |
| 建議從第 2 級起看 | 主題 9：做出來的東西安全嗎 |
第 6 級以上，新手教學沒有畫到，那是走完之後自己累積的部分。主題 8 是救援站，卡住、報錯時隨時翻。主題 9 建議從第 2 級開始動手做東西時就看。
怎麼知道自己在第幾級、下一步做什麼？
每一級的自測問句都問一次，答得出「能」的最高那一級，就是你現在的級數，下一步只做下一級的一個動作。
- 從第 1 級的自測問起，一級一級往上問。
- 答得出「能」的最高那一級，就是你現在的級數。
- 下一步只做下一級的一個動作，不同時補好幾級。
動作可以很小。從第 1 級到第 2 級，挑一件每天在做的小事，用背景、目標、限制三段交給 AI 做一次。從第 2 級到第 3 級，只寫 CLAUDE.md 三行：你是誰、專案是什麼、絕對別做什麼。從第 3 級到第 4 級，讓一件重複的事定時自己跑，並把成功和失敗都記下來。從第 4 級到第 5 級，把檢查交給腳本和只出報告、不動手的 AI 審查員，自己只留最後一關把關。從第 5 級到第 6 級，下一次放棄一個方向時，把理由記一筆。
還沒開始的話，從新手教學第一個主題走起，AI Agent 教學：非工程師怎麼用？第一次上手 5 步也是很好的起點。
會用 AI 可以分成 8 級：會問、會交辦、會建立規矩、會放手、會管理、會養系統、會讓系統自己變好、會給目標，分級的依據是你一次交給 AI 的東西有多大。站上免費新手教學走完是第 5 級，第 6 級以上沒有畫到。我目前在第 6 級，靠累積到 77 筆的決策日誌，第 7 級只做到一半，第 8 級還沒到。判斷自己在哪一級，就是每級自測問句都問一次，答得出「能」的最高那級就是你的，下一步只做下一級的一個動作。
名詞解釋
- AI 代理（AI agent）
- 會「動手做事」的 AI：自己讀檔案、寫程式、跑指令、修錯誤，你只負責描述需求跟監督方向。跟只會「回答問題」的聊天機器人是兩種東西。
- ChatGPT
- OpenAI 的對話式 AI。本站常拿它跟 AI 代理對比：ChatGPT 給你答案、你自己動手；AI 代理直接幫你把事做完。
- Claude Code
- Anthropic 推出的 AI 寫程式工具，裝在自己電腦的終端機裡，能直接讀寫你的檔案、跑指令，把你用中文描述的需求做成真的網站或工具。
- 提示詞（prompt）
- 你打給 AI 的那段指令或描述。寫得越具體（要什麼、給誰用、長怎樣），AI 做出來的東西越接近你要的。
- AI 工作流（AI workflow）
- 把一件事的多個步驟串成「AI 自動跑完」的流程，例如「抓新聞 → 寫摘要 → 排版 → 發文」全自動，人只看結果跟把關。
- 自動化（automation）
- 把重複性工作交給程式定時自動執行，例如每天早上自動抓新聞、整理成貼文、發到社群。
- subagent（子代理）
- AI 派出去的分身：主對話把一件事外包給另一個獨立的 AI 執行，做完只回報結果，不佔用主對話的記憶空間。
- skill（技能包）
- Claude Code 的知識外掛：一個資料夾放一份說明書（SKILL.md），教 AI 特定領域的做事方法。對到相關任務時 AI 會自己翻出來照著做。
- MCP（Model Context Protocol）
- 讓 AI 工具安全連接外部服務（瀏覽器、行事曆、資料庫）的通用接口標準，由 Anthropic 推出。
常見問題FAQ
怎樣才算會用 AI？
看你一次能交給 AI 的東西有多大。會問問題是第 1 級，能把一件事講清楚並驗收是第 2 級，再往上是交出做事的方法、時間、分工、判斷的紀錄、改規則，最後是只給目標。我把這分成 8 級，每級有一句自測問句。
會用 ChatGPT 算會用 AI 嗎？
算，在第 1 級會問。問完會自己判斷答案對不對、追問下去，就到位了。再往上要看你能不能把一件事講清楚、驗收結果，並且把注意事項寫成規則，不用每次重講。
不會寫程式可以到第幾級？
分級看的是你交出去的東西有多大，沒有哪一級要求會寫程式。站上免費新手教學走完就到第 5 級。第 6 級以上看的是你有沒有把決定與理由記下來，也跟寫程式無關。
新手教學走完會到第幾級？
第 5 級。第 1 到 3 級對到主題 1 到 5，第 4 級是主題 6 讓它自己定時跑，第 5 級是主題 7 一個助理變小團隊。第 6 級以上新手教學沒有畫到。
會用 AI 一定要一級一級升嗎？
建議照順序，因為後一級靠前一級撐著。第 4 級要放手，前提是第 2 級驗得出做得對不對。可以同時練幾級，但判斷級數時，看的是答得出「能」的最高那一級。
會用 AI 的第 7、8 級是什麼意思？
第 7 級是系統自己回看出錯紀錄，提出要改哪條規則，你只按同意或不同意。第 8 級是只給目標和界線，AI 自己決定做什麼、什麼時候做，做完回報。我第 7 級只做到一半，第 8 級還沒到。
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