新手教學 · 認知層入門

發布：2026-07-14

AI Agent 怎麼用?非工程師第一次上手 5 步

「ai agent 怎麼用」這個詞開始有人搜進 Lab。我回頭看自己寫過的:AI Agent 是什麼(定義)、可以做什麼(案例),偏偏沒寫「所以我現在到底要按哪裡」— 對第一次動手的人,這才是真正的斷點。

這篇就補這個洞:一個完全沒寫過程式的人,第一次用 AI Agent 的操作順序。我用自己 2026 年第一次上手的真實過程當範例,包含當時卡住的地方。

先搞懂:「用 AI Agent」跟「用 ChatGPT」是兩種動作

用 ChatGPT 的動作是「問」:你問、它答、你自己動手。用 AI Agent 的動作是「派」:你給一個目標,它自己拆步驟、動手做、回報結果。這個差別決定了整個用法 — 你要練的不是問問題,是把任務講清楚。

所以「怎麼用」的答案不是先學指令,是先想清楚你要派什麼事給它。我看過最多人卡住的點就在這:工具裝好了,盯著畫面不知道要打什麼 — 因為沒有事先想好要派的事。

第一次上手的 5 步 (30-60 分鐘)

以下是我會給三個月前的自己的版本。工具用 Claude Code 示範(Pro 訂閱 US$20/月,2026-07),但這 5 步換成其他 agent 工具一樣成立:

1. Step 1 — 挑一件小事當第一個任務。標準三條:每天或每週都在做、步驟固定、做錯了也不會怎樣。例如:把一個亂糟糟的資料夾按日期整理、把 20 個檔案重新命名、做一個單頁的個人連結頁。不要挑「做一個完整網站」— 第一次就挑大的,卡住了你分不清是工具問題還是任務太大。
2. Step 2 — 裝工具。我用 Claude Code:Windows 的話照我的安裝實錄走,4 步指令、30 分鐘內裝完,3 個常見的雷那篇都有解法(文末相關文章有連結)。裝完在終端機(那個黑色的指令視窗)打 claude 能進到對話,就算完成。
3. Step 3 — 用「背景+目標+限制」下第一個任務。背景:「桌面上有個叫 photos 的資料夾,裡面 200 多張照片檔名很亂」。目標:「幫我按拍攝月份分成子資料夾」。限制:「先列出你的計畫給我看,我說 OK 再動手;不要刪除任何檔案」。這三段講清楚,成功率遠高於一句「幫我整理照片」。
4. Step 4 — 看它做,該答就答、走歪就暫停。Agent 做事過程會問你問題(「發現 30 張沒有日期資訊,要放進『未分類』嗎?」)— 大方回答,它問代表它在確認而不是壞掉。看到它方向不對,直接打字說「停,不是這樣,我要的是⋯」— 這不是打斷,是導航。我第一次用的時候不敢暫停,看著它把東西越改越歪,後來才知道隨時可以介入。
5. Step 5 — 成功之後,把這次的講法存起來。把你這次「背景+目標+限制」的完整訊息存成筆記,下次同類任務直接改幾個字重用 — 這就是工作流(workflow)的雛形:設定一次,重複使用。做到這步,你已經從「用 AI」跨到「用 AI Agent」了。

時間感:Step 1 想清楚 10 分鐘、Step 2 裝機 30 分鐘(只需一次)、Step 3-5 第一個任務 20-30 分鐘。第一天總共一小時出頭,之後每次派任務只要幾分鐘。

第一次最常卡的 3 個點 (我全踩過)

工具會裝、步驟會抄,真正讓人放棄的是這 3 個心理關卡:

• 不敢讓它碰自己的檔案 — 解法:第一個任務用「複製出來的測試資料夾」做,原始檔案另外備份。我第一次也是先拿一個丟了也不心疼的資料夾練手,確認它動作可預期之後才敢派正式的事。
• 它問問題時愣住 — agent 中途問你「A 還是 B?」很正常,它在跟你 double check,不是出錯。用你回答同事的方式回答就好,講人話,不用講「程式話」。
• 一次要求太多 — 「幫我做網站,要有會員系統跟金流」這種第一天必炸。拆小:今天先做一頁、明天加第二頁。Agent 擅長把一件事做完,不擅長讀你心裡那張沒講出來的大藍圖。

我的第一個任務長什麼樣 (真實範例)

2026 年我第一次用 Claude Code,派的任務是「做一個能在瀏覽器打開的問答測驗頁」。用上面的三段式:背景 — 我完全不會寫程式,要給朋友玩的小測驗;目標 — 一頁網頁,5 題選擇題,做完顯示結果;限制 — 檔案放在桌面的 quiz 資料夾,做完教我怎麼打開。

過程它問了我 3 個問題(題目內容、要不要計分、顏色喜好),40 分鐘後桌面出現一個雙擊就能玩的網頁。那次之後我照 Step 5 把講法存下來,同一套流程後來長成你現在看的這個 89 頁網站、每天 20:00 自動發文的 Threads bot、幫全家管行程的 LINE bot — 全部從那個 40 分鐘的小測驗頁開始。完整過程我寫在「第一次用 AI 做網站」那篇(相關文章有連結)。

下一站:如果你做完了第一個任務,想看看別人都拿 AI Agent 做什麼,接「AI Agent 可以做什麼?10 個真實案例」挑下一個目標;想直接照抄現成的自動化,Workflows 圖書館 10 套全部公開。

名詞解釋

AI 代理（AI agent）

會「動手做事」的 AI：自己讀檔案、寫程式、跑指令、修錯誤，你只負責描述需求跟監督方向。跟只會「回答問題」的聊天機器人是兩種東西。

Claude Code

Anthropic 推出的 AI 寫程式工具，裝在自己電腦的終端機裡，能直接讀寫你的檔案、跑指令，把你用中文描述的需求做成真的網站或工具。

終端機（terminal）

「用文字指令操作電腦的視窗」的統稱。Mac 叫 Terminal，Windows 上就是 PowerShell，兩者角色相同。

提示詞（prompt）

你打給 AI 的那段指令或描述。寫得越具體（要什麼、給誰用、長怎樣），AI 做出來的東西越接近你要的。

自動化（automation）

把重複性工作交給程式定時自動執行，例如每天早上自動抓新聞、整理成貼文、發到社群。

AI 工作流（AI workflow）

把一件事的多個步驟串成「AI 自動跑完」的流程，例如「抓新聞 → 寫摘要 → 排版 → 發文」全自動，人只看結果跟把關。

機器人（bot）

自動執行特定任務的程式，例如 LINE bot 自動回訊息、發文 bot 每天定時發貼文。

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