Workflow · 生活自動化

家族共享行程提醒 LINE 機器人:邀請碼加入 + 一句話建行程 + 自動提醒

文 / Coolkid發布：2026-05-05 · 最後更新：2026-06-11閱讀約 9 分鐘

生活自動化

家裡每個人的行程各記各的：誰幾點回診、小孩幾點補習、誰要去機場接人。用嘴講會忘，丟家族群組刷一下就洗掉，真的到那天才發現「啊我忘了」。我不想要又一個沒人會開的行事曆軟體，所以直接做在大家本來就在用的 LINE 裡。一句話建行程，到點機器人自動跳出來提醒相關的人。

/plugin marketplace add Coolkidlab-Yin/Coolkidlab
/plugin install family-line-bot@coolkidlab

卡點:家人的行程各記各的 到點才發現忘了

每個人的行程散在各自腦袋裡：回診、補習、接送、繳費。

口頭講會忘，丟群組會被洗掉，共用 Google 日曆又沒人真的會去開。

家庭工具的死亡點就是「要另外開一個軟體」。

所以這個機器人的前提是不另開介面，就活在 LINE 裡，大家本來就整天掛在上面。

關鍵決策:這種機器人刻意不接 LLM

很多人一聽「LINE 機器人」就想接 AI 讓它聊天。我故意不接。

一個家族行程機器人要做的事很固定：建行程、查行程、刪行程、提醒。

這種有限的指令用關鍵字比對加一句話規則解析就 100% 搞定。

不接 AI 的好處是零成本、回應即時，而且行為可預測。AI 偶爾自由發揮，家裡長輩會被搞糊塗。

AI 是好工具，但不是每個機器人都該塞。判斷「哪裡不用 AI」跟「哪裡用 AI」一樣重要。下面是它怎麼不靠 AI 也聽得懂：

# 不用 LLM 也能讓機器人「聽懂」:keyword → 狀態機 → 一句話解析 → fallback
async def route_message(session, user, text):
    t = text.strip()
    if t in CANCEL_KEYWORDS: return [msg.text("已取消")]
    if t in HELP_KEYWORDS:   return [msg.text(help_message())]

    if user.family_id is None:                      # 還沒加入家族
        return await onboarding.handle(session, user, t)   # → 走邀請碼流程

    if t in LIST_KEYWORDS:  return await list_events.handle(session, user)
    if t in NEW_KEYWORDS:   return await create_event.start_guided(session, user)

    state = await repo.get_state(session, user.line_user_id)
    if state.state in EVENT_CREATION_STATES:        # 多步驟新增中
        return await create_event.step(session, user, t)   # → 繼續對話狀態機

    one_liner = await create_event.try_one_liner(session, user, t)  # 試一句話解析
    if one_liner is not None:
        return one_liner

    return [msg.text(help_fallback())]              # 都不中 → 給指令清單

建行程兩種方式:一句話 或 引導式問答

懶人版是我自己用的：直接打「明天下午 3 點 媽媽 醫院回診 提前 1 小時提醒」。機器人用規則解析出時間、對象、事由、提前量，直接建好。

新手版給長輩用：打「新增行程」，機器人就一步一步問下去。標題、開始時間、結束、參加的人、提前多久提醒、確認。

問到哪一步會被記住，中途隨時打「取消」就跳出。

兩種輸入對應兩種人。同一個機器人不強迫所有人用同一種方式。

提醒的雷:cron 每分鐘跑 怎麼不重複發

提醒是一個排程每分鐘呼叫一次派送介面，帶密鑰防止外部亂打。

它撈出提醒時間已過、而且還沒發過的行程，推播給所有參加的人，然後立刻標記成已發。

這個標記是關鍵，不然下一分鐘又會撈到同一筆，重複發。

還有個細節：就算推播給其中一個人失敗，我也不重試整筆，只記錄下來。

重試會害已經收到的人收第二次。寧可漏記一個，也不要全家被疲勞轟炸。

本機 SQLite、線上 Postgres,同一套 code

開發時我不想為了測一個小功能就連雲端資料庫。

所以資料層做了一層轉換，讓同一份程式碼在本機跑輕量資料庫、上線跑雲端資料庫，不用改一行。

本機隨開隨測，線上接 Supabase，資料表結構的變更用 Alembic 管。

這樣「本機測完直接上線」不會踩到兩邊資料庫的差異。

整段複製給 AI agent，你就有這個 workflow

把下面整段複製貼給你的 AI agent,它就能照著幫你把這個「家族共享行程提醒 LINE 機器人」從零建起來 — 邀請碼加入家族、一句話建行程、到點自動提醒,你不用自己摸。

我要你幫我做一個「家族共享行程提醒 LINE 機器人」,活在家人本來就在用的 LINE 裡,不另外開 app。技術棧請用 Python FastAPI 接 LINE Messaging API 收訊息與 push,資料庫用 Supabase Postgres,但開發階段我要能在本機跑 SQLite、上線跑 Postgres 用同一套程式碼,所以資料層請用 SQLAlchemy 加自訂 TypeDecorator 把 UUID 與 JSONB 在兩邊抹平,migration 用 Alembic 管。

功能我要這些:第一,邀請碼加入家族 — 第一個人建家族當 admin,其他家人輸入邀請碼加入當 member。第二,建行程要兩種方式並存:懶人版用一句話(像是「明天下午三點 媽媽 醫院回診 提前一小時提醒」),請用規則解析出時間、對象、事由、提前量,不要接任何 LLM;新手版用引導式問答,做一個對話狀態機一步步問標題、開始時間、結束、參加的人、提前多久,過程中的草稿存進 conversation_states 表的 JSONB 欄位,中途打「取消」可隨時跳出。第三,提醒用一個 cron job 每分鐘呼叫一次派送端點,撈出提醒時間已過且尚未通知的行程,push 給所有參加的人。

請務必避開這些我已知的雷:cron 派送端點一定要驗 secret header,防外部亂打;每筆行程要有一個 notified 旗標,push 完立刻標成已通知,不然下一分鐘會重複撈到同一筆狂發;就算 push 給其中一個人失敗也不要重試整筆,只記 log,否則已經收到的家人會被重複轟炸;訊息路由請走 keyword 比對加狀態機加一句話解析加 fallback 的順序,刻意不接 LLM,因為指令集很固定、要回應即時又行為可預測,長輩才不會被搞糊塗。

開工前請先確認我的環境:我有沒有 LINE 官方帳號與 channel token、Supabase 專案、Python 版本、本機要不要先用 SQLite 跑通。然後一步一步建,每完成一步就停下來跟我確認再繼續,不要一次全寫完。

把上面整段複製貼給 agent 就好,它會先問你 LINE token、Supabase 這些環境細節再動工,你只要回答、卡住時補充環境資訊就行。

完整 SOP 清單

上面把「為什麼刻意不接 LLM」「一句話 vs 引導式建行程」「cron 提醒怎麼不重複發」「本機線上同一套 code」都寫出來了。下面是完整元件對照：

• FastAPI webhook + LINE Messaging API 收訊息 / push 完整接法
• 不接 LLM 的訊息路由(keyword → 對話狀態機 → 一句話解析 → fallback)
• 一句話建行程的規則解析(時間 / 對象 / 事由 / 提前量)
• 引導式新增的對話狀態機(draft 存 JSONB + 中途取消)
• 邀請碼 onboarding(建家族 + 家人用 code 加入 + admin / member 角色)
• cron 提醒去重(notify_time + notified flag + partial failure 不重試)
• cross-db 資料層(同 code 跑本機 SQLite / 線上 Supabase Postgres)+ Alembic migration

看完這篇之前先確認:

名詞解釋

機器人（bot）

自動執行特定任務的程式，例如 LINE 機器人自動回訊息、發文機器人每天定時發貼文。

大型語言模型（LLM, Large Language Model）

ChatGPT、Claude 這類 AI 背後的技術：讀過海量文字後，學會理解與生成人類語言的模型。

排程（cron）

讓程式「每天 8 點」「每小時」自動執行的定時器。自動發文、定期抓資料都靠它。

API（應用程式介面）

程式跟程式之間溝通的窗口。例如你的程式透過 LINE 的 API 自動發訊息、透過 Google 的 API 讀試算表。

Supabase

免費起步的雲端資料庫服務，提供資料庫＋登入驗證＋API，個人專案很夠用。

LINE 機器人

在 LINE 裡自動回覆、主動推播訊息的機器人。台灣家庭幾乎人人用 LINE，是自動化通知的最佳入口。

Render

雲端程式代管服務，免費方案能跑小型後端程式（例如 LINE 機器人）。免費版 15 分鐘沒流量會休眠，喚醒要 15-50 秒。

Webhook

「事件發生時，A 服務自動通知 B 服務」的機制。例如有人傳訊息給你的 LINE 機器人，LINE 就透過 webhook 把訊息轉給你的程式處理。

資料庫（database）

專門儲存、查詢大量資料的系統。網站的會員、留言、紀錄都放這裡。

狀態機

把一段對話拆成固定步驟，記住「現在問到第幾步」，一步一步問完才收工。引導式問答就是靠它，不需要 AI 也能聽懂使用者。

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