Workflow · 生活自動化

發布：2026-05-05 · 最後更新：2026-06-11

家族共享行程提醒 LINE bot:邀請碼加入 + 一句話建行程 + 自動提醒

生活自動化

家裡每個人的行程各記各的 — 誰幾點回診、小孩幾點補習、誰要去機場接人。用嘴講會忘、丟家族群組刷一下就洗掉 真的到那天才發現「啊我忘了」。我不想要又一個沒人會開的行事曆 app — 是直接在大家本來就在用的 LINE 裡:一句話建行程 到點 bot 自動跳出來提醒相關的人。

卡點:家人的行程各記各的 到點才發現忘了

每個人的行程散在各自腦袋裡 — 回診、補習、接送、繳費。口頭講會忘 丟群組會被洗掉 共用 Google 日曆又沒人真的會去開。家庭工具的死亡點就是「要另外開一個 app」。所以這個 bot 的前提是:不另開介面 就活在 LINE 裡 — 大家本來就整天掛在上面。

關鍵決策:這種 bot 刻意不接 LLM

很多人一聽「LINE bot」就想接 GPT 讓它聊天。我故意不接。一個家族行程 bot 要做的事很固定:建行程、查行程、刪行程、提醒。這種有限指令集 用 keyword 比對 + 一句話規則解析就 100% 搞定 — 不接 LLM 的好處是:零 API 成本、回應即時、而且行為可預測(LLM 偶爾自由發揮 家裡長輩會被搞糊塗)。AI 是好工具 但不是每個 bot 都該塞 —— 判斷「哪裡不用 AI」跟「哪裡用 AI」一樣重要。下面是它怎麼不靠 LLM 也聽得懂:

# 不用 LLM 也能讓 bot「聽懂」:keyword → 狀態機 → 一句話解析 → fallback
async def route_message(session, user, text):
    t = text.strip()
    if t in CANCEL_KEYWORDS: return [msg.text("已取消")]
    if t in HELP_KEYWORDS:   return [msg.text(help_message())]

    if user.family_id is None:                      # 還沒加入家族
        return await onboarding.handle(session, user, t)   # → 走邀請碼流程

    if t in LIST_KEYWORDS:  return await list_events.handle(session, user)
    if t in NEW_KEYWORDS:   return await create_event.start_guided(session, user)

    state = await repo.get_state(session, user.line_user_id)
    if state.state in EVENT_CREATION_STATES:        # 多步驟新增中
        return await create_event.step(session, user, t)   # → 繼續對話狀態機

    one_liner = await create_event.try_one_liner(session, user, t)  # 試一句話解析
    if one_liner is not None:
        return one_liner

    return [msg.text(help_fallback())]              # 都不中 → 給指令清單

建行程兩種方式:一句話 或 引導式問答

懶人版(我自己用):直接打「明天下午3點 媽媽 醫院回診 提前1小時提醒」 bot 用規則解析出時間 / 對象 / 事由 / 提前量 直接建好。新手版(長輩用):打「新增行程」 bot 進入引導式狀態機 一步一步問(標題 → 開始時間 → 結束 → 參加的人 → 提前多久提醒 → 確認)。狀態機的進度存在 conversation_states 表 中途隨時打「取消」跳出。兩種輸入對應兩種人 — 同一個 bot 不強迫所有人用同一種方式。

提醒的雷:cron 每分鐘跑 怎麼不重複發

提醒是一個 cron job 每分鐘呼叫一次 /api/cron/dispatch(帶 secret header 防外部亂打)。它撈出 notify_time 已過、而且 notified 還是 false 的行程 push 給所有參加的人 然後立刻把 notified 標成 true — 這個 flag 是避免「下一分鐘又撈到同一筆 重複發」的關鍵。還有個細節:就算 push 給其中一個人失敗 我也不重試整筆(會害已經收到的人收第二次)只記 log。寧可漏記一個 也不要全家被疲勞轟炸。

本機 SQLite、線上 Postgres,同一套 code

開發時我不想為了測一個小功能就連雲端資料庫。所以資料層用 SQLAlchemy + 兩個自訂 TypeDecorator(UUID 跟 JSONB)讓同一份 model code 在本機跑 SQLite、上線跑 Supabase Postgres 不用改一行。本機 sqlite 隨開隨測 線上 asyncpg 接 Supabase schema 用 Alembic 管 migration。這樣「本機測完直接上線」不會踩到資料庫差異的雷。

整段複製給 AI agent，你就有這個 workflow

把下面整段複製貼給你的 AI agent,它就能照著幫你把這個「家族共享行程提醒 LINE bot」從零建起來 — 邀請碼加入家族、一句話建行程、到點自動提醒,你不用自己摸。

我要你幫我做一個「家族共享行程提醒 LINE bot」,活在家人本來就在用的 LINE 裡,不另外開 app。技術棧請用 Python FastAPI 接 LINE Messaging API 收訊息與 push,資料庫用 Supabase Postgres,但開發階段我要能在本機跑 SQLite、上線跑 Postgres 用同一套程式碼,所以資料層請用 SQLAlchemy 加自訂 TypeDecorator 把 UUID 與 JSONB 在兩邊抹平,migration 用 Alembic 管。

功能我要這些:第一,邀請碼加入家族 — 第一個人建家族當 admin,其他家人輸入邀請碼加入當 member。第二,建行程要兩種方式並存:懶人版用一句話(像是「明天下午三點 媽媽 醫院回診 提前一小時提醒」),請用規則解析出時間、對象、事由、提前量,不要接任何 LLM;新手版用引導式問答,做一個對話狀態機一步步問標題、開始時間、結束、參加的人、提前多久,過程中的草稿存進 conversation_states 表的 JSONB 欄位,中途打「取消」可隨時跳出。第三,提醒用一個 cron job 每分鐘呼叫一次派送端點,撈出提醒時間已過且尚未通知的行程,push 給所有參加的人。

請務必避開這些我已知的雷:cron 派送端點一定要驗 secret header,防外部亂打;每筆行程要有一個 notified 旗標,push 完立刻標成已通知,不然下一分鐘會重複撈到同一筆狂發;就算 push 給其中一個人失敗也不要重試整筆,只記 log,否則已經收到的家人會被重複轟炸;訊息路由請走 keyword 比對加狀態機加一句話解析加 fallback 的順序,刻意不接 LLM,因為指令集很固定、要回應即時又行為可預測,長輩才不會被搞糊塗。

開工前請先確認我的環境:我有沒有 LINE 官方帳號與 channel token、Supabase 專案、Python 版本、本機要不要先用 SQLite 跑通。然後一步一步建,每完成一步就停下來跟我確認再繼續,不要一次全寫完。

把上面整段複製貼給 agent 就好,它會先問你 LINE token、Supabase 這些環境細節再動工,你只要回答、卡住時補充環境資訊就行。

完整 SOP 清單

上面把「為什麼刻意不接 LLM」「一句話 vs 引導式建行程」「cron 提醒怎麼不重複發」「本機線上同一套 code」都寫出來了。下面是完整元件對照:

• FastAPI webhook + LINE Messaging API 收訊息 / push 完整接法
• 不接 LLM 的訊息路由(keyword → 對話狀態機 → 一句話解析 → fallback)
• 一句話建行程的規則解析(時間 / 對象 / 事由 / 提前量)
• 引導式新增的對話狀態機(draft 存 JSONB + 中途取消)
• 邀請碼 onboarding(建家族 + 家人用 code 加入 + admin / member 角色)
• cron 提醒去重(notify_time + notified flag + partial failure 不重試)
• cross-db 資料層(同 code 跑本機 SQLite / 線上 Supabase Postgres)+ Alembic migration

看完這篇之前先確認:

名詞解釋

機器人（bot）

自動執行特定任務的程式，例如 LINE bot 自動回訊息、發文 bot 每天定時發貼文。

大型語言模型（LLM, Large Language Model）

ChatGPT、Claude 這類 AI 背後的技術：讀過海量文字後，學會理解與生成人類語言的模型。

排程（cron）

讓程式「每天 8 點」「每小時」自動執行的定時器。自動發文、定期抓資料都靠它。

API（應用程式介面）

程式跟程式之間溝通的窗口。例如你的程式透過 LINE 的 API 自動發訊息、透過 Google 的 API 讀試算表。

Supabase

免費起步的雲端資料庫服務，提供資料庫＋登入驗證＋API，個人專案很夠用。

LINE Bot

在 LINE 裡自動回覆、主動推播訊息的機器人。台灣家庭幾乎人人用 LINE，是自動化通知的最佳入口。

Render

雲端程式代管服務，免費方案能跑小型後端程式（例如 LINE bot）。免費版 15 分鐘沒流量會休眠，喚醒要 15-50 秒。

Webhook

「事件發生時，A 服務自動通知 B 服務」的機制。例如有人傳訊息給你的 LINE bot，LINE 就透過 webhook 把訊息轉給你的程式處理。

資料庫（database）

專門儲存、查詢大量資料的系統。網站的會員、留言、紀錄都放這裡。

這篇是收斂後寫的版本。
我每兩週寄一封電子報，講「正在做但還沒寫成文章」的東西——
包含每月幫你過濾值得花時間的新 AI 工具，
以及 Lab 新文的個人版（你會比公開版早一週收到）。

→ 訂閱（雙週一封，第一封自動寄起步清單）

跳轉 Substack、隨時取消、不轉賣 email。

如果內容對你有用就太好了
隨喜斗內

相關 workflow

• Threads 每天 20:00 自動發文 bot
• AI / 股市新聞 IG 自動發文 bot

← 回 Workflows 總覽