Workflow · 元 workflow

Voice profile 萃取 workflow:從 9 篇貼文抽出語氣指紋給 AI 用

文 / Coolkid發布：2026-05-05 · 最後更新：2026-05-22閱讀約 9 分鐘

元 workflow

AI 寫的東西很容易一看就知道是 AI 寫的：太通順、太對稱、太正式。要讓 AI 寫得像你，不是給更多範例，是給一份「語氣檔」。大約 600 字，描述你的句法、用詞、節奏，以及你絕對不寫的東西。一次鎖定，之後 100 篇都會像你寫的。

/plugin marketplace add Coolkidlab-Yin/Coolkidlab
/plugin install voice-profile-extraction@coolkidlab

卡點:給 AI 5-10 個 examples 還是寫不像我

傳統做法是給 AI 看 5 到 10 篇我寫的東西。

它會模仿表層：我用的詞、表情符號、開頭方式。

但深層的「為什麼這樣寫」抓不到。

例如我喜歡用斷行代替句號，收尾放一句自嘲。不解釋的話，AI 看 5 篇也學不會。

解法:把 voice 變成可被 AI 直接讀的 profile.md

找 9 到 15 篇代表性貼文，而且不能隨便挑。要涵蓋不同情境：吐槽、教學、進度、求推薦。

整批丟給 Claude，問它「找這個作者的句法習慣、開頭習慣、結尾習慣，以及他絕對不寫的東西」。

抽完我自己逐條檢查，哪些對哪些不對。

最後產出大約 600 字的語氣檔。

Voice profile 比 examples 強在哪

範例是「結果」，語氣檔是「規則」。寫新主題時範例沒用，規則永遠用得上。

範例抓不到「我永遠不寫的東西」，語氣檔會明確列出來。

範例每次都要整批塞進指令裡，很佔空間。語氣檔一次寫好，之後一直引用就行。

8 個語氣元素工具箱(不是 checklist)

語氣檔要列 8 類元素：句法、開頭、結尾、用詞、轉折、標點、表情符號、節奏。

但這是工具箱不是檢查表。

一篇貼文挑 2 到 3 個適合的元素搭配就好，不是每篇都塞 8 個。

挑哪幾個看語境：教學文挑一組，情緒文挑另一組。

完整萃取 prompt(複製去換成你自己的貼文)

下面是我實際拿來抽語氣檔的指令。

把最後的貼文換成你自己的 9 到 15 篇，刻意涵蓋不同情境，只挑同一種會抽歪。

最關鍵是最後那句：抽「規則」不是抽「主題」。主題會變，規則不會。

我要你幫我做一份「語氣指紋(voice profile)」,之後我會丟給 AI 當參考,讓 AI 寫出來像我本人。

我下面貼 9-15 篇我自己寫過的貼文,刻意涵蓋不同情境(吐槽 / 教學 / 進度更新 / 求推薦 / 情緒)。你先逐篇看過,不要急著總結,然後抽出我的「寫作規則」,不是複述我寫了什麼。

抽這 8 個維度:
1. 句法:句子長短、斷行習慣、有沒有不用句號改斷行、怎麼條列
2. 開頭:常用哪種鉤子進主題(場景直入 / 數字分段 / 反差吐槽 / 自我貼標籤)
3. 結尾:怎麼收(開放反問 / 金句 / 情緒爆 / 留白)
4. 用詞:高頻自稱、口語詞、自嘲標籤、中英混用程度、比喻習慣
5. 轉折:靠哪幾個字撐轉折(但 / 然後 / 其實...)
6. 標點格式:斷句規則、全形半形、中英文之間空不空格
7. Emoji:頻率、位置、常用哪幾個、不用哪些
8. 節奏:有沒有重複出現的句式結構(招牌)

最後加最重要的一項:
9. 反指紋:從這些貼文反推,我「永遠不會寫」的東西(條列)。這項比正面規則更能擋掉 AI 的通用腔。

輸出:一份 markdown,每個維度一小節,用我貼文裡的「真實句子」當範例,控制在 600 字內。我要的是「規則手冊」不是「分析報告」,因為我之後每次寫作會直接引用它。

---
[在這裡貼上你的 9-15 篇貼文]

抽完怎麼 review + 反指紋怎麼推

Claude 抽完不要照單全收。

逐條問自己：這是我的習慣，還是那篇剛好這樣寫？習慣才留。

最常被漏、但最有用的是「我永遠不寫的東西」。

例如我從不用「首先 / 其次 / 總結」、不用那種行銷味的表情符號、不寫「身為一個 X 我認為」的專家口吻、不寫「共勉之」這種雞湯收尾。

把這些列成黑名單，比給 AI 100 個好範例更能擋掉它的通用腔。

voice profile 怎麼用 + 不讓它飄掉

語氣檔管「怎麼寫」，另一份品牌檔管「寫什麼、立場是什麼」。兩份分開維護，寫作時一起引用。

語氣檔不是鎖死的。每 2 到 3 個月拿最近的貼文回頭檢查一次，新的招牌會自己長出來。我的就陸續補了諧音梗、字面拆解自嘲、朋友對話型。

最後一條心法最重要：這些元素是工具箱不是檢查表。一篇挑 2 到 3 個搭配就好，8 個全塞反而油、不像本人。

整段複製給 AI agent，你就有這個 workflow

把下面整段貼給你的 AI agent(Claude Code 或其他),它就能照著幫你把這個「voice profile 語氣指紋萃取」流程建起來,你不用自己從零摸。

我要你幫我做一份「語氣指紋(voice profile)」的萃取流程,目標是產出一份大約 600 字的 markdown「規則手冊」,之後我每次寫作都會丟給 AI 當參考,讓它寫出來像我本人,而不是像通用 AI。

請照下面的方式進行:

1. 先要我準備 9 到 15 篇我自己過去寫過的貼文當樣本,並提醒我刻意涵蓋不同情境(吐槽、教學、進度更新、求推薦、情緒),不要只挑同一種。

2. 拿到樣本後,請你逐篇看過、不要急著總結,然後抽出我的「寫作規則」,而不是複述我寫了什麼。抽這 9 個維度:句法、開頭鉤子、結尾收法、用詞、轉折、標點格式、Emoji 習慣、節奏招牌,最後第 9 項是「反指紋」(從樣本反推我永遠不會寫的東西,條列成黑名單)。

3. 每個維度用我貼文裡的真實句子當範例,輸出成一份 markdown,每維度一小節,控制在 600 字內。我要的是規則手冊,不是分析報告。

請幫我避開這幾個我已知會踩的雷:一、最核心是抽「規則」不是抽「主題」,因為主題會變、規則不會;二、樣本只挑同一種情境會抽歪,所以一定要混情境;三、反指紋這項最常被漏掉但最有用,務必認真推導;四、這 8 個正面元素是工具箱不是 checklist,提醒我一篇只挑 2 到 3 個搭配就好,8 個全塞會很油、反而不像本人;五、你抽完後別預設我照單全收,請帶我逐條確認「這是我的習慣,還是那篇剛好這樣寫」,只留下真正的習慣。

最後請你也告訴我:voice profile 管「怎麼寫」、另一份 brand profile 管「寫什麼跟立場」,兩份要分開維護、寫作時一起引用;並建議我每 2 到 3 個月拿最近的貼文回頭 review 一次,讓新招牌能補進來。

開始前先確認我手邊有沒有現成的貼文樣本、平常用哪個 AI 工具,然後一步步帶我走,每完成一步都先跟我確認再進下一步。

把上面整段複製貼給 agent 就好,它會先問你拿貼文樣本、再一步步抽,你只要回答它的問題、抽完時逐條確認哪些是你真的習慣就行。

完整 SOP 清單

上面已經把完整萃取 prompt + 8 維度 review 法 + 反指紋推導 + 維護心法都寫進去了。下面是這個 workflow 的完整 scope 對照，確認沒漏掉哪塊：

• 我自己 voice profile.md 完整檔(~600 字 + 8 個元素工具箱 + 已確認樣本)
• 從 9 篇貼文抽 voice 的完整 Claude prompt(可直接套你自己的貼文)
• 8 個語氣元素分類 + 每類怎麼判斷自己屬於哪一個 sub-pattern
• 反指紋清單(我永遠不寫的東西)— 怎麼推導出自己的反指紋
• Voice profile 怎麼跟 brand profile 搭配使用(分工)
• 鎖定後怎麼避免 voice 飄掉(每 3 個月 review SOP)

看完這篇之前先確認:

名詞解釋

提示詞（prompt）

你打給 AI 的那段指令或描述。寫得越具體（要什麼、給誰用、長怎樣），AI 做出來的東西越接近你要的。

大型語言模型（LLM, Large Language Model）

ChatGPT、Claude 這類 AI 背後的技術：讀過海量文字後，學會理解與生成人類語言的模型。

Claude Code

Anthropic 推出的 AI 寫程式工具，裝在自己電腦的終端機裡，能直接讀寫你的檔案、跑指令，把你用中文描述的需求做成真的網站或工具。

few-shot（範例教學法）

給 AI 看幾篇範例，讓它照著模仿的做法。缺點是它只學得到表面用詞，學不到「為什麼這樣寫」的規則。

voice profile（語氣檔）

一份描述「你怎麼寫」的文件：句法、開頭結尾習慣、用詞、節奏，以及你絕對不寫的東西。給 AI 讀規則，比丟一堆範例有效。

brand profile（品牌檔）

描述「你寫什麼、立場是什麼」的文件。跟 voice profile 分工：一個管內容方向，一個管語氣。

不想錯過 Lab 的新文章?
訂閱後有新文章上線,就寄信通知你,
點有興趣的進來看就好。

填 email 就完成訂閱(信由 Substack 代寄)、隨時取消、不轉賣 email。

如果內容對你有用就太好了
隨喜斗內

相關 workflow

• Brand profile 鎖定 workflow
• Threads 每天 20:00 自動發文機器人

← 回開源工具庫