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Claude 跟 Claude Code 差在哪?一份訂閱兩邊用

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摘要

短答給趕時間的人:Claude 跟 Claude Code 是同一家公司(Anthropic)的兩個入口,用的是同一系列 AI 模型,差在身體不同。Claude 是網頁跟 App,你用聊天的方式問。Claude Code 是裝在電腦裡的工具(終端機、桌面 App、網頁版都有),能讀寫你的檔案、執行指令、把整件事做完。一句話:同一顆大腦,一個坐櫃檯跟你聊,一個進你家幫你做。Pro 訂閱(US$20/月,2026-08)一份兩邊通用,不用付兩次。

「claude 跟 claude code 差別」這個詞,開始有人搜進 Lab。

我才發現我寫過 Claude Code vs ChatGPTvs Cursor,偏偏沒寫過最容易混淆的這組。

同一家公司、名字只差一個字,難怪搞混。

這篇用我自己兩邊都天天用的視角講清楚:差在哪、為什麼有兩個、什麼時候用哪個,還有錢怎麼算。

這篇是寫給非工程師的,術語文末有小辭典。

Claude vs Claude Code 一張對照表

先看表,再講為什麼。重點只有一個:這不是「普通版 vs 進階版」,是同一個 AI 的兩種用法:

面向Claude (claude.ai)Claude Code
它是什麼聊天網站 / App電腦端工具(終端機、桌面 App、網頁版都有)
怎麼互動打字聊天 你問它答下任務 它動手做完
能碰你的電腦嗎✗ 只能看你貼上的東西✓ 讀寫檔案 / 執行指令 / 串服務
做出來的東西文字、圖表、單頁小工具 (Artifacts)真實的網站、機器人、自動化 (能上線那種)
用的模型Claude 系列 (Fable / Opus / Sonnet 等)同一系列,大腦相同
費用 (2026-08)免費版可用 / Pro US$20/月含在 Pro 訂閱裡 不另外收
適合誰所有人 開瀏覽器就能用想讓 AI 動手做事的人

同一顆大腦、兩個身體:Claude 坐在櫃檯跟你聊, 進你家幫你做事。

搞混不是你的問題:為什麼會有兩個?

會搞混,其實很正常。

因為「Claude」這個名字一次當了三種東西:AI 模型的名字(像引擎)、聊天網站的名字(claude.ai),還有品牌名。

Claude Code 則是第四個東西,一個用同系列模型的「工具」。

差別的核心在哪?在權限。

網頁版 Claude 是隔著櫃檯的。你貼什麼它看什麼,會回答、寫初稿,甚至做出單頁小工具,但碰不到你的電腦。

(單頁小工具叫 Artifacts,是聊天視窗裡直接跑的小網頁。)

Claude Code 是你請進家裡的。最早只有版本,現在也有桌面 App網頁版,不用打指令也能用。它看得到你指定資料夾裡的檔案,能自己開檔案改內容,也能執行指令。

所以它能把「做一個網站」從頭到尾做完,而不是給你一堆程式碼要你自己想辦法。

我自己的真實分工:想事情、寫文案初稿、問概念用網頁版 Claude,做東西用 Claude Code。

你現在看的這個網站(131 篇文章)、每天 20:00 自動發 Threads 的、幫全家管行程的 LINE 機器人,全是 Claude Code 做的。

網頁版做不了這些事,它碰不到你的電腦。

3 個情境:什麼時候該用哪個?

用我從 2026 年 4 月中雙開到現在的經驗,拆成 3 個情境:

  1. 情境 1,問問題、寫東西、想點子 → 網頁版 Claude。「幫我看這段文案哪裡怪」「解釋一下什麼是 API」「幫我想 10 個標題」。這種一來一往的對話,開瀏覽器最快,手機上也能用。
  2. 情境 2,要產出會留在你電腦裡的東西 → Claude Code。「做一個記帳網頁」「把這 50 個檔案重新命名」「每天自動抓資料發文」。判斷法很簡單:如果做完之後應該有個檔案或網站存在,就是 Claude Code 的事。
  3. 情境 3,不確定算哪種 → 先丟網頁版聊。把想法聊清楚(要做什麼、給誰用、長怎樣),再把聊完的結論貼給 Claude Code 動工。我做這個網站的第一版就是這樣:網頁版聊了一小時的規劃,Claude Code 一個下午做出來。

一個誠實的邊界:網頁版真的什麼都做不了嗎?其實 Artifacts 能做出「單頁小工具」,像測驗頁、計算機這種。

如果你只需要這種等級,還不用學 Claude Code。

但 Artifacts 做不了多頁網站,碰不了你的檔案,也沒辦法定時自動跑。

要跨過這條線,就是 Claude Code 的地盤。

錢怎麼算?(一份訂閱兩邊通用)

最多人問的其實是這題:「我訂了 Claude Pro,用 Claude Code 要再付一次嗎?」

不用。Pro 訂閱(US$20/月,2026-08 查,以官方頁面為準)同時涵蓋網頁版跟 Claude Code,同一個帳號登入就好。

注意一件事:兩邊共用的是「訂閱跟用量額度」,不是聊天紀錄。

網頁版聊的內容,Claude Code 不會自動知道,要自己把結論帶過去。

這是我一開始想錯的地方。

我以為兩邊是同一個對象,其實是同一顆大腦的兩次見面。

訂閱一份就好:免費版聊天 → Pro US$20 解鎖 Claude Code → 額度不夠再看 Max。

Claude 跟 Claude Code 是 Anthropic 的兩個入口,用同一系列模型:Claude 是瀏覽器聊天(問答、寫作、單頁小工具),Claude Code 是電腦端工具(終端機、桌面 App、網頁版都有,能讀寫檔案、執行指令、把整件事做完)。不是普通版跟進階版,是「坐櫃檯」跟「進你家」的差別。何時用哪個:對話用網頁版、要產出留在電腦裡的東西用 Claude Code、不確定就先聊再動工。費用:免費版可聊天,Pro US$20/月(2026-08)一份兩邊通用不用付兩次。想動手,下一步接 Windows 安裝那篇 30 分鐘上手。

名詞解釋

Claude Code
Anthropic 推出的 AI 寫程式工具,裝在自己電腦的終端機裡,能直接讀寫你的檔案、跑指令,把你用中文描述的需求做成真的網站或工具。
AI 代理(AI agent)
會「動手做事」的 AI:自己讀檔案、寫程式、跑指令、修錯誤,你只負責描述需求跟監督方向。跟只會「回答問題」的聊天機器人是兩種東西。
終端機(terminal)
「用文字指令操作電腦的視窗」的統稱。Mac 叫 Terminal,Windows 上就是 PowerShell,兩者角色相同。
命令列(CLI, Command Line Interface)
用打字指令操作電腦的方式,沒有按鈕跟視窗。Claude Code 就是命令列工具。
提示詞(prompt)
你打給 AI 的那段指令或描述。寫得越具體(要什麼、給誰用、長怎樣),AI 做出來的東西越接近你要的。
自動化(automation)
把重複性工作交給程式定時自動執行,例如每天早上自動抓新聞、整理成貼文、發到社群。
機器人(bot)
自動執行特定任務的程式,例如 LINE 機器人自動回訊息、發文機器人每天定時發貼文。

全站名詞表 · 161 條 →

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Claude 跟 Claude Code 差別是什麼?

同一家公司(Anthropic)、同一系列 AI 模型,差在身體:Claude 是網頁/App,用聊天的方式互動,碰不到你的電腦;Claude Code 是裝在電腦裡的工具(終端機、桌面 App、網頁版都有),能讀寫你的檔案、執行指令、把任務整件做完。一句話:同一顆大腦,一個坐櫃檯跟你聊,一個進你家幫你做事。

訂了 Claude Pro,用 Claude Code 要另外付錢嗎?

不用。Pro 訂閱(US$20/月,2026-08 查)同時涵蓋網頁版 Claude 跟 Claude Code,同一個帳號登入即可,共用同一份用量額度。免費版帳號可以用網頁聊天,但 Claude Code 需要 Pro 以上的訂閱(或改用 API 按量計費)。

Claude Code 用的模型跟網頁版一樣嗎?

一樣是 Claude 系列模型(Fable / Opus / Sonnet 等)。所以不是「Claude Code 比較聰明」,聰明程度相同,差在 Claude Code 有權限動手:讀寫檔案、執行指令、串接服務。現在除了終端機,還有桌面 App 跟網頁版(claude.ai/code)可以用。網頁版 Claude 像隔著玻璃給建議,Claude Code 是捲起袖子下場做。

網頁版 Claude 可以做網站嗎?

可以做「單頁小工具」:網頁版的 Artifacts 功能能在聊天視窗裡直接做出測驗頁、計算機這類單頁互動網頁。但它做不了多頁網站、不能碰你電腦的檔案、不能部署上線、也不能定時自動執行,要做真的能上線的網站或自動化,就需要 Claude Code。

非工程師該從 Claude 還是 Claude Code 開始?

先用免費的網頁版 Claude 把「怎麼把需求講清楚」練熟(1-2 個月),想開始做東西再升 Pro 用 Claude Code。如果你已經很會用 ChatGPT 或網頁版 Claude,可以直接跳 Claude Code,我自己是非工程師,照這條路 4 個月做出 131 篇文章的網站跟 12 個自動化工具。

看完這篇之前先確認:

適合你
  • 聽過 Claude 也聽過 Claude Code,搞不清楚是不是同一個東西
  • 已經訂了 Claude,想知道 Claude Code 要不要另外付錢
  • 在網頁版 Claude 聊得很順,想知道還缺什麼
不適合
  • 想看 Claude 跟 ChatGPT 的比較 (那是另一篇)
  • 已經兩個都在用 只是來確認名詞
  • 想看模型 benchmark 數據 (這是非工程師視角)

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