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Claude Code vs ChatGPT:一天實際怎麼配著用、要付什麼代價

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摘要

短答給趕時間的人:Claude Code 跟 ChatGPT 不是同類工具,不能直接比強弱。ChatGPT 開瀏覽器就能用,聊天問答,結果你自己動手。Claude Code 跑在終端機(打指令的那個文字視窗),會讀寫你的檔案、執行指令、把整套任務做完。實際用起來是兩個都開著,先在 ChatGPT 把需求問到自己講得清楚,再把那段話整段貼給 Claude Code 去做。多裝一個之前先知道三件事:訂閱是兩筆各付各的、要先裝命令列工具、做完你要自己打開檔案確認有沒有做對。

「Claude Code vs ChatGPT」這個問題,我看過很多人問。

但答案常常用工程師視角講。例如「Claude Code 寫程式比較強」「ChatGPT 對話比較自然」。

這對非工程師不夠用。

我們在意的是「我現在用 ChatGPT 用得好好的,要不要再多裝一個?」

這篇用我自己的真實視角講。先當純 ChatGPT 用戶,2026 年 4 月中才加上 Claude Code,到今天兩邊並用三個多月。

講的是實際用起來的差別,介面差在哪、費用怎麼算、權限給到哪裡,我一天怎麼在兩邊交接,還有多裝一個要付什麼代價。

還不確定「AI Agent」是哪一類東西的,先看 AI Agent vs ChatGPT 那篇把類別分清楚,這篇直接進工具。

Claude Code vs ChatGPT 對照表(實際用起來差在哪)

下面這張表,是我 4 月中裝上 Claude Code 之後,一邊做網站、一邊跑自動化,兩邊並用三個多月才整理出來的。

比的不是誰強,是同一件事在兩邊做起來差多少:

面向ChatGPTClaude Code
定位對話 AIAI Agent (會動手的 AI)
介面瀏覽器 / App終端機 (Windows PowerShell / Mac Terminal)
互動方式聊天 (你問它答)下指令 (你給目標它做)
碰電腦權限✗ 碰不到你電腦裡的檔案✓ 讀寫檔案 / 執行指令 / 串 API
輸出回字 你自己動手做出實際的檔案 / 跑程式 / 串 API
最強場景問問題、寫初稿、查資料、想點子做網站、寫機器人、跑自動化、改整套程式
做完要不要檢查看一眼回答對不對就好它真的動了你的檔案,要打開來確認
費用 (2026-07 對照官方說明)免費版可用 / Plus US$20/月Anthropic Pro US$20/月起跳
非工程師上手★ 開瀏覽器就用★★ 要裝命令列工具

重點是這兩個要一起用。不用二選一。

ChatGPT 不會被 Claude Code 取代。反過來也一樣。兩個解的問題層次不同。

我自己 80% 時間是「ChatGPT 想策略,丟給 Claude Code 實作」這種分工。

兩邊交接的東西,就是一段講清楚的需求。ChatGPT 幫你把需求問到講得出來,Claude Code 拿那段話去做。

我一天實際怎麼在兩個之間切換?

其實不用每次都停下來想「該用哪個」。我自己是照著三種場面走,久了不太需要判斷。

  1. 場面 1,還沒想清楚要什麼的時候,開 ChatGPT。像是「幫我整理 GEO 跟 SEO 差別」「這篇文章開頭怎麼寫比較好」。這種要來回問的事,網頁介面比終端機順,回得也快。
  2. 場面 2,已經知道要什麼、只差有人做,開 Claude Code。舉例來說「做一個交易日誌網頁,手機能開」「每天 8 點抓資料發 Threads」「把這 100 個 .txt 合併成一份 markdown」。這種要真的產出檔案的事,Claude Code 直接做完,不用你複製貼上。
  3. 場面 3,兩邊接力,我最常用的就是這種。先在 ChatGPT 把想法問到自己講得清楚,再把那段需求描述整段貼進 Claude Code。交接的東西就是那一段文字,沒有什麼特別的格式要轉。

切換的成本比想像中低。

交接物就是一段文字,兩邊都吃得下。

所以真正花時間的是把需求想到自己講得清楚,也就是想明白你到底要什麼、做出來要長什麼樣,而那件事在哪一邊做都一樣。

多裝一個 Claude Code,要先知道哪三件事?

裝完不會自動變快。下面這三件事,我覺得該先知道:

這三件事都不難,但事先知道跟做到一半才發現,感受差很多。

順序建議:先在 ChatGPT 把需求練到講得清楚,再裝 Claude Code。反過來最容易卡在「我到底要它做什麼」。

Claude Code 跟 ChatGPT 不是同類工具,不能直接比強弱。ChatGPT 開瀏覽器就能用,聊天問答,動手的還是你。Claude Code 跑在終端機,會讀寫你的檔案、執行指令、把整套任務做完。實際用起來是兩個都開著:在 ChatGPT 把需求問到自己講得清楚,再整段貼給 Claude Code 去做,交接物就是那段文字。多裝一個之前先知道三件事:訂閱是兩筆各付各的、要先裝命令列工具、做完你要自己打開檔案確認。想先搞懂「AI Agent」這個類別跟 ChatGPT 差在哪,回去看 AI Agent vs ChatGPT 那篇。想直接動手裝,接 Windows setup 那篇。

名詞解釋

Claude Code
Anthropic 推出的 AI 寫程式工具,裝在自己電腦的終端機裡,能直接讀寫你的檔案、跑指令,把你用中文描述的需求做成真的網站或工具。
ChatGPT
OpenAI 的對話式 AI。本站常拿它跟 AI 代理對比:ChatGPT 給你答案、你自己動手;AI 代理直接幫你把事做完。
自動化(automation)
把重複性工作交給程式定時自動執行,例如每天早上自動抓新聞、整理成貼文、發到社群。
終端機(terminal)
「用文字指令操作電腦的視窗」的統稱。Mac 叫 Terminal,Windows 上就是 PowerShell,兩者角色相同。
AI 代理(AI agent)
會「動手做事」的 AI:自己讀檔案、寫程式、跑指令、修錯誤,你只負責描述需求跟監督方向。跟只會「回答問題」的聊天機器人是兩種東西。
Cursor
內建 AI 的程式編輯器,跟 Claude Code 同類,但走「圖形介面編輯器」路線而非終端機路線。
提示詞(prompt)
你打給 AI 的那段指令或描述。寫得越具體(要什麼、給誰用、長怎樣),AI 做出來的東西越接近你要的。
命令列(CLI, Command Line Interface)
用打字指令操作電腦的方式,沒有按鈕跟視窗。Claude Code 就是命令列工具。
機器人(bot)
自動執行特定任務的程式,例如 LINE 機器人自動回訊息、發文機器人每天定時發貼文。

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▸ 常見問題

Claude Code 跟 ChatGPT 差在哪?

差在「動手」。ChatGPT 是對話 AI 用瀏覽器聊天,你問它答,結果動手的還是你自己複製貼上。Claude Code 是 AI Agent 用終端機,有權限直接讀寫你電腦的檔案、執行指令、把任務做完。一句話:ChatGPT 是會說話的顧問,Claude Code 是會做事的助理。

有了 ChatGPT Plus,還要再付 Claude Code 的錢嗎?

是兩筆。ChatGPT 的訂閱跟 Anthropic 的訂閱各付各的,沒有合併方案。兩邊都留,一個月就是兩筆 US$20 起跳(2026-07 對照官方說明,價格會調整,以官方為準)。我自己兩邊都留著,因為用途不重疊。預算只夠一筆的話,先看你比較常做哪一種事:想東西居多留 ChatGPT,要產出檔案居多留 Claude Code。

Claude Code 要在哪裡用?跟 ChatGPT 的網頁差很多嗎?

Claude Code 跑在終端機,也就是 Windows 的 PowerShell 或 Mac 的 Terminal,那個打指令的文字視窗。畫面只有文字,沒有按鈕。實際操作跟 ChatGPT 一樣是打一段話給它,差別在回你的時候會真的去改檔案。第一次看到那個視窗會不習慣,用兩天就順了。

在 ChatGPT 想好的東西,怎麼交給 Claude Code?

整段複製貼上就好。我自己是在 ChatGPT 問到自己講得清楚,把最後那段需求描述整段貼進 Claude Code,貼完就照著做。不用轉檔,也沒有特別的格式。這也是為什麼在 ChatGPT 把需求練清楚是有用的,那段文字就是兩邊的交接物。

Claude Code 跟 Cursor 比哪個更接近 ChatGPT?

Claude Code 介面跟 ChatGPT 對話比較像(都是文字往返),只是能動手做事。Cursor 是編輯器內 AI,比較像「VSCode 加上內建 ChatGPT」,Cursor 的 AI 可以直接改你的程式碼,適合已經會寫程式的人。非工程師我推薦 Claude Code,因為不需要懂編輯器介面。

看完這篇之前先確認:

適合你
  • ChatGPT 用熟 想知道多裝一個 Claude Code 值不值得
  • 想看兩個工具實際用起來差在哪 介面、費用、權限
  • 想知道在 ChatGPT 想好的東西怎麼交給 Claude Code
不適合
  • 還不確定「AI Agent」是什麼類別 (先看類別那篇)
  • 想看技術 benchmark 比較 (這是非工程師視角)
  • 完全不打算動手做事 只想聊天用 AI
最常踩
  • 把 Claude Code 當「ChatGPT 進階版」(它是另一類工具)
  • 以為裝完就變快 忽略它改完你要自己打開來確認
  • 想全部一起學 結果哪個都沒上手

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