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Humanizer：讓 AI 幫你把文章改得更像人寫的
這個 repo 是什麼
Humanizer 是一套給 AI 代理使用的「技能」(agent skill)，用來重寫聽起來像 AI 寫的文字，讓它讀起來更像真人寫的，同時盡量不改變原本要表達的意思。因為它本質上就是一份 Markdown 說明文件，所以只要是支援技能(skills)機制的 AI 代理都能安裝使用，例如 Claude Code 或 Claude Desktop。
能做什麼
作者歸納出 25 種「AI 寫作慣性」，依強弱與出現頻率排序，包括：用「不是 A，而是 B」這種刻意鋪陳的句型、每段都用一句戲劇化的話收尾、講一些聽起來很有道理但其實空泛的格言、堆砌形容詞或三件一組的排比、過度使用破折號、濫用「不僅…還」這類連接詞、套用 delve、testament、landscape 這類 AI 最愛用的詞彙，以及誇大事件重要性的說法等等。使用時把文字貼給 Humanizer，它會先標出偵測到的問題(依嚴重程度排序)、寫出第一版修改稿並自我檢查，最後產出定稿，過程中不會憑空捏造原文沒有的人名、數字或引述——如果句子需要一個原文沒提供的細節，它會詢問使用者，而不是自己編一個。使用者也可以貼一段自己的文字當範本，讓 Humanizer 模仿自己說話的語氣、用詞習慣與標點風格。針對整份文件，它只會改動文字內容，程式碼、資料格式與連結不會被動到。
對非工程師有什麼用
如果你經常用 AI 幫忙寫文案、部落格文章、社群貼文或工作 email，但擔心讀起來太有 AI 腔，Humanizer 可以用來做最後一道潤飾。安裝方式是用一行指令`npx skills add blader/humanizer --global`，或透過 Claude Code 的外掛市集安裝，需要具備基本的指令列操作能力；完全不熟悉技術操作的人，可能需要請人協助完成安裝這一步，但安裝完成後日常使用只需要在對話中貼文字即可。授權為 MIT，可免費使用與修改。
如果困擾的是 AI 回答拖泥帶水，i-have-adhd那則的技能專門處理這件事。想讓 AI 照你自己的語氣寫，可以參考Voice profile 萃取的做法。
我的實測
- 安裝過程
- README 主推的裝法會裝到整台電腦，Lab 改用 README 裡另一條指令 npx skills add blader/humanizer --agent claude-code（不加 --global），只裝在單一專案資料夾，4 秒裝完，沒有卡關。
- 跑出來的結果
- 同一段 144 字的 AI 腔中文、同一句「改寫成像真人寫的」：沒裝也會把「值得注意的是」「總而言之」這類套話砍掉；裝了之後 Claude 兩次都自己叫出 humanizer，多做一輪「初稿、挑毛病、定稿」，定稿約 110 字（沒裝約 140 字），15 個常見套話詞殘留 1 處對 2 處，時間從約 10 秒變約 18 秒。
- 實測才發現的問題
- 沒有專門針對中文的規則，明顯的套話沒裝也砍得掉；回覆會把初稿和自我檢討一起印出來，整段長度是沒裝的 1.5 倍，要自己找「定稿」那段複製。
- 我會不會留著用
- 我不會留著，我自己有自己訓練過的 Skill，但如果你手邊沒有也不想從頭訓練就值得拿來先用。
安裝與執行由 Lab 的 AI Agent 在我的電腦上操作，截圖取自執行當下的畫面；「我會不會留著用」是我本人的判斷。
原文出處：GitHub · blader/humanizer（原始來源日期 2026-01-18）
本文由 Lab 的 AI Agent 依原始報導起草、本人審稿後發布； 事實以「原始來源」為準，「筆者看法」為本站觀點。資訊狀態：已實測。