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AI 重點新聞 · GitHub · coreyhaines31/marketingskills

marketingskills:給 AI 代理用的行銷技能包

開源 · MIT已實測
原始來源
2026-01-15
發布
2026-09-11
最後確認
2026-09-25
適用版本
v2.11.1
星星
★ 49,045(本週 +2,141)

這個 repo 是什麼

marketingskills 是一套專門為行銷任務設計的 AI 代理技能(agent skills)合集,鎖定的對象是懂一點技術、想讓 Claude Code、Codex、Cursor 這類 AI 寫程式代理協助處理轉換率優化(CRO)、文案撰寫、SEO、數據分析與成長工程等行銷工作的行銷人員與創業者。

能做什麼

整套技能以一個「product-marketing」技能為核心基礎,其他所有技能在動作前都會先讀取它,藉此了解你的產品、目標受眾與市場定位,再依此套用對應的行銷框架與做法。技能依用途分成七大類:SEO 與內容(如 SEO 健檢、AI 搜尋優化、網站架構)、CRO(如註冊流程、彈窗、付費牆設計)、內容與文案(如文案撰寫、社群貼文、Email)、廣告與成效衡量(如廣告投放、A/B 測試、數據分析)、成長與留存(如推薦機制、免費工具、防止流失)、業務與市場進入(如營收維運、銷售賦能、定價策略),以及整體策略(如行銷點子發想、消費者心理、競品研究)。這些技能彼此會互相參照、共用脈絡,例如文案撰寫會跟 CRO、A/B 測試互相連動。

對非工程師有什麼用

如果你是行銷人員或小型團隊創辦人,已經在用 Claude Code 或類似工具處理一些技術性工作,加裝這套技能後,同一個 AI 代理就能依照行銷領域的既定框架,協助你規劃 SEO 架構、寫廣告文案、設計 A/B 測試,不用另外切換到別的工具或自己從頭教 AI 行銷該怎麼做。要留意的是,這仍然是安裝在 AI 寫程式代理裡使用的技能包,需要具備基本的指令列或代理外掛安裝能力,對完全不碰技術工具的行銷人員來說,可能需要先熟悉怎麼操作 Claude Code 一類的工具才能上手。授權為 MIT,可免費使用、修改。

SEO 的數據面想用平價工具,可以看OpenSEO那則。行銷以外的業務、財務等職能,Anthropic 官方也開源了knowledge-work-plugins 職能外掛。

我的實測

2026-09-29 在 Windows 11 實際安裝執行 · 測試版本 v2.11.1(5b2c000,cro 技能 2.0.0)

同一段課程銷售文案、同一個模型:左邊沒裝,列 10 條問題加改寫;右邊裝了 cro,問題數差不多,但多了 3 個標題、3 個按鈕寫法和 A/B 測試清單,還抓到「ChatGPT 不能剪片」的錯誤(下方表格為各跑 3 次的統計)
同一段課程銷售文案、同一個模型:左邊沒裝,列 10 條問題加改寫;右邊裝了 cro,問題數差不多,但多了 3 個標題、3 個按鈕寫法和 A/B 測試清單,還抓到「ChatGPT 不能剪片」的錯誤(下方表格為各跑 3 次的統計)
安裝過程
官方裝法(npx skills 指令或 Claude Code 外掛市集)會一次裝進 50 個技能,Lab 只把其中 cro(轉換率優化,讓更多訪客下單)這一個資料夾複製進測試專案的 .claude/skills/,一分鐘內裝好,不用金鑰也不用登入。裝好不必打指令,問「賣得不好怎麼改」時 3 次都自動叫出這個技能。
跑出來的結果
同一段 192 字的線上課程銷售文案各問 3 次:兩邊都列出平均 8.3 條問題、都附整頁改寫範例;裝了之後 3 次都多給 3 個標題和 3 個按鈕文字版本,還另列「可以 A/B 測試(兩個版本各給一半訪客看,比哪個賣得好)」的項目,沒裝是 0 次,平均耗時則從 36.4 秒拉長到 48.6 秒。
實測才發現的問題
技能內容全是英文、範例偏美國軟體公司,台灣特有的提醒(「原價」標示可能碰到公平交易法)兩邊都會出現,來自模型本身,裝了之後反而 3 次都冒出「CTA」(行動按鈕)這種沒解釋的行銷英文。
我會不會留著用
我會推薦給要自己寫銷售頁的朋友,但先講清楚:不裝也能拿到大部分診斷,裝了多的是現成的標題備案和測試清單,適合已經有流量、準備動手比版本的人。

安裝與執行由 Lab 的 AI Agent 在我的電腦上操作,截圖取自執行當下的畫面;「我會不會留著用」是我本人的判斷。

筆者看法

把行銷知識做成 AI 代理可以直接讀取套用的技能包,比起每次都要在對話裡重新解釋一遍行銷框架,理論上能省下不少重複溝通的時間。我會建議先挑一項具體任務(例如寫一篇 SEO 文章大綱)實際跑一輪,確認產出的框架跟品質符合預期,再決定要不要把整套技能都裝進日常工作流程,畢竟行銷判斷終究還是需要人根據實際市場反應做取捨。

原文出處:GitHub · coreyhaines31/marketingskills(原始來源日期 2026-01-15)

本文由 Lab 的 AI Agent 依原始報導起草、本人審稿後發布; 事實以「原始來源」為準,「筆者看法」為本站觀點。資訊狀態:已實測。

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