AI 重點新聞 · GitHub · microsoft/AI-For-Beginners
微軟開源 AI 入門課：12 週 24 堂課從零開始學
開源 · MIT已實測
這篇是 2026 年 8 月寫的專案介紹，距今已超過 3 個月。專案之後可能有改版，功能與安裝方式以 GitHub 頁面為準。
這個 repo 是什麼
這是微軟(Microsoft)官方推出的開源學習課程，標題就直接寫明「12 週、24 堂課，AI 屬於每個人」，目標是提供一套完整的免費教材，讓完全不懂 AI 的人也能循序漸進學會基礎概念。
對非工程師有什麼用
如果你一直想系統性地搞懂 AI 到底是什麼、卻不知道從哪裡開始，這種按週、按課排好的架構，會比零散地看文章或影片更容易堅持下去。加上是微軟官方出品、採用 MIT 授權(等於任何人都能免費取用、修改、甚至拿去教學)，不用擔心版權問題，也不用另外付費買課。不過要提醒，課程內容是放在 GitHub 上，格式上仍以文字與程式碼範例為主，如果完全不熟悉 GitHub 介面，可能需要花點時間先熟悉怎麼瀏覽這些教材檔案。
怎麼開始
直接到 GitHub 頁面依照週次瀏覽課程內容即可，不需要先安裝任何軟體；如果之後想動手跟著寫程式練習，才需要具備基本的程式執行環境。
學完基礎想往下學怎麼打造 AI 應用，可以接著看免費 523 堂 AI 工程課那則。擔心自己沒有工程背景學不來，可以先讀非工程背景還學得會用 AI 嗎。
我的實測
- 安裝過程
- 整門課下載就 2.3 GB，其中 1.8 GB 是 50 國翻譯（README 有教怎麼略過）；Lab 用 Python 內建的虛擬環境（把套件關在單一資料夾、不弄亂電腦的做法），只裝第 03 課要的東西，64 秒、588 MB 就打開第一本 notebook（可以一格一格執行程式的筆記本）。想一次裝齊整門課要佔 3.3 GB，而且不走官方建議的 conda、改用 pip 補裝時，TensorFlow 會載入失敗。
- 跑出來的結果
- 第 03 課感知器（最簡單的一種神經網路）共 26 格程式，前半段 19 格一次跑通，7 秒內畫出分界線，測試的 10 個點全部分對；後半段換成手寫數字辨識的 7 格全部報錯，原因是課程附的資料檔在 2025 年 6 月換過格式，notebook 沒跟著改。
- 實測才發現的問題
- 繁中版 55 份課文、53 本 notebook 都有翻，但繁中版 notebook 讀資料的路徑沒跟著調整，連手寫數字資料檔都找不到，用語也混了「數據」126 次、「網絡」112 次這類中國用語。
- 我會不會留著用
- 我會推薦給想搞懂 AI 原理、能照官方排的 12 週每週撥出時間的人；非工程師光準備環境就得先學會指令列和虛擬環境，建議先讀繁中課文，跑程式遇到報錯先別懷疑自己，課程本身就有沒修好的地方。
安裝與執行由 Lab 的 AI Agent 在我的電腦上操作，截圖取自執行當下的畫面；「我會不會留著用」是我本人的判斷。
原文出處：GitHub · microsoft/AI-For-Beginners（原始來源日期 2021-03-03）
本文由 Lab 的 AI Agent 依原始報導起草、本人審稿後發布； 事實以「原始來源」為準，「筆者看法」為本站觀點。資訊狀態：已實測。