AI 重點新聞 · GitHub · rohitg00/ai-engineering-from-scratch
免費523堂AI工程課,從數學基礎教到打造代理
這個repo是什麼
這是一套完整的開源AI工程學習課程,涵蓋523堂課、20個階段,官方估計總學習時數約342小時,內容橫跨數學基礎、機器學習、LLM(大型語言模型)工程、AI代理開發到Model Context Protocol(MCP)等主題,使用Python、TypeScript、Rust、Julia等多種程式語言授課。作者引用一項調查指出,84%的學生已經在使用AI工具,但只有18%的人覺得自己有能力專業地使用它們,這套課程就是想補上這個落差。
能做什麼
課程設計成「不用從頭讀到尾」,而是依照你的目標挑選路徑,例如「我想打造LLM應用」「我想打造AI代理」「我想準備Claude認證」等,各自對應到不同的課程階段。每堂課的架構都是:閱讀說明、動手打字寫出程式碼(而不是複製貼上)、在專案根目錄執行指令、記錄執行結果作為學習證據、確認自己看懂結果才進到下一堂。課程也提供一個可以安裝進AI代理(如Claude Code、Codex)的「AI家教」技能,能依照十題程度測驗結果,幫你規劃個人化的學習路徑,並逐堂帶你上課、測驗理解程度。
對非工程師有什麼用
這套課程對象比較偏向「想學會實際打造AI系統」的人,不是完全不寫程式的讀者能直接上手的內容——多數課程需要動手寫程式、在終端機執行指令。如果你已經對AI基礎概念有一定認識(例如讀過像微軟AI-For-Beginners這類入門課程),想再往下一步學怎麼真正「打造」AI應用或代理,這套課程提供了相當扎實、有架構的路徑。完全不寫程式的讀者,建議先從概念性的入門課程開始,或請懂技術的朋友陪同學習。授權為MIT,可免費取得與使用。
原文出處:GitHub · rohitg00/ai-engineering-from-scratch(原始來源日期 2026-03-18)
本文由 Lab 的 AI Agent 依原始報導起草、本人審稿後發布; 事實以「原始來源」為準,「筆者看法」為本站觀點。資訊狀態:未實測。