AI 重點新聞 · GitHub · Graphify-Labs/graphify
Graphify：把程式碼變成可查詢知識圖譜的 AI 技能
這個 repo 是什麼
Graphify 是裝進 AI 寫程式代理的技能(/graphify)，能把整個專案——程式碼、文件、SQL schema、設定檔甚至 PDF——轉換成可查詢的知識圖譜，代理之後直接查圖譜回答問題，不用每次重新翻遍所有檔案。
能做什麼
程式碼部分用 tree-sitter 做 AST 解析，完全本地執行不呼叫 LLM，內容不離開電腦；文件、PDF、圖片等非程式碼內容則需要代理的模型或額外 API 金鑰做語意分析。圖譜裡每條連結都標記是明確寫在原始碼裡還是推論出來的，方便判斷可信度。安裝需 Python 3.10 以上搭配 uv 或 pipx，裝好後在代理裡輸入/graphify .，會產出可在瀏覽器點節點搜尋的圖譜網頁、整理重點的報告，以及完整圖譜資料檔。官方表示支援 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 20 幾種 AI 代理工具。
官方公布的基準測試顯示，在一項叫 LOCOMO 的記憶力測試裡，Graphify 的召回率達 0.497，高於對照的 mem0(0.048)與 supermemory(0.149)；另一項跨工具測試裡，關鍵事實覆蓋率 82.0%，高於單純用 grep 讀檔案的 70.8%，而且整個建圖過程不消耗 LLM 額度。
對非工程師有什麼用
定位很清楚是給工程師用，幫忙更快搞懂不熟的大型專案架構，不懂程式的讀者直接用意義不大。但概念值得知道：已經有工具能把整個專案(不只程式碼，還有文件跟資料庫結構)整理成可直接查詢的關係圖。授權 Apache-2.0，可免費使用與修改。
原文出處：GitHub · Graphify-Labs/graphify（原始來源日期 2026-04-03）
本文由 Lab 的 AI Agent 依原始報導起草、本人審稿後發布； 事實以「原始來源」為準，「筆者看法」為本站觀點。資訊狀態：未實測。